推荐召回算法之协同过滤

UserCF（User Collaboration Filter），

又称 基于用户的协同过滤算法。通俗解释用户A和用户C比较相似，所以把用户A感兴趣的物料推荐给用户C。

• 计算物品之间的相似度
  + 根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表

任何两个用户之间会有一个相似度评价，每个用户对自己已经看过的物料有一个评分。这两个结合后，可以给出用户对其他用户看过物料的的评分。

ItemCF

又称 基于商品(物品)的协同过滤算法。通俗的解释是物料A和物料C比较相似，既然用户喜欢物料A，那么把物料C也推荐给他。