java-通过钩子扩展ThreadPoolExecutor线程池

最新推荐文章于 2024-10-18 22:54:15 发布
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#Java #工作

本文详细介绍了ThreadPoolExecutor提供的几个钩子方法，包括beforeExecute和afterExecute等，这些方法可用于信息收集、错误处理以及资源清理等工作。同时，文章还介绍了terminated钩子的作用及应用场景。

1、ThreadPoolExecutor的设计是可扩展的，它提供了几个钩子让子类去覆写

1)beforeExecute和afterExecutor：可有它们来进行信息收集。无论任务是正常地从run中返回，还是抛出一个异常，afterExecutor都会被调用。如果任务完成后抛出一个error，则afterExecute不会被调用。如果beforeExecute抛出一个RuntimeException，任务将不被执行，afterExecute也不会被调用。

2）terminated钩子会在线程池完成关闭动作后调用，也就是当所有任务都已完成并县城所有工作者线程也已经关闭后，会执行terminated。terminated释放Executor在生命周期内分配到的资源，还可以发出通知、记录日志或完成统计信息。

Java线程池ThreadPoolExecutor背后的秘密与实践
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 170万+
本文深入分析了Java线程池ThreadPoolExecutor的工作原理、核心参数以及配置策略。通过详细讲解线程池的创建、任务调度和线程管理机制，帮助开发者理解如何高效使用线程池来处理并发任务。文章还探讨了常见的性能瓶颈和优化方法，如合理配置线程池参数、选择适当的拒绝策略等，旨在提升应用的并发处理能力和稳定性。最终，读者将能够根据不同场景灵活调整线程池配置，从而有效提升系统性能。
Java基础-线程池ThreadPoolExecutor
fgt优快云的博客
07-14 984
线程池源码解析，ThreadPoolExecutor
线程池中的钩子函数
qq_44703805的博客
10-13 1061
所谓钩子函数，通俗地将也就是父类定义的一些空实现的方法，子类通过实现这些方法，在程序运行的声明周期中的某个阶段来回调这些方法，实现我们自定义的功能。 java的线程池ThreadPoolExecutor为我们提供了三个钩子函数： beforeExecute：在执行任务之前回调 afterExecute：在任务执行完后回调 terminated：在线程池中的所有任务执行完毕后回调 作用 我们可以使用钩子方法在线程池执行任务的前后做一些事情，比如：日志记录，数据统计等等。 使用beforeExecute实现
ThreadPoolExecutor的钩子方法
远方的少年
05-25 574
ThreadPoolExecutor提供了三个钩子方法，可以在任务执行前后或者终止时做一些额外的操作。 /* Extension hooks */ /** * Method invoked prior to executing the given Runnable in the * given thread. This method is invoked by thread {@code t} that * will ex...
java 线程钩子_线程池的钩子方法
weixin_32656511的博客
02-13 287
package threadPool;import java.util.concurrent.*;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/*** 可中断的线程池演示* cnxieyang@gmail.com*/public class PauseThre...
java 线程池 钩子,线程池的钩子方法
weixin_35137190的博客
03-11 297
我们经常听说过钩子方法，高级模块会用到，本文结合线程池进行演示beforeExecute的钩子方法。见下实例代码，可控制线程池的运行和终止。package threadPool;import java.util.concurrent.*;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Ree...
ThreadPoolExecutor三个钩子方法
qq_31849075的博客
07-21 635
ThreadPoolExecutor三个钩子方法
Java中的线程池ThreadPoolExecutor
qq_40076948的博客
06-26 1076
Java中创建线程的方法有四种，分别为继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口和通过线程池。在实际开发中，我们最常用的就是线程池的方法，因为利用线程池我们可以重复利用线程，减少每次创建线程所带来的额外开销；同时使用线程池也方便我们维护管理线程信息；此外，线程池的存在也可以帮助我们避免出现因为代码bug导致的无限创建线程导致系统资源耗尽等问题。 Java中通过使用ThreadPoolExecutor来创建管理线程池，而Spring框架中使用ThreadPoolTaskExecu
让ThreadPoolExecutor无所遁形：Java线程池运行原理详解
逆流的小鱼
04-27 961
首先，让我们来了解一下 ThreadPoolExecutor 是如何通过内部的状态控制来管理线程池的。ThreadPoolExecutor 类维护着一个 ctl 的原子整型变量，该变量高位存储线程池状态，低位存储线程数量。用户可以通过实现 ThreadFactory 接口来自定义线程创建方式，比如设置线程名、分组、优先级等。ThreadPoolExecutor 提供了几个可以覆写的钩子方法，使得我们可以根据业务需求来扩展和自定义线程池的行为。同时，我们可通过自定义拒绝策略来处理无法立即执行的任务。
Java 异步编程——常用线程池 ThreadPoolExecutor
longool的博客
10-18 1298
默认情况下，只有当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，keepAliveTime 才会起作用，直到线程池中的线程数不大于 corePoolSize，即当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，如果一个线程空闲的时间达到 keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过 corePoolSize。【注：每一个线程在获取锁的时候可能都会排队等待，如果在等待时间上，先获取锁的线程的请求一定先被满足，那么这个锁就是公平的。容量为0，不存储任何元素，即没有数据缓存的空间。
