pycharm能正常run代码，但debug报错的情况

最新推荐文章于 2025-10-11 10:55:42 发布
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本文分享了一次使用贝叶斯算法进行中文垃圾邮件识别时遇到的“Nomodulenamed'jieba'”错误经历，通过更改与debug模块重名的文件名，成功解决了该问题。

今天在使用贝叶斯算法进行中文垃圾邮件识别时，出现了题目上的问题，报的错是“ No module named 'jieba'”,实际上我下载了jieba，查资料后有的网友说是因为pyqt compatable 选择了auto，但pyqt5不兼容。正准备照着这个思路改，结果瞟到了另一个网友的帖子，他的文件名是code.py，结果这个名字和debug的相关模块重名了，于是改了名字就ok了。我的文件名是bayes.py，于是我改成了bayes1.py，结果真的就没问题了(ΩДΩ)

解决在Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误的问题
12-25
初学Python，写了一小段程序，在...以上这篇解决在Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:
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Python程序Run可以正常运行Debug运行报错(已解决)
Java/Python大数据随笔
07-30 6065
2）打开PyCharm(打开项目)，继续执行清除缓存：File->Invalidate Caches / Restart->Invalidate and Restart，并重启PyCharm。3） 清除缓存：File->Invalidate Caches / Restart->Invalidate and Restart，并重启PyCharm，未解决…这是一个坑，这样可以不让程序报错，原因是这个函数就不执行了，当然不报错了！写法1：df = df. drop_duplicates(‘name’)：未解决…
PyCharm debug调试报错‘_MainThread‘ object has no attribute ‘isAlive‘. Did you mean: ‘is_alive‘?
qq_74078800的博客
04-09 3454
PyCharm 2024.1启动调试功能报错。
pycharm debug调试代码报错
最新发布
simple_stone的博客
10-11 421
通过网上资料说pycharm与python版本不兼容的问题，后面尝试了pycharm-professional-2023.3.7+python-3.11.8-amd64、pycharm-professional-2022.3.3+python-3.11.8-amd64都不行，运行环境：PyCharm 2022.3.3 (Professional Edition) + python 3.10.8+windows11。把项目中的包名thread改成threads，再次debug运行正常。通过run，运行正常。
Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误解决方法
dukangabcd的专栏
01-28 9515
初学Python，写了一小段程序，在pycharm中debug一直报错，在网上搜了很久，尝试多种方法后还是没有用。 尝试了很久之后，发现这个问题是由于： 1、程序中有中文注释。 2、程序保存路径有中文。 最终我的解决方法是设置pycharm的编码方式。进入file>setting，在输入框搜索encoding 把GBK设置成UTF-8，再重启软件就OK了
Pycharm远程调试，只能可以run但不能debug事件
ls13552912394的博客
02-14 2140
pycharm的python console报错CE.app/Contents/helpers/pydev/_pydev_bundle 结局方法是，用本地的pycharm_helpers/pydev删除替换远程linux下面的/root/.pycharm_helpers/pydev目录下文件。 ...
解决pycharm无法debug问题
weixin_45131680的博客
12-12 1681
三、Pycharm里的setting pyqt compatable与pyqt5不兼容，需要修改，比如auto取消。在搜索并尝试其他方法后都没用后，直接在设置里面的debug摆烂，把设置全部✔就可以了，真的是玄学。建议：遇到这种问题排除网络和重命名后，直接在设置里面的debug里面打勾或者去掉✔尝试。一、文件名和python自带的模块名重复了，这种情况的下建议将文件重命名即。上改代码，debug也是好好的，然后就突然不能用了，进入某个。
为什么我用pycharm debug运行python代码会报错python.exe 不能打开文件 没有改文件或文件夹
08-22
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为什么我用pycharm debug运行python代码会报错python.exe 不能打开文件 没有改文件或文件夹 。但是直接运行却没问题
08-22
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Pychrom中debug时异常，但运行时没有异常
huang.xiao的专栏
04-30 1403
1、环境：Python3.6 2、在代码最上面也已经添加了“# – coding: UTF-8 --” 3、问题：pycharm运行是ok的，但是debug点开json类时直接报错，如下所示 Traceback (most recent call last): File "/Applications/PyCharm.app/Contents/plugins/python/helpers/pydev/_pydevd_bundle/pydevd_comm.py", line 301, in _on_run
