正则表达式几个易混的地方

最新推荐文章于 2025-07-12 10:13:18 发布
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分类专栏： 算法与计算 文章标签： 正则表达式
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1、.符

.在[]外表示任何一个字符，在[]内就表示本意。

如：

x.y表示第一个字符是X，第二个是任何字符,第三个字符是y

而x[.y]表示第一个字符是X，第二个是.,第三个字符是y

2、^符

^在[]外表示该行以某某开头，在[]内表示不含这个符号

如:

^y表示以y开头

z[^y]表示第一个字符是z，第二个字符非y

3、-符

如:

[1-5]表示1-5的数字

[-15]表示-或1或5

 

LoRA学习： SX1276/SX1277/SX1278对比
HowieXue 薛永浩的博客
09-14 1万+
Lora芯片 SX1276/SX1277/SX1278的比较SX1276/7/8是一种半双工传输的低中频收发器，配备标了标准FSK和远距离扩频Lora调制解调器。该芯片可以用于超长距离的Lora扩频通信，并且抗干扰性强，同时达到低功耗要求。1、芯片关键参数对比： 可以看出SX1276的带宽范围为 7.8~500kHz ，扩频 因子6~12，并覆盖所有可用频段。 SX1277的带宽和频段方位与 S
Cookie浏览器
02-24
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unity3d格式的文件
08-12
打包的一个unity3d格式的文件，用于测试下载
FusionCharts 绘制折线图、矩形图、雷达图,导出图片
07-27
【注意】只适合C#。 资源包中包含一个现成的实例； 最新FusionCharts.dll; FusionCharts.js； 多种.SWF文件。 可绘制折线图、矩形图 、雷达图及其他多种图片,导出图片。
cocos热更新demo
07-22
cocos热更新demo
JavaScript之正则表达式
2401_84092322的博客
04-19 1411
使用方括号 [ ] 包含一系列字符，能够匹配其中任意一个字符。用 [^ ] 包含一系列字符，则能够匹配其中字符之外的任意一个字符。同样的道理，虽然可以匹配其中任意一个，但是只能是一个，不是多个。表达式可匹配[ab5@]匹配 "a" 或 "b" 或 "5" 或 "@"[^abc]匹配 "a","b","c" 之外的任意一个字符[f-k]匹配 "f"~"k" 之间的任意一个字母[^A-F0-3]匹配 "A"~"F","0"~"3" 之外的任意一个字符。
10道正则表达式面试八股文（答案、分析和深入提问）整理
ocean2103的专栏
10-09 1073
示例URL：, ](https://www.bagujing.com/problem-exercise/29?pid=11483)要匹配合法的URL，可以使用以下正则表达式： 解释： - 行的开始。 - 匹配协议部分，可以是或，这个部分是可选的。 - 可选的前缀。 - 域名部分，必须包含至少一个字母或数字，后面跟着一个点和至少两个字母（如, 等）。 - 可选的路径部分，匹配一个斜杠后面跟零个或多个不空格的字符。 - 可选的查询字符串部分，匹配一个问号后面跟零个或多个不空格的字符。 - 行的结
万字长文彻底剖析Python正则表达式
weixin_40489452的博客
07-12 20
正则表达式在各种语言中都是一个复杂的主题，在Python中，正则表达式设计的尤其复杂以适应不同场景下的脚本。re如果仔仔细细看完这些文档，正则表达式也就掌握的差不多了，然鹅文档太长了，而且格式排版让人相当的难受，我将其常用功能重新分类整理并添加了一些案例，以方便查询。
python变量命名的正则表达式_比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)
weixin_39928768的博客
12-02 1308
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块，当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影。就其本质而言，正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言，(在Python中...
需求分析各章复习思考题（全面）
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需求分析各章复习思考题（全面） 很有用很有用，专心准备的！
CSS3可爱小狗摇尾巴动画特效
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CSS3可爱小狗摇尾巴动画特效 html5代码 纯css的 兼容性好
计算机科学与技术专业本科C++试卷
06-02
本资源是本科和计算机科学与技术专业，学习了C++语言后的自测试卷
水晶报表安装包插件
09-25
CRforVS_redist_install-32位，CRforVS_redist_install-64位 VS打包水晶报表插件，基于.net Framework 使用
