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RSS订阅原创 Python 使用Orange 绘制Nemenyi test CD图
ctrl+shift+P 选择解释器-->输入解释器路径-->查找-->选择上面解压后的文件夹中的python.exe。这里我选择的是下图中的3.32.0版本，下载了后缀为.zip文件。因此，只能试图降低Orange的版本，上一个笔记中说了安装。高版本的Orange不支持compute_cd。4.这里使用的是vscode。
2024-08-07 18:30:42
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原创 Python Orange 安装
cmd : 输入： pip install G:\Orange3-3.37.0-cp310-cp310-win_amd64.whl。cmd : 输入： python --version。这里我存放的未知是G盘，根据自己未知输入后面的路径。根据自己的python版本找到合适的分布。1. 检查自己的python 版本。
2024-08-07 16:49:47
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原创 Python 数据转换
type(object): 返回object数据类型pd.dtypes返回数组中‘元素’的数据类型.astype()强制转换数据类型
2022-05-21 22:32:07
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原创 python 文件读取
.xlsx文件读取：import pandas as pdimport numpy as nppath = 'C:/Users/12506/Desktop/Molecular_Descriptor.xlsx'df=pd.read_excel(path)df_1 = np.array(df)#DataFrame 转 Numpy结果： df:df_1:.npy文件：path = 'C:/Users/12506/Downloads/MLKNN-master/MLKNN-m
2022-05-20 16:58:30
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原创 Python Numpy常用函数方法
Python读取.data数据：使用Pandas的DataFrame：import pandas as pddf = pd.read_csv('hayes-roth.data',header=None)将df转np数据：import numpy as npdf_1 = np.array(df)np.argmin(array,axis=1)#axis=1 表示求出每行的最小值的下标np.random.choicenp.random.choice().
2022-05-19 18:37:44
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原创 Latex 操作(3) beamer(PPT)
1. 新建文件：\documentclass[11pt]{beamer} %[11pt]是设置的字号大小\usetheme{CambridgeUS}%排版主题Madrid在每个section前有一个current显示：（放到引言区）%在每个section前有一个current显示\AtBeginSection[]{ \begin{frame} \frametitle{Table of Contents} \tableofcontents[currentsect.
2022-05-19 17:17:35
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原创 数据预处理
数据预处理的目的：就是消除的某(列、特征)数据的量纲影响。并不是对不同(列、特征)间的差异。量纲与无量纲？量纲：物理量的大小与单位有关。核心的两个单词：大小、单位。即量纲由两部分组成：数、单位。就比如1块钱和1分钱，就是两个不同的量纲，因为度量的单位不同。无量纲：物理量大小与单位无关。首先标量肯定是无量纲的，因为只有大小，没有单位。其次就是比值(占比)，因为一般来说比值都是由一个量纲除以了某个量纲后得到的，比如速度可以有“k m / s km/skm/s”，“m / s ..
2022-05-19 17:15:08
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原创 Latex 操作(2)
1.花体符号：\usepackage{amsthm,amsmath,amssymb}\usepackage{mathrsfs}$\mathbb{R}$$\mathcal{R}$$\mathscr{R}$花体符号2.标题居中：{\centering\section{title}}%单一的标题居中，而其他内容不居中3.指定section开始编号：\setcounter{section}{4}{\centering\section{Gowers unifor.
2022-05-14 09:20:59
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空空如也
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