关于scrapy在pycharm中run可以运行，但是debug不行的问题
苦苦思索的吃瓜群众博客
05-29 1121
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03-28 2万+
已解决使用pycharm run运行代码正常，而debug却抛出异常UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode bytes in position 1022-1023: unexpected end of data，附上三种的正确解决方法，亲测有效！！！
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用pycharm调试的时候遇到报错如下 UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xe5 in position 1023: unexpected end of data 缺失可以直接运行不报错 查了下报错原因，记录下 出现异常报错是由于设置了decode()方法的第二个参数errors为严格（strict）形式造成的，因为默认就是这个参数，将其更改为ignore等即可 r = r.decode(‘utf-8’) 改为 r = r.decode
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qq_43183663的博客
12-18 8261
python报错：RuntimeError:fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime这种类型的错误 这种错误原因： 1.当前的python与numpy版本之间有什么问题，比如我自己用的python3.9与numpy1.19.4会导致这种报错。 2.numpy1.19.4与当前很多python版本都有问题。 解决办法： 在File->Settings->Project:pycharmProjects->P
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调试程序时遇到了一个问题，程序运行很正常，但一debug就会报错 试了不少办法，看了大家的分享，总结如下 我认为最多人遇到的问题，也是解决了我的问题的方法 原因：pyqt compatable 选择了auto，但pyqt5不兼容 解决：（1）卸载pyqt5，在终端执行sudo apt remove python3-pyqt5 （2）最简单的方法，File -> Settings -&...
pycharm连接远程服务器后软件库报错
03-28
### PyCharm连接远程服务器时软件库报错的解决方案 当在PyCharm中尝试通过远程解释器访问Linux服务器上的Python包时，可能会遇到无法导入某些模块的情况。以下是针对该问题的具体分析和解决办法。 #### 1. 配置远程解释器并验证已安装的依赖项 如果已经在云服务器上设置了远程Python解释器，则可以通过以下操作来确认环境中的包是否被正确识别： - 设置完成后，点击 **Apply** 和 **OK** 来保存更改[^1]。 - 如果仍然存在问题，请检查远程服务器上的Python版本以及所使用的虚拟环境是否一致。 #### 2. 环境变量冲突排查 有时即使Jupyter Notebook能够正常加载所需的库，在PyCharm中却可能因为路径或环境变量的不同而导致错误。这种情况下可以参考特定场景下的调整方法[^2]: - 确认PyCharm项目内的`Run/Debug Configurations`是否有指定额外的环境变量； - 尝试手动添加缺失的环境变量到项目的运行配置文件中。 #### 3. 使用Conda管理远程环境 对于更复杂的科学计算需求，推荐利用Anaconda工具链简化跨平台开发体验。具体步骤如下所示[^3]: ```bash ssh 用户名@网址 -p 端口 # 登录至目标机器 conda info -e # 查看现有环境列表 conda create -n name_pycharm python=3.9 # 创建新的专用环境 conda activate name_pycharm # 切换进入新建环境 conda install jupyter # 安装必要的组件如jupyter notebook ``` 完成上述命令序列后重新关联此定制化conda environment作为pycharm remote interpreter source即可解决问题。 #### 4. 特定库兼容性处理实例 一些特殊框架比如TensorFlow或者Keras可能存在不同子模块间命名空间变化引起的问题。例如下面的例子展示了如何应对keras layers normalization相关异常： > `ImportError: cannot import name 'BatchNormalization' from 'keras.layers.normalization'` 这通常是因为API更新导致的老代码不匹配现象。建议升级整个tensorflow生态系统或将引用修改为最新标准形式: ```python from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization # 替代原有的 keras.layers.normalization.BatchNormalization写法 ``` 另外关于torch这类深度学习框架的支持情况也有类似的注意事项[^4],确保本地测试脚本与实际部署位置保持完全相同的依赖关系至关重要。 ---
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