python学习笔记:数据可视化之在matplotlib添加中文标题

在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时,遇到中文标题和负号无法正常显示的问题。通过设置matplotlib参数,如`font.sans-serif`为'SimHei',并启用非Unicode负号显示,可以成功解决中文乱码。只需一行`plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']`即可实现中文标签的正常显示,而`plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False`确保了负号的正确呈现。该方法对于处理包含中文内容的图表十分有效。

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学习资料是《python 编程:从入门到实践》,所用的编程软件是pycharm。

因为在16章中,所有生成的图片标题都是中文,然而如果不做处理的话,会是以下这种情况:

 可以见到生成图片后包括主标题和y轴的标题,都无法正常显示出中文。同时程序还提出警告:

RuntimeWarning: Glyph 28201 missing from current font.font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

此时在程序中添加以下代码段:

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 这两行需要手动设置

然后重新运行代码: 

 就可以发现中文已经正常出现了。

然而实际上,只输入代码

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

也能完成任务,因为这就是告诉程序中文标签。

而另外一行代码则是告诉程序可以显示负号。

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