perl-opengl学习-绘制点

最新推荐文章于 2014-08-06 22:09:32 发布
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本文介绍了一个使用Perl和OpenGL库来绘制二维图形的例子。具体地，该程序演示了如何在一个窗口中同时绘制x的平方和x的立方的点，以此来可视化这两种不同类型的数学函数。 
#!/usr/bin/perl -w
use strict;
use warnings;
use OpenGL qw/ :all /;
use OpenGL::Config;   

glutInit();
glutInitDisplayMode(GLUT_RGB|GLUT_SINGLE);
glutInitWindowPosition(100,100);
glutInitWindowSize(600,600);
glutCreateWindow("my first OpenGL program");
glutDisplayFunc(\&mydis);
glutMainLoop();
return 0;

sub mydis()
{
  my $x=-1;
  my $y;
  my $z=-1;
  
  glClearColor(0,0,0,255);
  glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);
  glPointSize(1);
  glBegin(GL_POINTS);
  for (0..10000)
  {
    $x+=0.001;
    $z+=0.001;	
	$y=$x**2;
	glColor3f(255,0,0);
    glVertex2f($x,$y);	
	$y=$z**3;
	glColor3f(0,255,0);
    glVertex2f($x,$y);		
  }
  glEnd();
  glFlush();
}

 绘制x平方和x立方



 

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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在电力需求侧管理背景下，冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应，以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计（如智能优化算法）以及多场景仿真验证，重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性，并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化，为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群：具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师；熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究；②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真；③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程，重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分，同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验，加深对系统优化机制的理解。
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