线程钩子函数
wang1hong2lu3的专栏
07-26 337
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(()->{ System.out.println("做点事情"); })); 当我们在执行一段程序的时候，程序被打断了的时候 ，我们可以通过上面的方法来完成一些其他的事情，例如发送邮件告知等 public static String age(){ Runtime.g...
ThreadPoolExecutor线程池相关方法
luckykapok918的专栏
12-10 650
ThreadPoolExecutor的构造函数说明： public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                          int maximumPoolSize,                          long keepAliveTime,                          TimeUnit uni
ThreadPoolExecutor学习笔记
wjf25ac的专栏
04-09 337
Table of Contents 介绍 重要组件介绍 ReentrantLock mainLock Worker BlockingQueue workQueue Condition termination ThreadFactory threadFactory RejectedExecutionHandler handler execute 方法原理 改变线程池状态的方法 工作线程控制任...
Java线程池类ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor及Executors工厂类
huang211630的专栏
07-16 447
Java中的线程池类有两个，分别是：ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor，这两个类都继承自ExecutorService。利用这两个类，可以创建各种不同的Java线程池，为了方便我们创建线程池，Java API提供了Executors工厂类来帮助我们创建各种各样的线程池。下面我们分别介绍一下这三个类。Java线程池ExecutorService
java 线程池扩容_java线程池自动扩容
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线程池构造方法有几个重要参数：public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数int maximumPoolSize,//最大线程数long keepAliveTime,//当线程数大于核心线程数时，空闲线程存活时间TimeUnit unit,//空闲时间单位BlockingQueue workQueue//任务大于线程池数量时，用于保存任务的队...
线程池8：线程池（ThreadPoolExecutor）提供的钩子方法；（演示了beforeExecute()方法；）
小枯林的博客
04-14 4044
说明： （1） 线程池，可以在每个任务执行前或执行后，做一些事情；比如，日志、统计等；
java 线程钩子_高级并发编程系列六（线程池钩子函数）
weixin_39673303的博客
03-05 410
1.考考你国庆假期快要结束了，准备回到工作岗位的你，是不是已经开始撸起袖子敲代码，反正发完文章我就要准备去加班了，程序员就这样，有干劲对吧那么来吧，让我们一起分享完高级并发编程系列中，线程池小节的最后一篇：钩子函数。首先什么是钩子函数，如果你还不知道的话，我们先简单的解释一下：所谓钩子函数，实际上就是一个空方法， 预留空方法，给具体业务来实现 (你也可以理解为先把茅坑占着)。有时候我们在设计类的时...
Java多线程案例【线程池】
积跬步以至千里
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线程池和字符串常量池一样，都是为了提高程序运行效率而提出的效率，程序中每创建一个线程就会把该线程加载到一个“池子”中去，其实这个池子就是List，当程序下次需要调用该线程的时候，可以直接从线程池中去取，而不用花费更大的力气去重新创建和销毁线程，从而使程序的运行效率提高，线程池也是管理线程的方式之一,因为使用线程池调度线程是在用户态实现的，而线程的创建是基于内核态实现的**。为什么说用户态比内核态更加高效呢？
为什么现在Java线程池建议直接使用ThreadPoolExecutor
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03-10
<think>好的，我现在需要回答用户关于为什么推荐直接使用ThreadPoolExecutor作为Java线程池实现的问题。首先，我得回顾一下ThreadPoolExecutor的基本知识。ThreadPoolExecutor是Java中用于创建线程池的核心类，它提供了高度可定制的参数，比如核心线程数、最大线程数、存活时间等。用户可能想知道为什么直接使用它而不是其他更高级的工厂方法，比如Executors类提供的newFixedThreadPool或newCachedThreadPool。 首先，我记得Executors工厂方法虽然方便，但可能会隐藏一些配置细节。比如newFixedThreadPool使用无界队列，可能导致内存问题。而直接使用ThreadPoolExecutor可以让开发者显式地设置这些参数，从而更好地控制资源使用。这一点应该作为第一个理由，强调显式控制的重要性。 其次，资源管理的优化。使用ThreadPoolExecutor可以避免Executors中某些预设配置的缺陷，比如newCachedThreadPool可能创建过多线程，导致系统负载过高。直接配置核心线程数、最大线程数和队列类型，能有效防止资源耗尽。这里需要提到不同的队列策略，比如LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue的区别，以及如何根据需求选择合适的队列。 第三，拒绝策略的自定义。