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《数学建模简明教程--基于python》学习笔记-第六章-线性规划模型-课后习题解答
数学家面膜: 解答第四点写了x[0]和x[1]分别表示动物和谷物饲料的数量,和c中的价值系数对应，不需要再加这个约束。
《数学建模简明教程--基于python》学习笔记-第六章-线性规划模型-课后习题解答
静思蜗牛: 第四问的相同区间服务人数不能累加，正确答案应该是177 import numpy as np import cvxpy as cp a=np.array([[34,63,-10000,76,-10000,-10000,-10000], [-10000,29,85,71,50,-10000,-10000], [-10000,-10000,42,63,-10000,-10000,-10000], [-10000,-10000,-10000,21,77,39,92], [-10000,-10000,-10000,-10000,56,74,92], [-10000,-10000,-10000,-10000,-10000,18,89], [-10000,-10000,-10000,-10000,-10000,-10000,71]]) x=cp.Variable((7,7),integer=True) obj=cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(a,x))) cons=[cp.sum(x)==2,x>=0,x<=1,cp.sum(x,axis=0)<=1] s=cp.Problem(obj,cons) s.solve() x.value,s.value
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静思蜗牛: #1 import cvxpy as cp import numpy as np a=np.array([0.3,0.18]) x=cp.Variable(2,pos=True) obj=cp.Minimize(a@x) cons=[x[1]<=6000/500/7,cp.sum(x)==1,x[0]>=0.2] prob=cp.Problem(obj,cons) prob.solve() prob.value,x.value
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静思蜗牛: 第二问也错了，第一个月2000平方米租4个月才是最小值 #2 a=np.array([[28,28,28,28],[45,45,45,10000],[60,60,10000,10000],[73,10000,10000,10000]]) x=cp.Variable((4,4),integer=True) obj=cp.Minimize(cp.sum(cp.multiply(a,x))) cons=[cp.sum(x[0,:])>=1500, cp.sum(x[0,1:])+cp.sum(x[1,:])>=1000, cp.sum(x[0,2:])+cp.sum(x[1,1:])+cp.sum(x[2,:])>=2000, cp.sum(x[0,3:])+cp.sum(x[1,2:])+cp.sum(x[2,1:])+cp.sum(x[3,:])>=1200, x>=0] prob=cp.Problem(obj,cons) prob.solve() x.value,prob.value
《数学建模简明教程--基于python》学习笔记-第六章-线性规划模型-课后习题解答
静思蜗牛: 第一问的建模错了，少了cp.sum(x)==1这个约束

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原创 2022-11-11 23:17:12 · 405 阅读 · 0 评论

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