关于用LENW取汉字的特殊例子

最新推荐文章于 2021-12-04 23:53:08 发布
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本文介绍了一种处理带有汉字的字符串时遇到的问题：当字符串长度为奇数时，末尾可能出现非法单个字符。文章提供了一段代码示例，通过截取字符串来解决这一问题。

1、处理带汉字的字符串中长度为奇数，也就是说在字符串的终点有非法单个字符的情况

if Mod ( len(ls_bgqnr), 2)<>0 then
ls_bgqnr=leftw(ls_bgqnr,lenw(ls_bgqnr)- 1)
ls_bghbmmc=leftw(ls_bghbmmc,lenw(ls_bghbmmc)- 1)
end if

PB判断字符串是否有中文
06-26
1. **计算宽字符长度**：使用`LenW`函数计算字符串的宽字符长度。这个函数返回字符串中的字节数。 ```pb intLenW = LenW(str); ``` 2. **计算普通字符长度**：使用`Len`函数计算字符串的普通字符长度。这个函数...
精选资源
Pb判断是否为中文还是英文数字
03-15
所以，如果`lenW(str)`（宽字符串长度）等于`len(str)`（普通字符串长度），则说明字符串中没有中文字符，反之则有。 这个方法依赖于Progress 4GL对宽字符串的支持，它能更直接地检测出字符串中是否包含多字节字符...
取字符好用例子
鱼乐居
09-21 839
我一般用 if len(rs("content"))>20 then response.write(left(rs("content"),19)&"...") else response.write(rs("content")) end if %> 来代替CutStr函数,从来不出错,呵 CutStr函数参数说明:str,待截取的原字符串;gtype,截取方向,1为左,0为右;lennum为截取长
简述len、lenw、right、Rightw、left、leftw、pos、LastPos结合使用之坑
墨染风华不染尘
12-04 3383
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十三、字符串操作函数
huang714的专栏
09-15 660
十三、字符串操作函数 1、Fill() 功 能：建立一个由指定字符串填充的指定长度的字符串。 语 法：Fill ( chars, n ) 参 数：chars：string类型，指定用于重复填充的字符串； n：long类型，指定由该函数返回的字符串的长度。 返回值：String。函数执行成功时返回n个字符的字符串，该字符串以参数chars中的字符串重复填充而成。如果参数chars中的字符个数多于n个，那么使用chars字符串的前n个字符填充函数返回的字符串；如果参数chars中的字符个...
PowerBuilder之5年经验谈（一之1）－－PB对Unicode的支持
dayao3530的博客
05-26 528
返回目录返回下一篇 版权说明 本系列文章在博客园发表，除允许在互联网上自由转载外，不允许以其它任何方式拷贝、编辑、印刷出版、制作发行及传播，包括不允许在笔者未知晓的情况下制作成各种格式的电子文档并传播，更不得在未经笔者本人允许的情况下以任何形式的拷贝用于商业用途。笔者对本系列文章保留有追究其侵权...
pb8.0实现拼音首字母过滤下拉窗口的简单例子
根据标题《根据拼音过滤下拉窗口pb8.0例子》，我们可以看出，该文件内容是一个PowerBuilder(PB)开发环境下的示例代码，用于展示如何使用拼音首字母对下拉窗口（下拉列表）进行过滤。PowerBuilder是一种客户端/服务器...
根据拼音过滤下拉窗口pb8.0例子
09-16
dw_pym.pbl，开发版本pb8 作者：xys_777@qq.com 时间：2009-9-11 功能：非常简单的拼音首字母录入例子 pb10以上修改f_pym_zh这函数里的lenw->len midw->mid 即可
将如下代码转换为python：x=pop(:,1:2M+1);%分段点位置 y=pop(:,2M+2:4M+2);%是否选择该分段点 z=pop(:,4M+3:6M+4);%开挖方向 W=pop(:,6M+5:8*M+6);%作业班次 lenx=length(x(1,:)); leny=length(y(1,:)); lenz=length(z(1,:)); lenW=length(W(1,:));
05-26
下面是将MATLAB代码转换成Python的代码： ```python import numpy as np # pop是一个二维数组 ...lenW = W.shape[1] ``` 其中，`numpy` 库提供了类似MATLAB的切片功能，`shape`属性可以获取数组的行数和列数。
VC----实现汉字简繁转换
奔跑的蜗牛
08-10 9884
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/yf210yf/article/details/7850472 繁体为什么分为乱码和非乱码的。现在总算搞清楚了 看起来是乱码那种叫Big5,非乱码的叫GBK繁体 GBK包括了简体和繁体 乱码的是Big5 GB2312字集是简体字集，全称为GB2312(80)字集，共包括国标简体汉字6763个。  BIG5字集是台湾繁
PB对Unicode的支持
weibingbing_net的专栏
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ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
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内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
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