本文介绍如何通过分布分析揭示数据的分布特征和类型。针对定量数据，文章详细解释了频率分布分析的过程，包括确定组数和组宽的方法，并展示了如何利用图表进行直观分析。对于定性分类数据，则介绍了饼图和条形图的应用。
1 分布分析
分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。对于定量数据，欲了解其分布形式是对称的还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观地分析；对于定性分类数据，可用饼图和条形图直观地显示分布情况。
1.1 定量数据分布分析
对于定量变量而言，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最需要考虑的问题。
1.1.1 步骤
- 求极差 max-min
- 决定组距与组数 组数*组距=极差
- 决定分点
- 列出频率分布表
- 绘制频率分布直方图
python数据分析（2）——数据特征分析（上）
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