
mysql
Brillian
用技术改变人生
展开
-
理解MySQL——架构与概念
写在前面:最早接触的MySQL是在三年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强转载 2014-12-11 19:13:34 · 524 阅读 · 0 评论 -
理解MySQL——复制(Replication)
1、复制概述1.1、复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1) 数据分布(2) 负载平衡(load balancing)(3) 备份(4) 高可用性(high availability)和容错1.2、复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做转载 2014-12-11 19:17:10 · 596 阅读 · 0 评论 -
理解MySQL——并行数据库与分区(Partition)
1、并行数据库 1.1、并行数据库的体系结构并行机的出现,催生了并行数据库的出现,不对,应该是关系运算本来就是高度可并行的。对数据库系统性能的度量主要有两种方式:(1)吞吐量(Throughput),在给定的时间段里所能完成的任务数量;(2)响应时间(Response time),单个任务从提交到完成所需要的时间。对于处理大量小事务的系统,通过并行地处理许多事务可以提高它的吞吐量。转载 2014-12-11 19:21:55 · 834 阅读 · 0 评论 -
理解MySQL——索引与优化
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),转载 2014-12-11 19:15:35 · 532 阅读 · 0 评论