linux /ubuntu 下 tftp的搭建及测试
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linux /ubuntu 下 tftp的搭建及测试 测试通过
正则表达式最全教程（含示例代码）
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05-19 2532
python；正则表达式
python中如何引用正则表达式？
无极低码
02-27 1216
正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、 regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中是否存在表达式的匹配项？”之类的问题。你还可以用正则来修改字符串，或以各种方式将其拆分。
【Python】正则表达式
宅男很神经
06-30 1044
想象一下，您需要从海量的日志文件中找出所有IP地址，或者从一个HTML文档中提取所有的超链接，再或者验证用户输入是否符合邮箱地址的格式。这些任务如果仅仅依赖于字符串的循环遍历、、、、等方法，将会变得异常繁琐、代码冗长且难以维护。例如，要判断一个字符串是否包含数字： 上述代码能够解决“是否包含数字”的问题，但是如果需求变成“是否包含一个由3到5位数字组成的序列”，或者“是否包含一个以’http://'或’https://'开头的URL”，那么简单的循环判断就会变得异常复杂，甚至难以实现。这正是正则表达式大显
python正则表达式re快速入门
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06-28 2776
简介 正则表达式（称为RE，或正则，或正则表达式模式）本质上是嵌入在Python中的一种微小的、高度专业化的编程语言，可通过 re 模块获得。 使用正则，可以为要匹配的可能字符串集指定规则，然后在任何字符串进行匹配。还可以使用正则修改字符串，或以各种方式将字符串拆分。 正则表达式模式被编译成一系列字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。正则表达式语言相对较小且受限制，因此并非所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式完成。 简单模式 先来看看最简单的正则表达式，正则表达式最常用的任务就是匹配字符。 匹配
请带我学习正则表达式
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07-31
<think>首先，用户的问题是：“我想学习正则表达式的基础知识和使用方法 请问正则表达式入门教程及使用指南”。这表示用户想要一个关于正则表达式的入门教程和使用指南。 根据系统级指令： - 所有行内数学表达式必须使用 $...$ 格式。 - 独立公式必须使用 $$...$$ 格式并单独成段。 - LaTeX 语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，如 [^1]。 用户可见层指令： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 参考站内引用：引用了 [1] 关于 Java 正则表达式的入门指南。引用中提到：正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串中字符模式的工具。在 Java 中，主要依赖于 java.util.regex 包，包括 Pattern 和 Matcher 类。还提到了基本语法、书写规则、常用方法和在 Java 中的使用。 我需要基于这个引用构建回答，但引用是 Java 特定的，而用户的问题是一般性的正则表达式入门。所以，我应该从一般角度出发，然后如果需要，再具体到 Java。 回答结构： - 由于是入门教程，我需要逐步介绍基础知识和使用方法。 - 结构清晰：可能包括什么是正则表达式、基本语法、常用元字符、示例、在编程中的使用等。 - 最后生成相关问题。 系统指令说：“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”。所以，在回答中，如果我引用某个部分，我需要添加 [^1]。引用是来自提供的参考：[^1] 是 Java--正则表达式入门指南。 在回答中，我应该自然地融入引用。例如，当解释基本概念时，可以引用。 大纲： 1. **介绍正则表达式**：定义和用途。 - 引用：[^1] 说正则表达式是用于匹配字符串中字符模式的工具。 2. **基本语法**：元字符、字符类、量词等。 - 参考 [^1] 的基本语法部分。 3. **常用方法**：如匹配、搜索、替换。 4. **在编程中的使用**：以 Java 为例，因为引用是 Java 相关的。 5. **示例**：提供一些简单的正则表达式示例。 6. **使用指南**：如何学习和应用。 7. **生成相关问题**：在最后部分。 确保使用中文。 处理数学表达式：正则表达式可能涉及一些模式匹配，但不一定需要数学表达式。如果有类似量词或范围，可以用行内数学格式。例如，量词如 {n}，可以用 $...$ 表示。 例如： - 量词：$a{3}$ 表示匹配 a 三次。 - 但通常，正则表达式模式本身就是文本，所以可能不需要 LaTeX，除非是解释概念。 指令说“所有行内数学表达式必须使用 $...$ 格式”，所以如果我有变量或表达式，就用 $...$。 例如，在解释时，如果有模式如 "^[a-z]+$"，我可以写成 `^[a-z]+$` 在代码块中，而不是数学格式。但指令是针对数学表达式，如变量、不等式、方程。正则表达式模式更像是字符串模式，所以可能不需要强制用 LaTeX。但为了安全，如果有数字或简单表达式，可以用。 例如： - 匹配数字：$[0-9]$ - 但最好用代码块表示正则表达式模式。 在示例中，用户提供了快速排序的代码块，所以我应该类似地使用代码块来展示正则表达式模式。 在回答中： - 使用代码块表示正则表达式和代码示例。 - 对于解释，使用文本。 最后，生成相关问题。 完整结构： - 开头：介绍正则表达式。 - 主体：分步解释基础知识和使用方法。 - 结尾：总结和生成相关问题。 融入引用： - 在适当的地方添加 [^1]，比如当提到基本概念或 Java 使用时。 例如： - “正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串中字符模式的工具[^1]。” - 然后扩展到一般使用。 现在，构建回答。</think>### 正则表达式入门教程及使用指南 正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，用于在字符串中搜索、匹配和替换特定的字符模式。它在编程、数据处理和文本编辑中广泛应用，能高效地处理复杂的字符串操作。本教程将从基础概念讲起，逐步引导你掌握正则表达式的核心知识和实用方法。内容基于可靠的编程资源[^1]，确保真实性和实用性。 #### 1. **什么是正则表达式？** 正则表达式是一种描述字符模式的语法规则，它通过一系列特殊字符和普通字符的组合来定义搜索模式。例如，它可以用来检查电子邮件格式是否有效，或提取网页中的电话号码。正则表达式独立于编程语言，但不同语言（如 Python、Java）提供了各自的实现库。核心优势包括： - **高效匹配**：快速验证字符串是否符合特定规则。 - **灵活性**：支持复杂模式，如可选字符、重复次数等。 - **跨平台性**：在文本编辑器（如 VS Code）、命令行工具（如 grep）和编程语言中通用[^1]。 在编程中，正则表达式通常通过库来实现。例如，在 Java 中，使用 `java.util.regex` 包的 `Pattern` 和 `Matcher` 类来处理模式匹配[^1]。 #### 2. **正则表达式基本语法** 正则表达式的基本语法由普通字符（如字母、数字）和元字符（特殊字符）组成。元字符赋予模式匹配能力，以下是核心元素： - **普通字符**：直接匹配自身，例如 `a` 匹配字符 "a"。 - **元字符**：具有特殊含义的字符，常用元字符包括： - `.`：匹配任意单个字符（除换行符）。 - `^`：匹配字符串的开头，如 `^start` 匹配以 "start" 开头的行。 - `$`：匹配字符串的结尾，如 `end$` 匹配以 "end" 结尾的行。 - `\`：转义字符，用于匹配元字符本身，例如 `\.` 匹配句点 "."。 - **字符类**：用方括号 `[]` 定义一组字符，匹配其中任意一个。 - `[abc]`：匹配 "a"、"b" 或 "c"。 - `[a-z]`：匹配任意小写字母（范围用连字符定义）。 - `[^abc]`：否定字符类，匹配除 "a"、"b"、"c" 外的任意字符。 - **量词**：控制字符的出现次数，使用花括号 `{}` 或简写符号。 - `*`：匹配前一个元素零次或多次，如 `a*` 匹配 "", "a", "aa" 等。 - `+`：匹配前一个元素一次或多次，如 `a+` 匹配 "a", "aa" 等。 - `?`：匹配前一个元素零次或一次，如 `a?` 匹配 "" 或 "a"。 - `{n}`：精确匹配 n 次，如 `a{3}` 匹配 "aaa"。 - `{n,}`：至少匹配 n 次，如 `a{2,}` 匹配 "aa", "aaa" 等。 - `{n,m}`：匹配 n 到 m 次，如 `a{2,4}` 匹配 "aa", "aaa" 或 "aaaa"。 - **分组和捕获**：用圆括号 `()` 将子模式分组，便于复用或提取。 - `(ab)+` 匹配 "ab", "abab" 等，并捕获 "ab" 作为一组。 - **预定义字符类**：简写常见字符集。 - `\d`：匹配数字，等价于 $[0-9]$。 - `\w`：匹配单词字符（字母、数字、下划线），等价于 $[a-zA-Z0-9_]$。 - `\s`：匹配空白字符（空格、制表符等）。 这些语法规则是正则表达式的核心，掌握后能构建大多数模式[^1]。 #### 3. **常用方法和操作** 正则表达式的主要操作包括匹配、搜索、替换和分割。以下是常见场景和示例（以 Python 为例，因其语法简洁，但原理通用）： - **匹配（Match）**：检查整个字符串是否符合模式。 - 示例：验证电子邮件格式。模式 `^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$` 匹配标准邮箱。 - `^` 开头，`[a-zA-Z0-9._%+-]+` 用户名部分（至少一个字符），`@` 符号，`[a-zA-Z0-9.