行测——图形推理

面试找工作最无聊的的考法。说白了就是脑筋急转弯,但是不掌握些套路还真做不出来。

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数量规律类

数量,就是要有数的东西。

  1. 点/交点/曲直交点
  2. 线/曲线/笔画数(最常见的就是一笔画问题,对于连通图,发射条奇数条线的点的数量是0或2。一个图形的笔画数是奇点数/2)
  3. 区域。
  4. 部分数(构成一个连通图的是部份)
  5. 小型复合组件(如小星)的种类和个数

注意这些东西数出来后,可以考察一种或多种组件之间的数量是否有规律,也可以考察几种组件的数量的和或者差的关系,也可以单纯的就是所有组件的和。

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(圆内直线交点的数量)

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(圆的数量减去方块的数量)
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(部分的数量)
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(圆的数量增加很容易算出来,但是要注意到2个白球,三个黑球,四个白球,所以只能选D五个白球。
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(曲线的数量)
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(同上)
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(封闭区域的数量)
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(同上)
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(部分的数量)
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部分数量
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(点的数量)
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(面的数量,边的数量,直角三角形的数量都有规律)
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(竖着看,第一个的公共边数量等于第二个加上第三个)
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(黑块的数量)
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(一笔画问题。有0个或者两个奇点的图形可以进行一笔画)
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中心对称和轴对称

样式规律

加减,求同求异。也有可能先旋转翻转再加减求同求异。有可能就是一个黑白颜色运算而非线条。
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(相加求异)

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(旋转,相加,其实就是俄罗斯方块)

位置关系

图片之间事图片中的组件在是平移或者绕圈。旋转。翻转。(可能在同时有两种运动形式)在这里插入图片描述
(图中短线的运动)

属性规律

对称(出题人最喜欢的考点。轴对称,中心对称,对称轴的方向和数量,中心对称和轴对称的组合),曲直(全直线和全曲线图形或者曲加直图形),开闭
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典型的开闭图形

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区块相对位置

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(简单对称轴)

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(第二组都是横轴对称,吐槽下画质)

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(两个考点,第一个是曲直,第二个是对称,才能正确选出B来)
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都是轴对称图形
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曲直

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依次是相交,相切。
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对称轴之间的夹角

其他

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考点是公共边是不是等长。

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考虑图片的部分是不是和整体相似。

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是否能通过旋转相互转换的图形

复合考点

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(对称轴的数量)

### 关于图形推理题的解题技巧 图形推理是一种通过观察和分析一组图形的变化规律,从而推测下一个图形或者缺失图形的能力测试。这类题目通常涉及形状、数量、位置、方向等多种变化因素。 #### 常见的图形推理分类及其特点 在行测考试中,图形推理主要分为以下几种类型[^1]: 1. **位置类** 这种类型的题目考察的是图形的位置关系,比如平移、旋转、翻转等操作。需要注意的方向性和角度变化可以帮助快速锁定答案。 2. **样式类** 样式类题目关注的是图形之间的相似性或差异性,可能涉及到叠加、去同存异、黑白运算等内容。此类题目需要仔细对比每组图形的特点并找出其内在逻辑。 3. **属性类** 属性类题目侧重于研究图形本身的特性,例如对称性(轴对称/中心对称)、曲直性以及开闭性等问题。掌握这些基本概念有助于提高答题效率。 4. **数量类** 数量类题目则更注重统计方面的考量,像点线面角数目的增减趋势都是常见考点之一。通过对数据序列进行归纳总结得出结论是解决该类问题的关键所在。 #### 图形推理题示例及解析 下面提供一道简单的图形推理练习供参考: ##### 题目描述: 观察下列五幅图案,并依据它们所呈现出来的某种特定规则选出第六张图应该是哪个选项? ![图形](https://via.placeholder.com/150) A ![图形A](https://via.placeholder.com/150) B ![图形B](https://via.placeholder.com/150) C ![图形C](https://via.placeholder.com/150) D ![图形D](https://via.placeholder.com/150) ##### 正确答案:C ##### 解析过程如下所示: 从左至右依次看过去会发现每一格内部的小圆圈数目都在按照一定模式递增;具体而言就是第一个方框里有一个黑点加三个白点总共四个单位构成整体结构,接着第二个矩形区域里面出现了两个黑色标记再加上其余空白部分形成新的组合形式...以此类推直到最后一个待定空间应当填充进去六个元素才行——而这正好对应着备选方案当中的"C"项配置情况。 另外,在实际编程实现过程中也可以采用暴力枚举法来验证上述理论结果是否成立。例如利用嵌套循环遍历所有可能性直至找到符合条件的那个排列组合为止[^2]。以下是基于Python语言编写的一个简单模拟程序片段用于演示这一思路: ```python from itertools import combinations def find_pattern(graphics_list): for r in range(1, len(graphics_list)+1): # 尝试不同长度的子集 combos = list(combinations(graphics_list, r)) for combo in combos: if check_rule(combo): # 自定义函数检测当前组合是否满足条件 return combo return None # 示例调用 graphics_data = [...] # 初始化输入数据列表 result = find_pattern(graphics_data) if result: print("匹配成功的组合:", result) else: print("未找到任何有效组合") ```
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