树-遍历

最新推荐文章于 2025-05-28 15:35:45 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-28 15:35:45 发布 · 589 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了树形数据结构中的三种基本遍历方式：前序遍历、中序遍历及后序遍历，并通过示例展示了每种遍历的具体顺序。

 a
b   c

abc
bac
cab

 

 

abc 是前序，bac是中序,bca是后序

NX二次开发-建模-遍历特征
GimiGimmy
12-23 2064
遍历特征与遍历体一样，都是采用collection集合获取，对于工作部件workPart中的特征，采用FeatureCollection类获取全部特征，然后根据特征的名称获取所需要的特征。 Part workpart = theSession.Parts.Work; FeatureCollection featureCollection = workpart.Features; Feature[] features = featureCollection.ToArray(); 如果想获得一类特征，可以
05-遍历DOM树.md
03-31
在前端开发领域，掌握DOM操作的知识是非常重要的，而DOM树的遍历是这一领域中的基础技能之一。当我们谈到遍历DOM树时，我们通常指的是深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。在面试中，面试官可能会要求候选人...
数据结构 - 树的遍历
最新发布
wamp0001的博客
05-28 906
对于二叉树，常用的遍历方式包括：先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历 。先序遍历的操作过程如下：若二叉树为空，则什么也不做；否则，（1）访问根结点；（2）先序遍历左子树；（3）先序遍历右子树。 2、中序遍历（InOrder） 中序遍历（InOrder）的操作过程如下：若二叉树为空，则什么也不做；否则，（1）中序遍历左子树；（2）访问根结点；（3）中序遍历右子树。 3、后序遍历（PostOrder） 后序遍历（PostOrder）的操作过程如下：若二叉树为空，则什么也不做；否则，（1）后序遍历左
数据结构---遍历还原二叉树
weixin_67452474的博客
10-02 2429
还原二叉树
二叉树的前中后遍历--遍历逻辑
mjr_l的博客
01-24 839
遍历方式查找规则访问顺序适用场景前序遍历根 -> 左 -> 右根节点 -> 左子树 -> 右子树复制树、序列化树中序遍历左 -> 根 -> 右左子树 -> 根节点 -> 右子树二叉搜索树的升序输出后序遍历左 -> 右 -> 根左子树 -> 右子树 -> 根节点删除树、计算表达式树前序遍历：先访问根节点，再访问左子树和右子树。中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。后序遍历：先访问左子树和右子树，最后访问根节点。
PTA 7-10 树的遍历
Xiao_juice的博客
01-26 1599
递归。
DS二叉树--层次遍历
笔记
10-25 1280
层次遍历二叉树，是从根结点开始遍历，按层次次序“自上而下，从左至右”访问树中的各结点。第二行起输入二叉树先序遍历的结果，空树用字符‘0’表示，输入t行。建树方法采用“先序遍历+空树用0表示”的方法。第一行输入一个整数t，表示有t个测试数据。逐行输出每个二叉树的层次遍历结果。
java基础-遍历树形结构之java实现
染小柒的博客
07-03 6733
遍历树形结构之java实现（深度优先+广度优先） 在编程生活中，我们总会遇见树性结构，这几天刚好需要对树形结构操作，就记录下自己的操作方式以及过程。现在假设有一颗这样树，（是不是二叉树都没关系，原理都是一样的） 1 深度优先 英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历...
c语言数据结构-遍历
来自想要赚大钱的小周同学
01-28 918
c语言数据结构-遍历
前序-中序-后序-遍历构建二叉树
学习-记录-分享创造价值
07-03 2315
前中序遍历构建二叉树-算法框架
树--先序遍历构建二叉树
RXY24601的博客
10-18 4979
需要在先序序列中用特殊字符补充空节点，使二叉树的建立唯一。从键盘输入二叉树的节点信息，建立二叉树的存储结构。当只有一个先序序列的时候无法确定为一个一颗二叉树。在建立二叉树的过程中按照二叉树先序方式建立。按照先序遍历序列建立二叉树的二叉链表。
算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树.rar
10-18
在这些场景中，优化空间复杂度的树遍历算法能够提高算法效率，降低计算资源的消耗，对于大数据处理和实时应用尤其重要。 综上所述，《算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树》的PDF文件很可能会详细介绍如何在不...
算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树.pdf
08-12
