lucene-Nutch分析

本文探讨了Nutch搜索引擎中独特的二元语法分析技术及其如何优化短语查询过程。通过具体的代码示例展示了Nutch如何处理文本分析,并保持停用词与后续词汇的语义联系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

分析:Nutch在索引时进行分析所使用的二元语法技术与查询过程中对短语的优化技术结合在一起。

public class NutchExample{

public static void main(String[] args) throws IOException{

NutchDocumentAnalyze analyer=new NutchDocumentAnalyzer();

displayTokenWithDetails(analyzer,"The quick brown fox...");

net.nutch.searcher.QuerynutchQuery=net.nutch.searcher.Query.parse("\"the quick

brown\"");

Query query=QueryTranslator.translate(nutchQuery);

System.out.println("query="+query);

}

}

输出为

1:[the:<WORD>][the-quick:gram]

2:[quick:<WORD>]

3:[brown:<WORD>]

4:[fox:<WORD>]

可见th-quick和the处于相同位置,Nutch没有错过停用词,因为很多进修停用词和后面的词一起表达语意

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