AudioQueue Programming Guide [Apple Document]

最新推荐文章于 2024-06-22 21:00:00 发布
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本文深入探讨了苹果音频队列编程指南的核心内容，详细解释了如何使用Apple提供的音频队列API来实现高效的音频处理流程。

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http://developer.apple.com/library/mac/documentation/MusicAudio/Conceptual/AudioQueueProgrammingGuide/AudioQueueProgrammingGuide.pdf

WatchKit-Programming-Guide-Apple-Watch开发指南官方翻译及总结
soindy
01-13 1878
鉴于优快云的Markdown很多bug,大家请看这里: WatchKit-Programming-Guide-Apple-Watch开发指南官方翻译及总结Overview### Developing for Apple Watch Apple Watch可以让用户以一种很私密,不招摇的样式查看信息(官方文档是这样的哈,但是我想大多数人不会不招摇的查看Apple Watch上的信息��).用户可以在
Audio Queue示例Demo亲测可用Xcode9
08-29
iOS 网络音频加载方式使用audio queue services ，参考官方文档https://developer.apple.com/library/mac/#documentation/MusicAudio/Conceptual/AudioQueueProgrammingGuide/AboutAudioQueues/AboutAudioQueues.html#//apple_ref/doc/uid/TP40005343-CH5-SW1
Audio Queue Services Programming Guide
weixin_34026484的博客
05-15 186
介绍 Audio Queue服务是比较高级的服务。它可以让你的应用程序使用硬件进行录音和回放音频（如麦克风和扬声器），而不需要知道硬件接口。同时音频队列服务支持一些高级功能。它提供精细的定时控制以及支持预定播放和同步。你可以使用它来同步多个音频队列的播放，并使音频与视频同步。 音频队列服务是一个纯C接口，您可以在Cocoa应用程序以及Mac OS X命令行工具中使用。 为了帮助保持专注于音频队列服...
音频队列服务编程指南(Audio Queue Services Programming Guide)(二)
猫+鱼=？
11-19 6898
关于音频队列(Audio Queues)     本章你将学习到音频队列的功能、架构和内部工作原理。我们将向你介绍音频队列用来播放或录制所用的音频队列(audio queues)、音频队列缓冲区(audio queue buffers)和回调函数(callback functions)，你还可以找到关于音频队列状态和参数的信息，截至到本章的结尾，你将会获得有效使用该技术的概念性理解。 什么是音
audioqueue没有声音，添加静音包
cxm19881208的专栏
10-16 4522
2012年状态：ios中用AudioQueueRef播放音频，是比较底层的方法。已经接触了很长时间了，不过一直没有弄太明白。今天沉下心来做了些测试，总结一下：1、调用AudioQueueStop(queue, true);停止播放器，系统会自动调用三次回调函数，kAudioQueueProperty_IsRunning状态为停止状态2、调用AudioQueuePause(queue);暂停播放器，...
Apple - Launch Services Programming Guide
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
06-22 1047
一、导言 谁应该阅读此文档 本文件的组织 二、启动服务概念 1、项目识别 2、项目信息 3、启动服务数据库 启动服务的属性列表键 文档类型 URL 类型 应用角色 4、申请注册 5、开放式运营 Opening 应用 Opening 文件 打开URL 启动选项 同步和异步启动 6、用户指定的绑定首选项 选择文件的绑定偏好设置 为URL选择绑定首选项 7、首选应用 首选文件申请 URL的首选应用程序 三、启动服务任务 1、开幕项目 按文件系统参考打开项目 按URL打开项目 2、查找项目的首选应用 3、测试应用程
Apple - Advanced Memory Management Programming Guide 内存管理
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
06-22 876
一、关于内存管理 概览 良好实践可防止与内存相关的问题 使用分析工具调试内存问题 二、内存管理策略 1、基本内存管理规则 一个简单的例子 使用自动发布发送延迟发布 您不拥有通过引用返回的对象 2、实现deloc以放弃对象的所有权 3、Core Foundation使用相似但不同的规则 三、实用内存管理 1、使用访问器方法使内存管理更容易 使用访问器方法设置属性值 不要在初始化方法和释放中使用访问器方法 2、使用弱引用来避免保留周期 3、避免导致您正在使用的对象被取消分配 4、不要使用deloc来管理稀缺资源
Apple - Resource Programming Guide
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
06-19 937
一、关于资源 1、概览 Nib文件存储应用程序用户界面的对象 包含可本地化文本的字符串资源 图像、声音和电影代表预渲染的内容 属性列表和数据文件将数据与代码分开 iOS支持设备特定资源 2、另见 二、nib文件 1、nib 的解剖 1.1 关于您的接口对象 1.2 关于文件的所有者 1.3 关于第一反应者 1.4 关于顶级对象 1.5 关于图像和声音资源 2、nib 文件设计指南 3、nib 对象生命周期 3.1 对象加载过程 4、管理Nib文件中对象的生命周期 OS X中的顶级对象可能需要特殊处理 5、
WebGL Programming Guide
yangjia_cheng的博客
03-27 5548
Praise forWebGL Programming Guide“WebGL provides one of the final features for creating applications that deliver ‘the desk-top application experience’ in a web browser, and the WebGL Programming Guid...
iOS devices Metal Programming Guide
痞子龙3D编程
08-07 2059
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Miscellaneous/Conceptual/MetalProgrammingGuide/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014221 About Metal and This Guide
Table View Programming Guide for iOS 官方文档翻译
yofer张耀琦的专栏
05-03 2259
About Table Views in iOS Apps（ iOS应用程序中的Table View） Table views are versatile user interface objects frequently found in iOS apps. A table view presents data in a scrollable list of multiple rows tha...
ios application programming guide
05-22
This title indicates that the document serves as a comprehensive guide for developers interested in creating applications for Apple's iOS platform. The iOS platform primarily consists of devices such ...
Streams apple
06-24
### Streams Apple - Stream Programming Guide for Cocoa #### Introduction to Stream Programming Guide for Cocoa In the context of Cocoa programming, streams represent a fundamental abstraction that ...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
苹果官方英文版《iPhone OS Programming Guide》原著
"英文版原著《iPhone OS Programming Guide》是一本由Apple Inc.于2008年出版的技术指南，详细介绍了开发iPhone操作系统应用的相关知识。本书涵盖了开发过程中的各种技术要点，版权归属Apple Inc.，并保留所有权利。...
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