Python彻底解决采集网页乱码问题

Python采集数据保存CSV文件内容乱码解决 本文介绍了Python中保存CSV文件内容乱码的问题及解决方法,并探讨了在数据采集、存储、分析、报告、备份、迁移、共享和合作等场景中的应用。通过正确地指定编码格式或使用UTF-8 with BOM格式,可以有效解决保存CSV文件内容乱码的问题,并确保数据在不同系统和团队之间的正常交流和共享。希望本文能够帮助大家更好地处理Python中保存CSV文件时可能遇到的编码问题,并在实际应用中发挥其重要作用。 阅读详情

实战十几万网页采集后的修正版:

python彻底解决网页采集乱码问题,准确率 99%

def download_page(indexurl, timeout=10):
    """
    下载网站数据并返回
    :param indexurl:
    :param timeout:
    :return:
    """
    try:
        res = urllib2.urlopen(indexurl, timeout=timeout)
        code = res.getcode()
        info = res.info()
        charset = None

        if info:
            m = re.findall(r'charset=([a-zA-Z0-9_-]+)', ' '.join(info.headers), re.I)
            if m:
                charset = str(m[0]).lower()

        if code == 200:
            html = res.read()
            if not charset and html:
                charset = pick_charset(html)

            # 如果完全采不到 charset,默认使用 gbk 反正都是乱码
            if not charset or charset == "gb2312":
                charset = 'gbk'

            if charset and charset != 'utf-8':
                try:
                    html = html.decode(charset).encode('utf-8')
                except:
                    pass
        else:
            html = ''
        return (code,
                res.geturl(),
                charset,
                html
                )
    except urllib2.URLError, e:
        return str("%r" % e)
    except socket.timeout, e:
        return str("%r" % e)
    except:
        return str(sys.exc_info())

注意引入必要的包,如果有不足的地方,欢迎指正。

Python网络爬虫出现乱码问题的解决方法 下面所说的都是针对python2.7,如果不加处理,采集到的都是乱码,解决的方法是将html处理成统一的utf-8编码 遇到windows-1252编码,属于chardet编码识别训练未完成。使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测 虽然HTML页面有charset标签,但是有些时候是不对的。关于爬虫乱码有很多各式各样的问题,这里不仅是中文乱码,编码转换、还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为解决方式是一致的,故在此统一说明。源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致。 阅读详情

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