ARM64的Mac Node.js前置工作,nvm在线安装

1,通过 终端 ping raw.githubusercontent.com 获取到ip地址185.199.110.133

2,终端输入sudo vi /etc/hosts,打开hosts文件

3,在最后添加 185.199.110.133 raw.githubusercontent.com 保存后退出

3.1,清除环境

完全卸载Node js
sudo rm -rf /usr/local/{bin/{node,npm},lib/node_modules/npm,lib/node,share/man/*/node.*}

sudo rm /usr/local/bin/npm
sudo rm /usr/local/share/man/man1/node.1
sudo rm /usr/local/lib/dtrace/node.d
sudo rm -rf ~/.npm
sudo rm -rf ~/.node-gyp
sudo rm /opt/local/bin/node
sudo rm /opt/local/include/node
sudo rm -rf /opt/local/lib/node_modules

清除NPM缓存

npm cache clean --force

清除已经下载的项目中,编译文件

rm -rf node_modules

# 删除全局 node 模块注册的软链
cd  /usr/local/bin && ls -l | grep "../lib/node_modules/" | awk '{print $9}'| xargs
sudo rm 

4,通过以下命令,安装

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh | bash

对应的国内镜像

curl -o- https://cdn.jsdelivr.net/gh/nvm-sh/nvm@v0.39.1/install.sh | bash

5,终端输入 vi ~/.bash_profile,配置环境变量

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"  # This loads nvm bash_completion

或者

export NVM_DIR="$([ -z "${XDG_CONFIG_HOME-}" ] && printf %s "${HOME}/.nvm" || printf %s "${XDG_CONFIG_HOME}/nvm")"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" # This loads nvm

或者

export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"  # This loads nvm bash_completion

6,source ~/.bash_profile

7,nvm -v 查看版本; done

8,查看nvm中,可安装的Node.js版本
      nvm ls-remote

9,安装Node js v16.20.2版本,最稳定的版本
      nvm install v16.20.2

10,切换到指定版本

        nvm use v16.20.2

11, nvm设置默认node js版本

      nvm alias default v16.20.2

nvm常用命令
        nvm ls :打印出所有的版本
        nvm install stable:安装最稳定的版本
        nvm install v8.9.2 : 安装node的8.9.2的版本
        nvm uninstall v8.9.2 : 删除node的8.9.2的版本
        nvm current :当前使用的node版本
        nvm use v8.9.2 :将node改为8.9.2版本
        nvm alias default 0.12.7:设置默认 node 版本为 0.12.7

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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