
基于 Docker的DeepSeek本地化部署及应用专业指南
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在当今数字化时代,人工智能技术的发展日新月异。DeepSeek 作为一款功能强大的人工智能工具,为众多领域带来了创新的解决方案。然而,为了更好地保护数据安全、提高运行效率并实现个性化定制,许多用户倾向于将 DeepSeek 进行本地化部署。Docker 作为一种流行的容器化技术,为 DeepSeek
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还在为项目管理难题发愁?Delbug 来解决!这款工具集任务规划、进度跟踪、风险预警于一体。通过智能甘特图,清晰呈现项目时间线;精准的数据分析,为决策提供有力支撑。在软件开发、设计策划等多领域广泛应用,已帮助众多团队实现项目管理的数字化升级。
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第二篇、Docker 本地化部署 DeepSeek WebUI 可视化,超神操作来了
直接敲 “docker pull ghcr.io/open - webui/open - webui”,open - webui 镜像光速到手,这波操作直接起飞!这就像给你的代码世界按下了加速键,open-webui 容器秒启动,可视化大门马上为你敞开!有空去体验delbug,小团队免费,白嫖高效管理快乐,速冲!兄弟们,Docker 部署 DeepSeek 可视化,启动成功后,可执行:docker ps。原创 2025-02-28 20:51:34 · 548 阅读 · 0 评论 -
第一篇、家人们,Docker 部署 DeepSeek 保姆级教程在此,快收藏
输入 “docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama” ,一键启动,让显卡性能直接拉满!兄弟们,直接在命令行输入这串代码 “docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama” ,敲回车,轻轻松松就搞定无显卡启动,超丝滑!家人们,激动人心的时刻到啦,原创 2025-02-28 20:29:20 · 1261 阅读 · 2 评论 -
第三篇—DeepSeek 本地部署实操,让模型在投喂中 “野蛮生长”
点击【工作区设置】,②点击聊天设置,③工作区LLM提供者选择【Ollama】,④工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型,⑤然后点击【Update workspace agent】代理配置界面,工作区代理LLM提供商选择【Ollama】,工作区代理模型选择【deepseek-r1】,然后点击【Update workspace agent】未投喂数据前,我问“北京通联共创科技有限责任公司成立于哪一年”,Deepseek无法回答我,下面我们进行投喂数据。点击【设置】,里面可以设置模型、界面显示语言等。原创 2025-03-04 18:19:10 · 429 阅读 · 0 评论