数据库连接池以及Druid

最新推荐文章于 2023-02-09 09:22:21 发布

define_us

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/define_us/article/details/80625721

本文介绍Druid数据库连接池的配置方法及其工作原理。通过Spring配置DruidDataSource，实现数据库连接的管理和优化。文章还深入探讨了Druid的SPI机制及Filter链设计模式，展示如何通过自定义Filter增强其功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据库连接池

如果不使用数据库连接池，调用链路应该如下
在这里插入图片描述
使用后如下

druid

此druid和海量大数据分析的那个druid可完全不是一个东西。
Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

首先，你要在Spring中配置一个datasorce。

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">   
    <!-- 基本属性 url、user、password -->  
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />  
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />  
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />  
        
    <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->  
    <property name="initialSize" value="1" />  
    <property name="minIdle" value="1" />   
    <property name="maxActive" value="20" />  
   
    <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->  
    <property name="maxWait" value="60000" />  
   
    <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->  
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />  
   
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->  
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />  
    
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />  
    <property name="testWhileIdle" value="true" />  
    <property name="testOnBorrow" value="false" />  
    <property name="testOnReturn" value="false" />  
   
    <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->  
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />  
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />  
   
    <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 -->  
    <property name="filters" value="stat" />   
</bean>

代码里，首先你要建设一个DruidDataSource。DruidDataSource实现了java自带的DataSource接口。
然后，自然就是老套路

	connection conn = datasource.getconnection();
    preparedstatement stmt = conn.preparestatement(ddl.tostring());
    for (int i = 0; i < count; ++i) {
        stmt.setint(i + 1, i);
    }
    stmt.execute();
    stmt.close();

    conn.close();

原理

DRUID也是使用了java的SPI机制，com.alibaba.druid.proxy.DruidDriver类实现了java.sql.Driver接口。

Druid的Filter

filter-chain设计模式给druid所带来的可扩展性。
继承FilterEventAdapter类。这是一个抽象类，虽然不包含必须实现的覆盖的抽象方法。一般被覆盖的抽象方法是

    protected void statementCreateAfter(StatementProxy statement) {
    }

    protected void statementPrepareAfter(PreparedStatementProxy statement) {
    }

    protected void statementPrepareCallAfter(CallableStatementProxy statement) {
    }

    protected void resultSetOpenAfter(ResultSetProxy resultSet) {
    }

    protected void statementExecuteUpdateBefore(StatementProxy statement, String sql) {
    }

    protected void statementExecuteUpdateAfter(StatementProxy statement, String sql, int updateCount) {
    }

    protected void statementExecuteQueryBefore(StatementProxy statement, String sql) {
    }

    protected void statementExecuteQueryAfter(StatementProxy statement, String sql, ResultSetProxy resultSet) {
    }

    protected void statementExecuteBefore(StatementProxy statement, String sql) {
    }

    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {
    }

    protected void statementExecuteBatchBefore(StatementProxy statement) {
    }

    protected void statementExecuteBatchAfter(StatementProxy statement, int[] result) {
    }

    protected void statement_executeErrorAfter(StatementProxy statement, String sql, Throwable error) {
    }

例如，创建一个filter如下，在sql被执行后就会执行输出haha

public class TestFilter extends FilterEventAdapter{
    @Override
    protected void statementExecuteAfter(StatementProxy statement, String sql, boolean result) {
        System.out.println("haha");
        super.statementExecuteAfter(statement, sql, result);
    }
}

接下来就是把这个filter配置到druiddatasource里就行了，无论用代码的方式还是用spring的方式。