SQLITE源码剖析(15)

本文详细阐述了使用SQLite的sqlite3_exec()函数时的应用程序必须遵循的限制条件,包括确保数据库连接的有效性和开放状态,以及在函数执行过程中不得修改SQL语句。

 声明:本SQLite源码剖析系列为刘兴(http://deepfuture.iteye.com/)原创,未经笔者授权,任何人和机构不能转载

** Restrictions:

**

** <ul>必须保证sqlite3_exec()的第1个参数是有效且打开的database connection

** <li> The application must insure that the 1st parameter to sqlite3_exec()

**      is a valid and open [database connection].

** <li> The application must not close [database connection] specified by

**      the 1st parameter to sqlite3_exec() while sqlite3_exec() is running.

**当sqlite3_exec()运行时,应用程序不能关闭被sqlite3_exec()第一个

**参数定义的database connection,也不能修改第2个参数定义的SQL文本

database connection** <li> The application must not modify the SQL statement text passed into

**      the 2nd parameter of sqlite3_exec() while sqlite3_exec() is running.

** </ul>

*/

SQLITE_API int sqlite3_exec(

  sqlite3*,                                  /* An open database */

  const char *sql,                           /* SQL to be evaluated */

  int (*callback)(void*,int,char**,char**),  /* Callback function */

  void *,                                    /* 1st argument to callback */

  char **errmsg                              /* Error msg written here */

);

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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