python装饰器

python中的命名空间

Python中的namespace大致有三种：

• local namespace: 作用范围为当前函数或者类方法
• global namespace: 作用范围为当前模块
• build-in namespace: 作用范围为所有模块

当函数/方法、变量等信息发生重名时，Python会按照 “local namespace -> global namespace -> build-in namespace”的顺序搜索用户所需元素，并且以第一个找到此元素的 namespace 为准。
同时，Python中的内建函数locals()和globals()可以用来查看不同namespace中定义的元素。

Python闭包

在python中，所谓方法也是一个变量罢了。简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果。专业的解释:闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。

def greeting_conf(prefix):
    def greeting(name):
        print prefix, name
    return greeting

mGreeting = greeting_conf("Good Morning")
mGreeting("Wilber")
mGreeting("Will")

在上面代码中greeting_conf似乎已经执行完了，但是他的参数却存活了下来。所以，这个函数对象存活到什么时候，他的参数就存活到什么时候。实现原理是外部函数有一个__closure__属性，当内部函数调用外部函数变量时，就会把传给自己的变量存储在这个属性当中。通过这一机制，可以将这个变量的声明延长到和外部函数声明一样长。

python装饰器

python的装饰器类似于java注解，提供对函数和类的增强。python装饰器是一个语法糖，也就是其实际功能在编译阶段就已经完成。

class Coordinate(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    def __repr__(self):
        return "Coord: " + str(self.__dict__)
def add(a, b):
    return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)
def sub(a, b):
    return Coordinate(a.x - b.x, a.y - b.y)
one = Coordinate(100, 200)
two = Coordinate(300, 200)


def wrapper(func):
    def checker(a, b): # 1
        if a.x < 0 or a.y < 0:
            a = Coordinate(a.x if a.x > 0 else 0, a.y if a.y > 0 else 0)
        if b.x < 0 or b.y < 0:
            b = Coordinate(b.x if b.x > 0 else 0, b.y if b.y > 0 else 0)
            ret = func(a, b)
        if ret.x < 0 or ret.y < 0:
             ret = Coordinate(ret.x if ret.x > 0 else 0, ret.y if ret.y > 0 else 0)
        return ret
    return checker
add = wrapper(add)
sub = wrapper(sub)

python装饰器的相关细节

@classmethod和@staticmethod就是两个装饰器。
@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。
@classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
@staticmethod的使用场景是，有时候我们就需要一段和该类的所有属性完全无关的功能函数，比如说一个纯粹的日期格式转换函数。

除了上述几个装饰器外，python还在带@property的功能，可以方便的实现setter和getter的功能。