JAVA运行非预期类的故障排查

最新推荐文章于 2025-02-15 20:00:18 发布
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本文介绍如何检查JAVA项目中lib文件依赖的特定版本jar包，通过添加JAVA启动参数-XX:+TraceClassLoading来追踪类加载过程，确保使用的类来自期望的jar包。
  • 检查打包后的lib文件，观察所依赖的是否依赖jar包的指定版本
  • JAVA的启动参数加上-XX:+TraceClassLoading，观察该类是否在预期的jar包中。
Spring Cloud在Java领域的服务注册与发现故障排查
AI开发架构师
05-26 699
在当今的微服务架构中，Spring Cloud已经成为Java领域构建分布式系统的首选框架之一。服务注册与发现作为微服务架构的核心功能，允许服务实例自动注册到注册中心，并能够动态发现其他服务。然而，在实际应用中，服务注册与发现过程中可能会出现各种故障，如服务无法注册、服务发现失败等。本文的目的是全面介绍Spring Cloud在Java领域服务注册与发现故障排查的方法和技巧，涵盖了常见的服务注册与发现组件，如Eureka、Consul和Nacos。背景介绍：介绍本文的目的、预期读者和文档结构。
Java 继承复用避坑指南：五个血泪案例揭示高频陷阱
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-11 12万+
本文系统剖析了继承滥用在实际系统中的五类典型陷阱，包括逻辑被绕过、构造失控、行为不一致、初始化混乱等问题，并通过真实业务案例与测试验证，逐一展示问题根源与演进优化方案。文章强调：继承是一把双刃剑，设计不慎将带来系统性隐患。 最终，我们总结出继承的适用边界，倡导以组合、接口、策略等手段替代非必要的继承，实现更健壮、可演进的业务架构。希望本文能为你在系统设计与代码演进中提供深度启发。
非预期故障诊断通用模型和OCPCA实现
05-15
OCPCA非预期故障诊断在TEP上的应用 模型原创 方法革新 应用高效
未知参数休哈特matlab,数据驱动的非预期故障诊断理论及应用：何章鸣//王炯琦//周海银//邢琰//王大轶 : 工业技术 :一般工业技术 :一般工业技术 ...
weixin_36004568的博客
03-20 359
导语内容提要何章鸣、王炯琦、周海银、邢琰、王大轶著的这本《数据驱动的非预期故障诊断理论及应用》介绍了数据驱动的故障诊断理论，内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成，涵盖了经典的数据驱动故障诊断方法和部分较新的非预期故障诊断方法。数学基础包括：矩阵分析、数理统计、故障诊断基本方法。理论分析包括：非预期故障诊断的通用过程模型、基于平滑预处理的非预期故障诊断方法、基于时序建模的故障检测方法、...
第六章 异常处理1
X..RH
07-07 207
** Java程序运行过程中所发生的异常事件可分为两类 **： Error: JVM系统内部错误、资源耗尽等严重情况 Exception: 其它因编程错误或偶然的外在因素导致的一般性问题，例如：空指针访问，试图读取不存在的文件，网络连接中断 public class Test { public static void main(String[] args) { String [] str =new String[] {"A","B","C"}; for(int i=0;i<4;i++) {
数据库系统中常见的四种故障及其解决方法
Control Complexity
06-20 3万+
数据库系统中常见的四种故障主要有事务内部的故障、系统故障、介质故障以及计算机病毒故障，对应于每种故障都有不同的解决方法。事务故障表明事务没有提交或撤销就结束了，因此数据库可能处于不准确的状态。 　 　　一、常见的四种故障 　　(1)事务内部的故障：事务内部故障可分为预期的和非预期的，其中大部分的故障都是非预期的。预期的事务内部故障是指可以通过事务程序本身发现的事务内部故障;非预期的事务内部故障
数据库故障、恢复（日志恢复重点）的若干问题
春季觉醒的博客
02-26 2359
为什么要进行数据库恢复？ 为了保障事务的原子性和持久性，确保数据不丢失、不破坏。常用数据转储和日志文件进行数据恢复 故障的种类有哪些？ 1、事物内部故障。 分为预期故障和非预期故障，一般重点谈论非预期故障。 预期故障可以通过事务程序本身发现，例如在写java程序时，使用try catch就可以捕捉预期故障并处理。在数据库中也可以通过在事务中加入判断来预期。 非预期故障可以理解为意料之外，例如运算溢...
