lucene-封装的搜索架构compass

最新推荐文章于 2025-09-10 17:04:22 发布
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分类专栏： 搜索引擎 文章标签： lucene 搜索引擎 Hibernate
Compass为基于Lucene的搜索引擎框架，提供了类似Hibernate的POJO封装能力，具备高性能及灵活配置的特点。

compass是一套使用了lucene的搜索引擎架构，提供了一套开源的、高性能的、可灵活配置的搜索架构，类似于hibernate进行pojo封装

全文检索Lucene（四）---Compass框架
一个无限死循环的博客
07-12 1091
Compass是一个强大的,事务的,高性能的对象/搜索引擎映射(OSEM:object/search engine mapping)与一个Java持久层框架。 Compass之于Lucene，就像Hibernate之于JDBC，Compass就是把Lucene封装了一层。 Compass目前版本是2.2.0，已经很久没有更新与维护。Compass2.2的版本所对应的Lucene2.4.1。下载地
Lucene 深入学习（2）Lucene简介
随-记的专栏
10-22 796
前言： Lucene和信息检索有什么关系，它又有着哪些独特之处？本节着重介绍Lucene的基本知识。Lucene是什么Lucene是Apache软件基金会Jakarta项目的一个子项目，它是开源、免费、纯Java语言的全文检索工具包。它的原作者Doug Cutting是以为资深的全文检索专家，曾主导了某搜索引擎的研发工作。Lucene的优势Lucene能够如此流行跟它的一些优点是分不开的： 索引文
lucene solr mysql_开源搜索引擎Lucene、Solr、Sphinx等优劣势比较-Go语言中文社区
weixin_32459553的博客
01-27 186
开源搜索引擎分类1.Lucene系搜索引擎，java开发,包括：LuceneSolrElasticsearchKatta、Compass等都是基于Lucene封装。你可以想象Lucene系有多强大。2.Sphinx搜素引擎，c++开发,简单高性能。以下重点介绍最常用的开源搜素引擎：Lucene、Solr、Elasticsearch、Sphinx的特点和优劣势选型比较。Lucene1.Lucene简...
lucene solr mysql_开源搜索引擎Lucene、Solr、Sphinx等优劣势比较
weixin_36258014的博客
01-27 139
原标题：开源搜索引擎Lucene、Solr、Sphinx等优劣势比较开源搜索引擎分类1.Lucene系搜索引擎，java开发,包括：LuceneSolrElasticsearchKatta、Compass等都是基于Lucene封装。你可以想象Lucene系有多强大。2.Sphinx搜素引擎，c++开发,简单高性能。以下重点介绍最常用的开源搜素引擎：Lucene、Solr、Elasticsearch...
微服务架构-Day5
青釉Oo的博客
08-18 620
学习目标 学会微服务架构 对应项目mq-demo 学习笔记 1.初识elasticsearch 1.1.了解ES 1.1.1.elasticsearch的作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 1.1.2.ELK技术栈 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域 而elasticsearch是elast
COMPASS+spring 构建自己的搜索引擎
白强
06-12 204
在新架构中打算选择Compass或Hibernate Search作为搜索引擎框架，比较后，感觉Hibernate Search上还是没有Compass成熟，另外考虑到后期对网页的爬取及搜索需求，决定还是基于Compass来作为架构缺省的搜索引擎。网上关于 Compass的文档很多，但说得相对完整其详细的入门文档基本上没有，Compass的官方文档倒是说得很详细，但是例子一塌糊涂，存在很大问题。记...
8 个基于 Lucene 的开源搜索引擎
门前车马非为贵，家有读书不为贫
09-09 383
来自：http://www.open-open.com/news/view/1cdc9e3 Lucene是一种功能强大且被广泛使用的搜索引擎，以下列出8种基于Lucene的搜索引擎，你可以想象他们有多么强大... Apache Solr Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过
一起来学习下Elasticsearch（一）
weixin_54604802的博客
11-28 1471