-]+` 域名，`\.` 转义点，`[a-zA-Z]{2,}` 顶级域名（至少两个字母）。 - Python 代码示例： ```python import re email_pattern = r'^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$' email = "user@example.com" if re.match(email_pattern, email): print("Valid email") else: print("Invalid email") ``` - **搜索（Search）**：在字符串中查找子串匹配。 - 示例：提取文本中的所有日期（格式如 YYYY-MM-DD）。模式 `\d{4}-\d{2}-\d{2}` 匹配类似 "2023-10-05"。 - `\d{4}` 匹配四位年份，`-` 连字符，`\d{2}` 月份和日期。 - Python 代码示例： ```python text = "会议时间：2023-10-05，截止日期：2024-12-31" date_pattern = r'\d{4}-\d{2}-\d{2}' dates = re.findall(date_pattern, text) # 返回 ['2023-10-05', '2024-12-31'] print(dates) ``` - **替换（Replace）**：将匹配的部分替换为新内容。 - 示例：隐藏电话号码中的中间数字。模式 `(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})` 捕获分组，替换为 `\1-****-\3`。 - `(\d{3})` 捕获前三位，`-` 连字符，`(\d{4})` 中间四位，`(\d{4})` 后四位。 - Python 代码示例： ```python phone = "电话：123-4567-8901" pattern = r'(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})' replaced = re.sub(pattern, r'\1-****-\3', phone) # 输出 "电话：123-****-8901" print(replaced) ``` - **分割（Split）**：根据模式分割字符串。 - 示例：按逗号或分号分割文本。模式 `[,;]` 匹配逗号或分号。 - Python 代码示例： ```python text = "apple,banana;orange" items = re.split(r'[,;]', text) # 返回 ['apple', 'banana', 'orange'] print(items) ``` 在 Java 中，类似操作使用 `Pattern.compile()` 创建模式，`Matcher` 对象执行匹配[^1]。例如： ```java import java.util.regex.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+"); // 匹配数字序列 Matcher matcher = pattern.matcher("abc123def"); while (matcher.find()) { System.out.println("Found: " + matcher.group()); // 输出 "Found: 123" } } } ``` #### 4. **学习建议和使用指南** - **入门步骤**： 1. **理解基础**：先掌握元字符和量词，通过在线工具（如 [regex101.com](https://regex101.com)）交互式练习。 2. **简单模式开始**：从验证数字、邮箱等常见场景入手，逐步增加复杂度。 3. **编程实践**：在 Python、Java 等语言中写小脚本，熟悉库函数（Python 的 `re` 模块，Java 的 `java.util.regex`）。 4. **调试技巧**：正则表达式易出错，使用工具测试边界情况，如空字符串或特殊字符。 - **常见陷阱**： - **贪婪匹配**：量词默认贪婪（匹配最长可能），如 `.*` 可能匹配过多。添加 `?` 改为非贪婪，如 `.*?`。 - **转义问题**：在字符串中，元字符需双重转义（如 Java 中 `\\d` 表示 `\d`）。 - **性能优化**：复杂模式可能慢，避免嵌套量词，优先用具体字符类。 - **进阶资源**： - 书籍：《精通正则表达式》（Jeffrey Friedl）提供深入理论。 - 在线教程：MDN Web Docs 或 W3Schools 的 regex 部分。 - 社区：Stack Overflow 解答具体问题。 正则表达式是技能型知识，多练习是关键。每天花 15-30 分钟练习，几周内就能熟练应用[^1]。 #### 5. **总结** 本教程涵盖了正则表达式的基础语法、常用方法和实用指南，帮助你从零开始构建模式匹配能力。记住，正则表达式不是万能的——简单任务用字符串函数更高效，但复杂文本处理时它无可替代。通过示例和练习，你将逐步提升技能。接下来，尝试实现自己的正则表达式项目吧！
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