【算法 02】一题学习BFS和DFS算法

一题学习BFS和DFS算法

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洛谷题目解析：【深基18.例3】查找文献

题目背景

小K热衷于在洛谷博客上阅读文章并探索其中的知识。每篇文章都可能包含指向其他博客文章的参考文献链接。小K的求知欲非常强，如果他阅读了某篇文章，他一定会去查看这篇文章的所有参考文献（但前提是这些参考文献他之前还没看过）。现在，我们帮助小K设计一种方法，确保他能不重复、不遗漏地阅读完所有他能看到的文章。

题目描述

洛谷博客共有n(n≤105)篇文章（编号为1到n）和m(m≤106)条参考文献引用关系。小K已经打开了编号为1的文章。我们需要通过深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方式，来模拟小K阅读文章的过程，并输出遍历的结果。

输入输出格式

输入格式：

• 第一行包含两个整数n和m，分别表示文章总数和参考文献关系数。
• 接下来m行，每行包含两个整数X,Y，表示文章X有参考文献Y。

输出格式：

• 第一行输出DFS遍历的结果。
• 第二行输出BFS遍历的结果。

样例

样例输入：

8 9  
1 2  
1 3  
1 4  
2 5  
2 6  
3 7  
4 7  
4 8  
7 8

样例输出：

1 2 5 6 3 7 8 4  
1 2 3 4 5 6 7 8

解题思路

深度优先搜索（DFS）

DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，尽可能深地搜索树的分支，直到达到叶子节点，然后回溯到前一个节点，继续探索尚未探索的分支。在DFS中，我们使用递归来实现这一过程。

广度优先搜索（BFS）

BFS也是一种遍历或搜索图或树的算法。它从根节点开始，首先访问根节点的所有相邻节点，然后对每个相邻节点，再访问它们的所有未被访问的相邻节点，以此类推，直到所有节点都被访问。在BFS中，我们通常使用队列来实现这一过程。

代码实现

以下是C++的实现代码，包含了DFS和BFS的具体实现：

#include<iostream>  
#include<vector>  
#include<queue>  
#include<algorithm>  
using namespace std;  
  
const int MAXN = 100010;