文章首先回顾了树的基础知识，包括二叉树的结构和遍历分类，然后深入解析了递归思想在树遍历中的应用。通过Python代码实现了前序、中序、后序遍历的递归算法，并分析了时间复杂度和空间复杂度的计算方式。最后，文章...
商业编程-源码-遍历文件夹并建成目录树.zip
06-22
这个“商业编程-源码-遍历文件夹并建成目录树.zip”压缩包显然包含了实现这一功能的源代码。让我们深入探讨这个话题，了解如何遍历文件夹并构建目录树。 首先，我们要明白什么是目录树。目录树是文件系统中的一个...
js代码-遍历树树树
07-16
在JavaScript中，遍历树结构是一项常见的任务，特别是在处理数据组织、DOM操作或者构建复杂的前端应用时。...因此，通过`main.js`和`README.txt`的学习，你将能够更好地理解和应用树遍历的概念，从而提高你的编程技能。
条件概率P(A|B)的逆概率－贝叶斯定理
深未来技术
01-02 6021
遗传信息流
深未来技术
12-31 3344
蛋白质的三维结构是高度可变的。　　组合在一起形成一个大结构的蛋白质基团。RNA聚合酶就是这样一种蛋白质复合体，它是通过将ＤＮＡ碱基序列拷贝到较短的ＲＮＡ碱基序列，而启动转录一个基因，得到的ＤＮＡ序列称为信使ＲＮＡ。这个短分子被一个称为核糖体的大分子复合体捕获，读出连续的密码子，并将相应的氨基酸定位在生长着的多肽链上。　　遗传信息流：　　ＤＮＡ－>转录->ＲＮＡ－>翻译－>蛋白质
PAM矩阵-可接受点突变得分矩阵
深未来技术
12-30 3202
构成一个映射必须具备的三个基本要素
深未来技术
12-29 3094
1、集合X，即定义域f=X2、集合Y，即限制值勤域的范围：Rf是Y的子集3、对应规则f,使每个x∈X，有惟一确定的y=f(x)与之对应
-10 树的遍历
03-12
### 树的遍历算法概述 树是一种非线性的数据结构，用于表示层次关系。为了访问树中的每一个节点并执行特定的操作，通常采用不同的遍历策略。常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历、后序遍历以及广度优先遍历。 #### 前序遍历 (Pre-order Traversal) 在前序遍历过程中，首先处理根节点，接着依次递归地对左子树和右子树进行相同的操作。这种顺序对于某些应用场景非常重要，比如复制一棵二叉查找树或者构建表达式解析器时会用到此方法[^1]。 ```java public void preOrderTraversal(TreeNode node) { if (node != null) { System.out.print(node.value + " "); // 访问当前结点的数据域 preOrderTraversal(node.left); // 遍历左子树 preOrderTraversal(node.right); // 遍历右子树 } } ``` #### 中序遍历 (In-order Traversal) 当中序遍历时，程序先递归地访问左子树，再处理根节点，最后再次递归地访问右子树。这种方法特别适用于二叉搜索树，在这样的情况下它能按升序输出所有的键值[^2]。 ```java public void inOrderTraversal(TreeNode node) { if (node != null) { inOrderTraversal(node.left); System.out.print(node.value + " "); inOrderTraversal(node.right); } } ``` #### 后序遍历 (Post-order Traversal) 后序遍历意味着要等到左右两个分支都被完全探索之后才会去查看根部的信息。这对于释放内存资源或删除整个子树很有帮助[^3]。 ```java public void postOrderTraversal(TreeNode node) { if (node != null) { postOrderTraversal(node.left); postOrderTraversal(node.right); System.out.print(node.value + " "); } } ``` #### 广度优先遍历 (Breadth-first Search, BFS) 不同于上述三种基于深度优先的方法，广度优先遍历是从上至下逐层扫描整棵树，每完成一层后再进入更深层级继续这一过程直到最后一片叶子为止。这种方式适合于寻找最短路径等问题场景下的解决方案。 ```python from collections import deque def bfs(root): queue = deque([root]) while queue: current_node = queue.popleft() print(current_node.val) if current_node.left is not None: queue.append(current_node.left) if current_node.right is not None: queue.append(current_node.right) ``` 以上就是几种主要类型的树形结构遍历技术及其简单的代码实现例子。不同场合可能更适合某种特定形式的遍历模式；理解这些概念有助于更好地掌握计算机科学领域内的许多高级主题。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值