该博客介绍了一个基于Python的小程序表情识别项目。通过训练数据集（包含alert、non_vigilant、tired三种表情），使用相关算法训练模型。训练过程包括将图像路径保存到txt文件、读取数据训练模型、对单张图片进行检测以及部署一个接口，以便与小程序进行交互，实现实时的表情检测功能。
demo仓库视频教程如下，查025-028期：
https://www.bilibili.com/video/BV1dX4y197EW/
效果演示图如下：
完整的文件展示如下：
算法部分
其中data文件夹下存放的图像数据集，包括alert（注意力集中）、non_vigilant（漫不经心）、tired（疲劳）等。
运行01makeTxt.py会将数据集图片路径保存在txt文本中。
运行02train.py会将txt文本中的图像数据读取进行模型的训练，最后保存在runs文件夹下。
运行03detector_photo.py可以实现对单张图片的检测。
运行04server.py会生成一个接口供小程序交互，接受小程序传来的图片，再将识别好的图片传回去。
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