文章目录前言一、Elasticsearch基础1. 是什么2. 功能3. 特点4. 企业使用场景二、玩转ES之高级应用1.映射高级1.1地理坐标点数据类型1.2动态映射2.Query DSL总结 前言 Elasticsearch在企业中应用广泛。本篇内容适合对ES进行巩固学习的同学，大神请略过。学知识前先听故事： 起源：Shay Banon。2004年失业，陪老婆去伦敦学习厨师。失业在家帮老婆写一个菜谱搜索引擎。封装了lucene,做出了开源项目compass。找到工作后，做分布式高性能项目，再封装com
Compass与Lucene打造简易全文搜索引擎
Compass和Lucene的关系可以这样理解：Compass是Lucene的封装和扩展，它提供了更为方便的API来操作Lucene的索引，并且在Lucene的基础上增加了很多附加功能，如集群支持、同步机制等。 ### 实现简单的全文检索功能的...
compass完整可用项目
01-09
在这个项目中，Compass作为Lucene的一个高级封装，使得开发者能够更便捷地利用Lucene的功能。 SSH（Struts、Spring、Hibernate）是一个经典的Java Web开发框架组合。Struts是一个MVC（模型-视图-控制器）框架，负责...
巴巴运动包jar包：集成了Compass与Lucene
- **Compass**：Compass是一个开源的搜索引擎框架，它封装了各种搜索引擎的复杂性，并提供一个简单的Java搜索API。它支持包括Lucene在内的多个搜索引擎。Compass通过提供一个面向对象的搜索模型来简化搜索实现，...
compass与lucene构建全文检索功能教程及demo介绍
Compass封装了Lucene底层复杂的细节，使得开发者能更容易地实现搜索功能。 2. Lucene 是一个高性能的开源全文检索库，由Apache软件基金会维护。它提供了强大的索引和搜索能力，可以快速地添加全文搜索功能到各种...
lucene渲染未命中最匹配的关键词和内容
不积跬步，无以至千里
09-10 60
Lucene搜索时若未命中最佳匹配语句，可能是默认最大分析字符51200限制导致。解决方法是通过高亮显示设置更大的maxDocCharsToAnalyze值（如Integer.MAX_VALUE）覆盖全文内容，确保准确匹配。代码示例演示了如何配置高亮器，包括设置HTML格式化样式、片段长度和关键参数maxDocCharsToAnalyze，以提升大文本搜索精度。
【lucene】 pointvalues这种bkd文件数据是如何查询的
risc123456的博客
09-10 397
relate` 同理，只是对 cell 边界 与 查询边界 做同样比较，返回 `CELL_OUTSIDE/INSIDE/CROSSES` 用于剪枝。if (values.getDocCount()==reader.maxDoc() // 每篇文档恰好一个点。scorer.get() ————————————————————————————————► 首次遍历倒排树。// score() 直接返回常量。② 估算 `cost()`（`values.estimateDocCount(visitor)`）
【lucene】bitsetiterator
risc123456的博客
09-09 401
某些自定义 `FieldCache` 或 `DocValues` 去重逻辑，会先把出现过的 docID 记到 `BitSet`，再用 `BitSetIterator` 一次性吐出。`BitSet` 本身只有 `get()/set()/nextSetBit(int)`，没有标准的迭代器语义，于是就有了 `BitSetIterator` 做适配。- `cost()` 直接返回 `cardinality()`，方便上层 `ConjunctionDISI/DisjunctionDISI` 做排序、选 lead。
【lucene】pointDimensionCount` vs `pointIndexDimensionCount`：
最新发布
risc123456的博客
09-10 242
后者只在对多维点做“数据降维”（`MultiDimensionCounter`）时才比前者小，其余场景俩值相等。- 值更小 → BKD 树节点分裂只在这 1 维上进行，packed 索引字节减半，比较次数减半，剪枝更快。写入时 1D `long hilbert = hilbert(lat, lon)` → 64 bit 值。- 唯一例外：`LongPoint.newDistanceQuery` / `LatLonPoint`叶子块 2D+1D packed 2D 坐标（用于最终过滤） + docID。
使用RAGas评测RAG系统全流程之生成测试集
lu19850615的专栏
09-09 1367
RAGas是一个用于评估RAG系统的框架，支持多种评测指标。框架使用流程包括生成测试集、生成结果集和评分三部分。
AI智能优化SEO关键词策略实战
open88898的博客
09-05 1006
探索AI如何智能优化SEO关键词策略，通过实战案例分享高效SEO技巧，帮助提升网站搜索排名和流量转化效果。
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