技术行业的一些新闻——会议

2018年各大技术峰会上,阿里、携程、百度等企业分享了数据库技术、容器化、智能边缘计算等领域的最新进展。阿里介绍了AnalyticDB和TSDB在物联网行业的应用,携程探讨了Redis容器化,而百度则展示了智能边缘计算的架构和应用实践。
2018年9 阿里巴巴双11数据库技术峰会
  • 阿里数据库事业部占超群(P9) AnalyticDB(数据仓库)
  • 阿里时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务。主要为物联网行业服务。(替代了已经有了的OpenTSDB??)
2018.11 携程技术峰会
  • 阿里王绍翾(P9)带来了Blink的相关介绍。
  • 携程李剑《Redis容器化的相关介绍》
  • 百度戴宣智能边缘计算架构和应用实践
2018.11 全球互联网技术大会
2018.11 全球人工智能技术峰会(51CTO主办)
2018.12 中国软件技术大会(中科软科技股份有限公司/中国科学院软件研究所)
2019.8 首席技术官领袖峰会
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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