【leetcode】4. 两个排序数组的中位数

最新推荐文章于 2024-10-26 19:20:21 发布
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博客围绕LeetCode第4题，即求两个排序数组的中位数展开，博主表示做不来该题，此问题属于算法领域的挑战。

做不来

LeetCode 4.寻找两个正序数组的中位数
qq_51553911的博客
04-27 655
题目：给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例1： 输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000 解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2 示例2： 输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2
LeetCode 004. 寻找两个正序数组的中位数 - 二分切分与分治详解
最新发布
m0_52114506的博客
09-09 794
题目描述：给定两个已按非降序排列的整数数组 nums1、nums2，设它们长度分别为 m 和 n，要求返回这两个数组合并后有序序列的中位数。整体期望时间复杂度为 O(log(m+n))。当总长度为偶数时，中位数为中间两个数的平均值（返回 double）。数组可能为空，但不会同时为空（若实现中遇到同时为空需返回默认值）。原题链接：https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays/难度等级：Hard。
leetcode4_寻找两个有序数组的中位数
qieyuan4083的博客
04-07 190
1.在统计中，中位数被用来： 将一个集合划分为两个长度相等的子集，其中一个子集中的元素总是大于另一个子集中的元素。 2. 解法1 简单粗暴，先将两个数组合并，两个有序数组的合并也是归并排序中的一部分。然后根据奇数，还是偶数，返回中位数。 class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<in...
LeetCode：4.两个排序数组的中位数
无聊星期三的博客
05-22 777
题目 LeetCode:Median of Two Sorted Arrays 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。 示例： 示例1： nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例2： nums1...
LeetCode004——两个排序数组的中位数
qq_32534441的博客
04-19 530
https://blog.csdn.net/qq_41231926/article/details/81805795 原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/ 题目描述： 知识点：二分查找，分治算法 思路一：设两个指针依次从小到大遍历两个有序数组，得到中位数 这是我的第一个想法，求...
Leetcode 4. 寻找两个正序数组的中位数
qq_33795842的博客
01-18 721
1. Leetcode 4. 寻找两个正序数组的中位数 题目 Leetcode 4. 寻找两个正序数组的中位数 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 解题思路 方法1：将数组合并为一个大的数组，直接取中位数即可。 优化方法采用优先队列 priority_queue，将数组nums1插入队列中，然后依次插入nums2的数据，并弹出优先队列的堆顶元素，直到
LeetCode-4. 两个排序数组的中位数
Some.
05-01 511
4. 两个排序数组的中位数题目描述给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5数组二分查找分治算...
LeetCode - 4. 寻找两个正序数组的中位数
zaishaoyi的专栏
10-26 1044
个元素一定是小于我们目标值的，因此可以排除这一段（如上图中灰色部分），在剩余元素中继续寻找第(3. 如果某个数组完全被排除掉了，则直接在剩余的另一个数组中定位目标元素即可。题目给出的条件都用上了，时空复杂度也得到了提升，但仍然不符合题目要求的。1. 如果k=1, 则首先比较两个数组首位元素，取最小的一个。（对于长度为偶数的情况，需要寻找两次，并取平均值）智谱清言给出了一种新的解法，划分数组二分法。合并成一个新数组，然后sort，取中位数。接下来，人生苦短，我用Python~个元素，较小的一个数组中的第1~
LeetCode 4. 寻找两个正序有序数组的中位数
HorsePower_的博客
04-17 337
LeetCode 4.寻找两个正序有序数组的中位数
leetcode 4.两个排序数组的中位数
ballyyang的博客
07-05 136
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 ...
LeetCode 4. 两个排序数组的中位数 Median of Two Sorted Arrays
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08-29 2万+
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。 请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。 你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数...
LeetCode|4.两个排序数组的中位数（Java）
Sandwichsauce的博客
04-17 1663
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。示例 1:nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 示例 2:nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 正确代码：A4两个排序数组的中位数.javapac...
leetcode-4.寻找两个正序数组的中位数
07-04
本题通过模拟归并排序的合并过程来高效地求解两个正序数组的中位数。这种方法不仅简洁明了，而且效率高，适合初学者理解和掌握。在实际应用中，这种方法也可以扩展应用于更复杂的场景，例如多个有序数组的中位数求解...
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09-26 4711
先学会手动填动态规划的表  后面的颜色块值是根据前面的颜色块值计算出来的，不懂就留言 #include&lt;iostream&gt; #include&lt;vector&gt; using namespace std; int Knapsack(vector&lt;int&gt; weights, vector&lt;int&gt; values, int capacity) { ...
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leetcode4 寻找两个正序数组的中位数 用c++写出
10-05
在 LeetCode 的第 4 题“寻找两个升序整数数组的中位数”中，我们需要合并两个已排序的整数数组，并找到合并后的数组的中位数。下面是一个简单的 C++ 解决方案，使用了双指针技巧： ```cpp #include <vector> using namespace std; double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int m = nums1.size(), n = nums2.size(); int total_size = m + n; // 如果总元素数为奇数，中位数将是中间的那个元素 if (total_size % 2 == 1) { int mid = total_size / 2; if (m > n) { // nums1较大，先遍历nums2 for (int i = 0; i < n && nums1[mid - n - i - 1] <= nums2[i]; i++) {} // nums1的指针移动到中间位置 mid -= i; } else { // nums2较大，先遍历nums1 for (int i = 0; i < m && nums2[mid - m - i - 1] <= nums1[i]; i++) {} // nums2的指针移动到中间位置 mid -= i; } return double(nums1[mid] + nums2[mid]) / 2.0; } else { // 总元素数为偶数，中位数是中间两个数的平均值 int low = total_size / 2 - 1; if (m > n) { for (int i = 0; i < n && nums1[low - n + i] <= nums2[i]; i++) {} low -= i; } else { for (int i = 0; i < m && nums2[low - m + i] <= nums1[i]; i++) {} low -= i; } return (double)(nums1[low] + nums2[low]) / 2.0; } } ``` 在这个函数中，我们首先检查数组的总元素数是奇数还是偶数，然后根据这个条件分别处理。通过比较两数组的元素来确定两个指针的位置，最后得到中位数。
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