11、使用 Docker 部署微服务与添加 OpenAPI 接口文档

使用 Docker 部署微服务与添加 OpenAPI 接口文档

1. Docker 部署微服务概述

Docker 可简化协作微服务环境的测试。自 Java SE 10 起,Java 能遵循容器的 CPU 和内存使用限制。借助 Spring 配置文件,无需修改代码即可将基于 Java 的微服务作为 Docker 容器运行。Docker Compose 可通过单个命令管理协作微服务环境,手动或自动执行,例如与 test-em-all.bash 测试脚本集成。

以下是一些常见问题及解答:
| 问题 | 解答 |
| — | — |
| 虚拟机和 Docker 容器的主要区别是什么? | 未详细提及,可参考相关资料进一步了解 |
| Docker 中命名空间和 cgroups 的目的是什么? | 未详细提及,可参考相关资料进一步了解 |
| 不遵循容器最大内存设置并分配超出允许内存的 Java 应用程序会怎样? | 未详细提及,可参考相关资料进一步了解 |
| 如何使基于 Spring 的应用程序作为 Docker 容器运行而无需修改其源代码? | 借助 Spring 配置文件实现 |
| 为什么以下 Docker Compose 代码片段不起作用? | 两个服务都映射到了 8080 端口,会导致端口冲突 |

review:
  build: microservices/review-service
  ports:
    - "8080:8080"
  environment:
    - SPRING_PROFILES_ACT
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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