分布式集群和微服务的细微区别

本文详细解释了分布式、微服务及集群的概念,并对比了它们之间的区别。重点介绍了分布式与微服务的特点及其应用场景,如如何解决高并发问题和提高系统敏捷性。

分布式

分布式的定义就是对某一个大项目的压力进行分散,它是由多个服务器组成。每一个服务都有自己的一服务器,使用SOA面向服务架构,通过RPC远程调用

最大的作用是:解决网站的高并发问题,分散压力

微服务

微服务的定义是对项目的每一个核心功能进行细分,每一个功能都被称为一个服务。一般采用RestFul风格架构,通过Fegin+Hystrix远程调用。

相对来说就是分散能力的,它可以不因为某个模块的升级或者产生的bug而影响到现有系统的业务。当然他是可以在同一台服务器上部署的,这个是与分布式不同的

最大的作用:功能分的更明显,耦合度变低,分散功能

集群

集群是对相同的服务,多台服务器部署,相同的应用构成的一个集群

作用:通过负载均衡,设备可以共同对外提供服务

总结

微服务相比分布式服务来说,它的粒度更小,服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责,因此它敏捷性更高,分布式服务最后都会向微服务架构演化,这是一种趋势, 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的,例如服务粒度小,数量大,后期运维将会很难

抽象举例

假如说去饭店吃饭就是一个完整的业务,饭店的厨师、配菜师、传菜员、服务员就是分布式;

厨师、配菜师、传菜员和服务员都不止一个人,这就是集群;

分布式就是微服务的一种表现形式,分布式是部署层面,微服务是设计层面

ZabbixPrometheus是两种流行的开源监控工具,它们在设计、功能应用场景上都有一些不同之处: - **架构**:Zabbix采用传统的客户端 - 服务器模型,监视代理程序定期从被监视系统收集数据并发送到Zabbix服务器,服务器存储监控数据、执行分析并生成警报;Prometheus是采用轻量级时间序列数据库的监控系统,通过HTTP显示服务器应用程序的度量标准[^2]。 - **数据存储**:Zabbix使用SQL数据库存储采集的数据,支持对历史数据进行细微分析;Prometheus使用模型化的时间序列数据库,采集的数据可轻松写入查询[^2]。 - **数据收集方式**:Zabbix的代理程序主动将数据推送到服务器;Prometheus通过pull模型收集度量标准,并且支持动态查找定位服务发现[^2]。 - **警报功能**:Zabbix提供丰富的警报管理功能,支持灵活的触发器警报条件配置;Prometheus的alertmanager组件实现告警功能[^2][^4]。 - **配置复杂性**:Zabbix可能需要多的配置维护工作,但为用户提供了多的灵活性功能;Prometheus相对配置较为简单,只有一个核心server组件,一条命令便可以启动[^2][^3]。 - **适用场景**:Zabbix适合相对传统或较为复杂的监控场景,适用于传统监控系统,尤其是服务器级别虚拟器级别监控;Prometheus针对云原生分布式系统提供灵活的监控解决方案,适合基于容器的微服务架构时序数据聚合,在云原生环境中得到广泛应用[^2]。 - **性能与社区支持**:Prometheus于2016年发行,用go语言开发,支持万为单位的节点,社区活跃度高;Zabbix于2012年发行,用c + php开发,上限约1000节点,社区活跃度不如Prometheus高[^3]。 - **容器支持**:Prometheus不仅支持swarm原生集群,还支持K8s容器集群的监控,是目前容器监控最好解决方案;Zabbix出现较早,当时没有容器,对容器的支持较差[^3]。 ```python # 以下为简单示例代码,模拟不同工具的特点 # 假设这里有一个监控系统类,不同工具继承该类 class MonitoringSystem: def __init__(self): pass def collect_data(self): pass def generate_alert(self): pass class Zabbix(MonitoringSystem): def collect_data(self): print("Zabbix agent pushes data to server regularly.") def generate_alert(self): print("Zabbix provides rich alert management.") class Prometheus(MonitoringSystem): def collect_data(self): print("Prometheus pulls metrics via HTTP.") def generate_alert(self): print("Prometheus uses Alertmanager for alerts.") # 创建实例并调用方法 zabbix = Zabbix() prometheus = Prometheus() zabbix.collect_data() zabbix.generate_alert() prometheus.collect_data() prometheus.generate_alert() ```
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值