JPEG图像压缩性能分析（附Matlab完整代码）

注：

1、该博客已经停止维护了，相关文件也早已丢失了，各位非常抱歉！

2、本实验不生成、不存储具体编码，只计算编码长度、PSNR和压缩比等，即计算JPEG性能。

3、本文只提供代码。如果需要完整的实现过程，压缩包下载地址：

     https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_41730407/10371917

    

4、该程序还使用imwrite实现了相同放大倍数下JPEG2000的压缩，并与JPEG压缩指标进行了对比。

 

一、实验准备

 

    实验环境：Matlab R2017b

    实验准备：lenaXING.mat含：

    ①codelength.mat：霍夫曼编码码长矩阵（AC、DC亮度编码表），个人整理；

  

    ②lena512.mat from https://www.ece.rice.edu/~wakin/images/；

    ③lighttable.mat：JPEG标准亮度量化表；

    ④zigzag.mat：快速Z型排序行向量。

二、实验流程 

    为了简化步骤，我们省略了第一步，而直接对源图像进行处理。

1、图像分割

      以8x8为最小单元分割，可分割成4096个方块，从上往下存。得到32768x8的矩阵。

2、DCT变换

      对这4096个方阵分别进行DCT变换，得到4096个变换方阵，从上往下存。仍是32768x8的矩阵。

3、量化

      对这4096个方阵分别根据JPEG亮度标准量化表进行量化，从上往下存。仍是32768x8的矩阵。

      由于四舍五入，许多高频分量已经被舍弃，减小了视觉冗余。

4、系数编码和熵编码

      进一步地，我们要对图像进行系数编码和熵编