java故障注入
qq_33291307的博客
01-01 1163
故障注入是一种软件测试和系统验证的技术，旨在通过向系统或应用程序中引入人工故障，来评估系统的可靠性、可用性、性能和容错性。这些人工故障可以模拟各种异常情况，如硬件故障、软件错误、网络故障、异常数据输入、资源耗尽等，帮助开发人员和测试人员发现系统中潜在的漏洞和弱点，从而对系统的健壮性进行评估和改进。Arthas 是一款阿里巴巴开源的 Java 诊断工具，它可以对正在运行的 Java 程序进行监控和诊断。除了常规的诊断功能，它也可以在一定程度上实现故障注入。
日常故障排查 - Java程序故障排查
G970620的博客
02-15 928
程序在运行过程中可能需要创建某些资源用于完成特定的功能，而这些资源的频繁创建或销毁会消耗CPU或内存资源。为提高程序的性能，可以在程序提前创建好这类资源，在使用的时候直接使用，使用完成之后放回原位，从而避免频繁的创建于销毁，而这种技术就叫做池化技术。常见的资源池有：线程池、内存缓冲池、HTTP连接池、Redis连接池、数据库连接池等。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。内存区域的唯一目的就是存放对象实例，“几乎”所有的对象实例都分配在堆中(除了栈上分配、标量替换情况)。
java 故障排查_目前最全的 Java 服务问题排查套路
weixin_39950010的博客
02-24 969
问题分类：CPU问题内存问题(GC问题、内存泄漏、 OOM，Coredump 等)I/O问题问题排查工具箱：系统级别的工具：top：查看系统/进程cpu、内存、swap等资源占用情况的必备工具。pmap：可以用来分析进程内部内存分布情况。strace：用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号，比如可以用来追踪进程向系统申请内存资源等。gperftools：一个性能分析工具，可以用于内存泄漏、cp...
全面Java程序线上故障排查
芒果不是程序猿v： 的博客
11-19 1133
文章内容过长，望读者见谅，小编在文末准备了彩蛋 目录 这篇文章是在公司做了不少的线上Java服务故障排查和优化之后的一个总结，可以作为一个工具清单，在分析问题的时候需要有整体思路：全局观，先从系统层面入手，大致定位方向（内存，cpu，磁盘，网络），然后再去分析具体的进程。 一、Linux 内存和cpu 内存和cpu问题是出问题最多的一个点，因为有些命令如top同时可以观察到内存...
线上故障分析-故障分级，原因，分类，混沌工程，排除方法
m0_46690280的博客
03-03 1万+
线上故障分析1 生产故障分级规范概要1.1 开篇三级目录 1 生产故障分级规范概要 1.1 开篇 计算机是当今世界的命脉，你能看到的任何地方，计算机都在改变着世界，不论是传统的制造生产，医疗通讯。还是新兴的虚拟现实，无人驾驶汽车 等领域。过去的几十年，计算机硬件飞速发展，软件领域也是不断刷新着人们的想象。可以说，计算机学科复杂而且庞大，甚至有人说，不亚于物理学。 三级目录 ...
JVM参数调优绝技：Java性能监控与故障排查秘籍
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java异常编程题
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04-12 6536
题目：1.编写异常类：空异常、年龄低异常、年龄高异常、 工资低异常、工资高异常、身份证非法异常。 2.编写一个员工类， (1) 有属性：编号，姓名，年龄，工资，身份证号码，员工人数，员工工资总额(2) 有构造器： 构造器1：设置编号，年龄，姓名；如果年龄小于18，抛出年龄低异常；如果年龄大于60抛出年龄高异常，如果姓名为null或为空字符串，抛出空异常。构造器2：设置工资，设置身份证号码；如果工资...
JAVA 或与非运算符 与（&）、或（|）、异或（^）
Having丶travelling的博客
06-26 6508
运算步骤：第一步：.转成二进制，即01表示的数字，如5的二进制为 0000 0101,我用八位表示。第二步：比较二者位数上的数字1．与运算符与运算符用符号“&amp;”表示，其使用规律如下：两个操作数中位都为1，结果才为1，否则结果为0，例如下面的程序段。声明并初始化: int a = 10; int b = 6;二进制: a = 0000 1010 b = 0000...
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了克里金模型（Kriging）与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型，逼近复杂的非线性系统响应，减少计算成本；随后结合NSGA-II算法进行多目标优化，搜索帕累托前沿解集，从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置，适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外，文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用，体现了其科学性与实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标：①解决高计算成本的多目标优化问题，通过代理模型降低仿真次数；②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合；③复现SCI高水平论文中的优化方法，提升科研可信度与效率；④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程，重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式，建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能，并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
FindAddress 读第三方程序的变量的原理
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读第三方程序的变量的原理 2 https://flyfish.blog.youkuaiyun.com/article/details/155859130
PVE开启直通+CPU硬盘温度显示,风扇转速+一些群辉自用的小脚本
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/b85190ab5f38 ### pve虚拟机磁盘路径 ### 虚拟机路径 ### LXC路径 ### 无需借助任何软件直接转换openwrt的img文件为虚拟磁盘 ### PVE-LXC容器换源 ### pve显示信息
基于人脸识别的宿舍门禁管理系统的设计与实现源码.zip
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混沌工程在Java系统中的故障演练实践
2.3节讨论数据库交互机制，涵盖JDBC这一底层API的工作原理及其连接池优化策略，同时介绍Hibernate、MyBatis等ORM框架如何简化持久化操作，但也可能隐藏SQL性能问题，成为故障排查难点。2.4节重点剖析现代Java系统的...
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