ThreadPoolExecutor允许开发者自定义当任务无法处理时的拒绝策略，比如抛出异常、丢弃任务或由调用线程执行任务。而Executors提供的默认策略可能不符合特定场景需求，比如AbortPolicy直接抛出异常，但在某些情况下可能需要更灵活的处理方式。这里需要举例说明不同的拒绝策略及其适用场景。 第四，线程工厂和钩子方法的扩展性。通过自定义ThreadFactory，可以设置线程的名称、优先级等，便于监控和调试。此外，ThreadPoolExecutor提供的beforeExecute和afterExecute方法允许在任务执行前后添加日志或统计信息，这对性能监控很有帮助。这部分需要说明扩展性带来的好处，比如更好的可维护性。 然后，需要结合用户提供的引用内容。引用[1]中提到ThreadPoolExecutor允许通过方法动态调整参数，比如setCorePoolSize，这提供了运行时调整的灵活性，而Executors创建的线程池可能不支持这些调整。因此，动态调整能力也是一个重要理由。 同时，用户提供的引用[2]和[3]涉及安全相关的异常，虽然与线程池不直接相关，但可以间接说明显式控制配置有助于避免潜在的安全或资源问题，比如通过合理设置线程池参数防止资源耗尽导致系统不稳定。 最后，需要总结直接使用ThreadPoolExecutor的优势，并可能提到在需要高度定制和优化的场景下，直接使用它比使用Executors更合适。同时，确保回答符合用户的要求，比如结构清晰、使用中文、正确的LaTeX格式，以及生成相关问题。 现在需要检查是否有遗漏的点，比如线程池的工作原理，如如何复用线程、keepAliveTime的作用等，但用户问题主要是关于推荐使用的原因，所以可能不需要深入细节。但可以简要提到这些机制如何通过ThreadPoolExecutor的参数进行控制，以支持理由。 另外，用户示例中引用了动态设置参数的方法，如setKeepAliveTime，这也是直接使用ThreadPoolExecutor的优势之一，因为Executors返回的线程池可能不允许这些设置，或者需要类型转换才能访问这些方法。例如，Executors.newFixedThreadPool返回的是ExecutorService接口，而实际实现是ThreadPoolExecutor，但需要强制转换后才能调用这些方法，这可能不太方便。因此，直接使用ThreadPoolExecutor实例可以更方便地调整参数。 总结起来，主要理由包括：显式控制参数、避免资源耗尽、自定义拒绝策略、线程工厂和钩子方法、动态调整能力。这些点需要分条列出，并辅以例子或引用中的内容支持。例如，引用[1]中的方法如setCorePoolSize支持动态调整，这增强了灵活性，而Executors创建的线程池可能需要额外处理才能调整这些参数。 最后，生成的相关问题需要围绕线程池的配置、参数调优、拒绝策略比较、与Executors的对比等方向来设计，确保问题具有针对性和扩展性。</think>### 为什么推荐直接使用ThreadPoolExecutor作为Java线程池实现？ 在Java中，创建线程池时推荐直接使用$ThreadPoolExecutor$类而非$Executors$工厂方法，主要原因如下： --- #### 1. **显式控制线程池参数** $ThreadPoolExecutor$允许开发者**直接配置核心参数**，包括： - 核心线程数（$corePoolSize$） - 最大线程数（$maximumPoolSize$） - 线程存活时间（$keepAliveTime$） - 任务队列类型（如$LinkedBlockingQueue$或$SynchronousQueue$） 例如，使用$Executors.newFixedThreadPool()$会默认使用无界队列$LinkedBlockingQueue$，可能导致任务堆积和内存溢出（OOM）。而直接使用$ThreadPoolExecutor$可以显式选择有界队列，避免资源耗尽[^1]。 --- #### 2. **优化资源管理** 通过自定义队列和线程数策略，开发者可以更精细地平衡**性能与资源消耗**： - 有界队列可限制任务数量，防止内存溢出。 - 合理设置$maximumPoolSize$避免过多线程导致系统过载。 - 通过$keepAliveTime$回收空闲线程，减少资源占用[^1]。 --- #### 3. **自定义拒绝策略** $ThreadPoolExecutor$支持自定义$RejectedExecutionHandler$，处理任务队列满时的场景。例如： - **AbortPolicy**：直接抛出异常（默认策略）。 - **CallerRunsPolicy**：由提交任务的线程执行任务。 - **自定义策略**：如记录日志或降级处理。 相比之下，$Executors$的默认策略可能不适用于复杂场景。 --- #### 4. **动态调整能力** 通过$ThreadPoolExecutor$提供的方法（如$setCorePoolSize()$、$setMaximumPoolSize()$），可在运行时**动态调整线程池参数**，适应流量波动。而$Executors$创建的线程池可能需要类型转换才能实现这一功能。 --- #### 5. **扩展性与监控支持** - **自定义线程工厂**（$ThreadFactory$）：可设置线程名称、优先级等，便于问题排查。 - **钩子方法**（如$beforeExecute()$、$afterExecute()$）：支持添加日志、性能监控等逻辑。 --- #### 6. **规避Executors的潜在风险** $Executors$的部分方法存在设计缺陷： - $newCachedThreadPool()$可能因无限创建线程导致CPU负载过高。 - $newSingleThreadExecutor()$使用无界队列，同样有OOM风险。 --- ### 示例代码：直接创建ThreadPoolExecutor ```java int corePoolSize = 5; int maxPoolSize = 10; long keepAliveTime = 60L; BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(100); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, queue, new CustomThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() ); ``` ---
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