VB.NET并行与分布式编程(6)-线程与内核同步[16]

多线程与读写锁
本文通过一个具体的示例程序介绍了如何使用.NET Framework中的ReaderWriterLockSlim来实现多线程环境下的读写操作。该程序创建了三个线程,分别进行读取和修改全局变量的操作,展示了读写锁的工作原理。
Imports System
Imports System.Threading
Imports System.Diagnostics
Imports System.Diagnostics.ThreadState











Module Module1
    Dim myLock As New ReaderWriterLockSlim()
    Dim jg As Double = 300
    Sub Main()

        Dim mythread1 As Thread
        Dim mythread2 As Thread
        Dim mythread3 As Thread





        '创建线程对象
        mythread1 = New Thread(AddressOf mythreadrun)
        mythread2 = New Thread(AddressOf mythreadrun)
        mythread3 = New Thread(AddressOf mythreadread)
        mythread1.Name = "thread_1"
        mythread2.Name = "thread_2"
        mythread3.Name = "thread_3"
        '设置线程优先级








        Console.WriteLine(Now.ToLongTimeString & "线程对象创建完毕,开始执行线程")
        Dim myprocess As Process = Process.GetCurrentProcess()
        Console.WriteLine("进程名称:" & myprocess.ProcessName)
        '执行线程
        mythread3.Start()
        mythread2.Start()
        mythread1.Start()





        '等待线程完成
        mythread1.Join()
        mythread2.Join()
        mythread3.Join()


        '线程执行完毕
        Console.WriteLine(Now.ToLongTimeString & "线程执行完毕!")

    End Sub
    Public Sub mythreadrun()
        Dim mynum As Double





        Try
            For mynum = 1 To 100
                '在3毫秒内获得写锁
                If myLock.TryEnterWriteLock(3) Then
                    jg -= mynum
                    Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & "获得写锁==>" & Now.ToLongTimeString & "=>" & (jg + mynum) & "-" & mynum & ",计算结果为:" & jg)
                    Thread.Sleep(3)
                    '退出写锁
                    myLock.ExitWriteLock()
                Else
                    Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & "==>" & Now.ToLongTimeString & "=>获得写锁失败")
                End If
                If jg < 0 Then
                    Exit For
                End If
                Thread.Sleep(8)
            Next
        Catch
            Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & "  " & Now.ToLongTimeString & "线程异常终止!")
            '终止线程
            Thread.CurrentThread.Abort()
        Finally
            Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & "优先级:  " & Thread.CurrentThread.Priority.ToString)
            Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & "  " & Now.ToLongTimeString & "线程运行完毕!")
        End Try
    End Sub
    Public Sub mythreadread()
        While jg > 0
            If myLock.TryEnterReadLock(2) Then
                Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & " 获得读锁,当前计算值为{0}", jg)
                Thread.Sleep(2)
                myLock.ExitReadLock()
            Else
                Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name & " 获得读锁失败")
            End If
            Thread.Sleep(4)
        End While
    End Sub
End Module

ReaderWriterLockSlim.TryEnterReadLock 方法  尝试进入读取模式锁定状态,可以选择整数超时时间。

如果调用线程已进入读取模式,则为 true;否则为 false

效果如下:



 

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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