消费税法

本文概述了消费税的主要征税对象,包括烟、酒、高档化妆品等14类商品,强调消费税为价内税,并解释了非销售情况下的征税规则。

主要税目

烟,酒,高档化妆品,高档首饰/珠宝/玉石,鞭炮焰火,成品油,小汽车,摩托车,高尔夫球具,高档手表,游艇,木质一次性筷子,实木地板,电池,涂料。

  • 消费税是价内税。
  • 注意,从价计征时,价格不含增值税等。
  • 非销售的情况:
    • 连续生产的:不收税,避免重复收税
    • 其他如馈赠,员工福利的,自我消费的,于移交时收税。有同类产品价格的,按照同类产品价格计税。否则按照 成本和国家制定的平均成本利润率表进行计算价格然后征税。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方(methods)或者算(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方来实现. 任何机器学习方基本的流程结构都是通用的;使用的评价方也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值