使用开源代码完成 Python numpy.ndarray 转 C++ cv::Mat

本文详述了使用pyboostcvconverter项目解决OpenCV与numpy接口问题的过程,包括cmake-gui路径设置技巧,常见错误及解决方案,以及如何封装自定义函数与类。

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前言

本文解决了上一篇文章中的接口问题(cv::Mat to numpy.ndarray),使用的工具是github上Gregory Kramida的一个项目pyboostcvconverter。关于该项目的介绍和使用方式在其Readme中有详细的介绍,因此本文主要介绍使用过程中会出现的若干问题和解决办法。


问题

1. cmake-gui 路径设置

在Readme中,作者Gregory Kramida建议使用cmake-gui进行编译链接,设置的主要是boost和Python的路径,以下为笔者设置的路径

OpenCV_Dir 		                	/usr/local/share/OpenCV
PYTHON_Desire_version		        3.X

Boost_include_dir 	            	/usr/include
Boost_Library_dir		            /usr/lib
Boost_Python-PY37_Library_xx    	/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py37.so
Boost_Python37_Library_xx       	/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py37.so

PYTHON3_EXECUTABLE	            	/home/zhantao/anaconda3/bin/python
PYTHON3_INCLUDE		            	/home/zhantao/anaconda3/include/python3.7m
PYTHON3_Library		            	/home/zha
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