lucene-使用htmlparser提取网页普通链接

本文介绍了一个简单的Java程序,用于从指定网页中提取普通链接。通过示例代码展示了如何使用org.htmlparser库来获取并打印页面上的所有普通链接。

1、提取普通链接

http://www.qunar.com/site/zh/Cooperate_4.shtml为例,只能提取普通链接,如EMAIL链接就无法提取

代码:

package extract;

import java.net.URL;

import org.htmlparser.beans.LinkBean;

public class extracthtmllinksimp {

 /**
  * @param args
  */
 public static String getText(String f){
  StringBuffer sb=new StringBuffer("");
  LinkBean lb=new LinkBean();
  lb.setURL(f);
  URL[] urls=lb.getLinks();
  for (int i=0;i<urls.length;i++){
   sb.append(urls[i]+"/n");
  }
  return sb.toString();
 }
 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  String s=getText("./htmls/Qunar_com.htm");
  System.out.print(s);
 }

}

2、效果

http://www.qunar.com/
http://www.qunar.com/
http://flight.qunar.com/
http://hotel.qunar.com/
http://zhidao.qunar.com/
http://visa.qunar.com/
http://i.qunar.com/
http://deals.qunar.com/
http://www.qunar.com/site/zh/Cooperate_4.shtml
http://www.qunar.com/
http://www.qunar.com/
http://www.qunar.com/site/zh/Qunar.in.China_1.2.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Qunar.in.China_1.2.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/zhMilestones.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/zhBackground.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Ours.Team_1.4.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/News.Room_1.5.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Jobs_2.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/ContactUs_3.shtml
http://un.qunar.com/
http://www.qunar.com/site/zh/Duty_5.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Privacy_6.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Question_7.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/AboutBooking_10.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Links_8.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Feedback_9.shtml
http://www.qunar.com/site/en/Qunar.in.China_1.1.shtml
http://www.hd315.gov.cn/beian/view.asp?bianhao=010202007112700003
http://www.qunar.com/site/zh/Qunar.in.China_1.2.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/ContactUs_3.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Cooperate_4.shtml
http://hot.qunar.com/
http://www.qunar.com/site/zh/Jobs_2.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Duty_5.shtml
http://123.qunar.com/
http://bbs.qunar.com/
http://www.qunar.com/site/zh/Question_7.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Tips_new.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Links_8.shtml
http://www.qunar.com/site/zh/Feedback_9.shtml
http://www.qunar.com/site/en/Qunar.in.China_1.1.shtml
http://www.miibeian.gov.cn/
http://downtmp.qunar.com/qunaricp.pdf
可以看到网页下部有EMAIL链接,但是没有提取

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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