DeepSeek 开源周：第五天 - Fire-Flyer 文件系统（3FS）

（下面文字主要由 Grok 3 协助生成）

概述

        Deepseek 今天开源的 Fire-Flyer 文件系统（3FS）是一个高性能分布式文件系统，专门为 AI 训练和推理设计。研究表明，它解决了 AI 工作负载中处理海量数据的高效存储需求问题。

GitHub - deepseek-ai/3FS: A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.

解决的问题

3FS 针对 AI 训练和推理中的几个关键挑战提供了解决方案：

• 高吞吐量与低延迟：AI 模型训练，尤其是大型语言模型（LLM），需要处理数万亿字节的数据。3FS 通过利用现代 NVMe SSD 和 RDMA 网络，提供高吞吐量存储。例如，在一个包含 180 个存储节点（每个节点配备 16 个 15.36TB PCIe 4.0x4 SSD 和 2 个 200Gbps InfiniBand NIC）的集群中，3FS 达到了 6.6 TiB/s 的峰值读取吞吐量（3FS GitHub 仓库）。这解决了传统文件系统在面对 AI 工作负载时的 I/O 瓶颈问题。