获高瓴光速数千万美元投资，质变科技发布首款类人决策智能体Bloom

今日，由前阿里云P10高管、原OLAP产品线总经理占超群（花名离哲）创立的质变科技，继推出AI-Ready Data Cloud之后，正式发布另一核心产品——首款类人决策智能体Bloom。质变科技获得高瓴创投与光速光合联合投资的数千万美元天使轮融资，心流资本FlowCapital担任长期独家财务顾问。

“在成功打造中国最高市场份额和技术领先的的云原生数据仓库后，我们选择直面AI时代最具挑战性的问题——让AI驱动的决策在业务场景中真正可信可用并普惠。”
——质变科技创始人 & CEO 占超群

占超群及其核心团队主要来自于阿里云，曾主导打造中国市场份额与技术领先的阿里云云原生数据仓库产品，拥有深厚的超大规模高可靠数据基础设施基因。

公司主打两款核心产品，企业级AI-ready Data Cloud和同时面向消费与企业市场的自主式数据分析智能体。在此基础上，质变科技此次全新发布其首款类人决策智能体Bloom（https://powerdrill.ai/bloom），旨在解决复杂数据分析和决策场景中的准确性、可解释性和可用性挑战，推动AI向更可靠的生产力工具演进。

行业痛点：严肃场景呼唤可信AI决策

当前，AI Agent被视为生产力革命的核心载体，但在金融风控、供应链优化、精细化运营等需要严肃决策场景中，可靠性瓶颈阻碍其规模化落地：

• 准确性低： 主流模型在复杂数据分析基准（如DABStep, KramaBench）准确率常低于50%。

• 可解释性差： 决策缺乏透明度，业务决策者难以信任（McKinsey 2025报告）。

• 数据质量差/可用性低： Gartner 2024调查显示，这是企业实施AI的最大障碍。

• 使用门槛高： 传统数据响应周期长达数周，基于Chat的交互在复杂决策中繁琐低效。

Bloom：端到端精准数据驱动高可靠决策

凭借独特的AI-Ready Data Infrastructure基因，质变科技创新推出 Bloom Agents Team ，通过独具特色的智能体团队协作、可解释性技术栈和端到端结果级交付，直击痛点：

▍ 亮点一：“Canvas脑图”实现零门槛、零指令、沉浸式洞察

零门槛、沉浸式交互： 颠覆传统Chat交互，首创“Canvas脑图探索”交互模式，零技能、零指令，只需一键上传数据，Bloom模仿人脑的洞察发散与目标收敛，支持所有人进行深度数据洞察，彻底解决使用门槛和交互效率痛点。

智能体团队分工协作：

1.分析师Anna： 生成带置信度标注的多维洞察视图（如决策树），实时响应用户探索。

2.工程师Eric： 自动化私域数据接入、准备、分析代码编写与运行，无需手动干预。

3.探索者Derek： 深度探索公域数据，公域+私域数据结合拓展全景洞察，通过“假设生成-证伪”机制挖掘关键变量。

4.校验者Victor： 基于历史错误库实时校验，显著提升决策建议通过率。

▍ 亮点二：端到端高可靠架构 

可解释性保障

• 可视化决策溯源： 清晰展示分析步骤、数据源及置信度。

• 动态干预（Human in the Loop）： 支持用户实时修正代码、数据和推理路径。

• 交叉数据校验： 多步骤推理 + 多模型验证 + Verifier Agent网络交叉检查，精准标记不一致性。

端到端精准数据计算

• 精准意图理解与代码生成： Data Service as a Software，将需求转化为可执行软件，独创“代码链”设计，提升准确性。

• AI-Ready Data计算： 依托AI-ready Data Cloud领先的Open AI Lake 、Serverless Code Computing、自演进分布式多智能体等技术，实现数据多层次存储（如知识图谱、向量、JSON 等）、全索引任意维度召回以及弹性代码计算，确保数据全维度理解的准确性与大规模计算的稳定性（查询成功率达99.9%）。

• 持续验证优化： 基于1200万数据任务、5000万行代码迭代及140万用户验证反馈。

▍亮点三：经验证的产品与行业认可

• 全球基准领先： 在权威DABStep数据智能体基准测试中，简单&复杂分析均列全球第一（95.83分 & 53.7分）。

• 大规模应用验证： 服务全球超15000家组织、140万专业用户，累计处理超300万数据文件、1200万任务。

• 行业权威认可： 入选Gartner《2025中国高管AI行动手册》，被评价为具备“从AI-ready数仓到数据分析应用再到决策智能体”的端到端精准数据能力。

应用场景案例：Bloom如何驱动严肃决策以及结果级交付

Bloom面向全球金融、医疗、零售等各行业数据场景的决策、分析和业务人员，SaaS 版根据任务执行消耗的资源进行Credit计量。在其官网，可看到Bloom在金融、零售、医疗等上百场景的应用实例。较常规人工分析（具备较强数据分析经验的高级数据专家），Bloom智能体团队至少提效60倍。

“当数据智能成为‘第六感’，人类才能真正驾驭不确定性。” 这支定义过中国数据基建的团队，正将AI推向决策智能的终极形态——让机器以人类的方式思考数据，让人类以光速的方式驾驭未来。