dege857的博客

本次复现一篇charls的文章名字《社交和智力活动与我国中老年人群认知轨迹的关联：一项全国代表性队列研究》Associations between social and intellectual activities with cognitive trajectories in Chinese middle-aged and older adults: a nationally representative cohort study

这种方法结合了潜变量模型和轨迹分析的优点，可以用来探索不同个体随时间变化的规律或趋势，并将这些个体分类到不同的潜类别中去。目前潜轨迹模型（GBTM）属于比较好发文的，能发的文章分数也比较高，有些机构还开专门开了潜轨迹模型（GBTM）培训班，既往咱们已经介绍额如何使用lcmm包构建潜轨迹模型，今天咱们来介绍traj包进行潜轨迹分析。例如，在医学研究中，它可以用来分析患者在接受某种治疗后的恢复过程，识别出不同的恢复模式以及与之相关的因素。咱们先导入R包和数据，数据使用R包自带的trajdata数据。

目前潜轨迹模型（GBTM）属于比较好发文的，能发的文章分数也比较高，有些机构还开专门开了潜轨迹模型（GBTM）培训班，因为属于纵向分析，本公众号今后将陆续介绍它，本期以文章《Framework to construct and interpret latent class trajectory modelling》来介绍规范建立潜轨迹模型（GBTM）这种方法结合了潜变量模型和轨迹分析的优点，可以用来探索不同个体随时间变化的规律或趋势，并将这些个体分类到不同的潜类别中去。也许，考虑具有最低人口百分比的类别。

下面咱们正式进入今天的主题，scitable包支持逻辑回归，cox回归，广义线性混合模型（glmm），广义估计方程（gee）的相加交互模型计算，下面我一一演示一下。Education：教育程度，age:年龄，parity产次，induced：人流次数，case：是否不孕，这是结局指标，spontaneous：自然流产次数。看到这个你可能会说，这是什么呀，我知道你很懵逼，但是请你先别懵逼，我继续演示，等会再解释，绘制森林图。有一些变量是分类变量，我们需要把它转换一下，我人为把年龄分成3段，好方便演示。

作者文章大概的介绍就是使用不同的燃料，比如煤啊，天然气啊，固体燃料等，对肺功能的影响，作者有两个结局指标第一个是是否合有肺病、第二个就是肺活量指标，作者使用了分析了横向关联分析，以及使用多年的数据做了纵向关联分析，charls要拿高分，最好横向分析和纵向分析一起做。纵向分析和我们平时的分析有什么不同，最主要得是带有时间参数，这样子不同的时间下就会有不同的Y或者不同的X，或者随着时间变化后X和Y都不同。好的，下面咱们进入正题，先看下作者是怎么分析的，看它的思路主要是看流程图。