Google走了，如果没有搜索引擎，大家还会编程吗？同时猜想后面可能会发生的事？

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#搜索引擎 #google #编程

探讨如果失去主要搜索引擎如Google后，编程行业将如何发展及可能的变化。
dearbaba_8520
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AI大模型探索之路-实战篇：智能化IT领域搜索引擎之知乎网站数据获取（初步实践）
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[网络安全自学篇] 九十四.《Windows黑客编程技术详解》之提权技术（令牌权限提升和Bypass UAC）
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Google走了，如果没有搜索引擎，大家还会编程吗？同时猜想后面可能会发生的事？...
weixin_30896511的博客
07-23 128
如 题 （Google走了，如果没有搜索引擎，大家还会编程吗？同时猜想后面可能会发生的事？） 作者：xufeng808 发表于2010-1-18 18:04:00 原文链接 阅读：75318 评论：98 查看评论 ...
如果没有搜索引擎，大家还会编程吗？同时猜想后面可能会发生的事？
jiav_net的专栏
07-12 178
如果没有搜索引擎，大家还会编程吗？同时猜想后面可能会发生的事？还能自己开发新的东西吗？这是一个疑问，我也再想GOOGLE走了的随想!也许是开发和研发的差距吧！ ...
什么是人工智能自动编程？它只是一个噱头吗？
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简介：一个普通的开发者是否已经有了一些有用的工具，这些工具使用人工智能技术提高了他的生产力？作者 | 梧忌毫无疑问，人工智能将改变软件开发的方式 —— 我们已经看到了一些尝试将人工智能应用到软件开发所带来的好处，例如“程序代码自动生成”：根据图像生成代码、通过数据模型生成代码……今天我感兴趣的是，一个普通的开发者是否已经有了一些有用的工具，这些工具使用人工智能技术提高了他的生产力。我将目光放到了常见的编程领域，搜索了一些称之为「智能编程」的工具，并尝试在它们的帮助下完成一个简单的实验：编写一个具有输入框和内
知乎：人工智能最终会代替数学家或理论物理学家吗？
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      Google的AlphaGo击败三届欧洲围棋冠军，人工智能在回合制游戏中有相当大的突破，那么在遥远的未来，AI最终能否先于人类数学家给出例如黎曼猜想之类问题的...
搜索引擎及其开发
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一、分类 按照目的的不同，搜索引擎分了两种：通用搜索(业内称为大搜索)和垂直搜索。网页搜索是大搜索，新闻搜索、论坛搜索是垂直搜索，酷讯的生活搜索之类的都是垂直搜索。 二、组成 一般说，搜索引擎包括这几部分：下载（爬虫）子系统，数据预处理子系统，搜索服务，控制（及监控）部分。搜索引擎是一个比较新的行业，国内也掌握了核心的技术。所以，和做OA，做工作流，做核心层上的应用有些不同，系统无论是从规模...
中国AI大模型，谁是实力派？
z551646的博客
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继2022年11月，OpenAI发布旗下AI聊天机器人应用ChatGPT后，大模型逐渐走入公众视野。2023年被视为中国大模型的发展元年。这一年里，中国本土厂商、各大科技巨头、科研院所、初创公司都纷纷下场，部署自己的大模型。从优化算法全面追赶头部大模型水平到创新应用落地全面开花，国产AI正待走出一条属于自己独特节奏的发展之路。01从学术猜想到应用发展，当前已经进入规模化应用阶段。
关于搜索引擎及其开发
Joepher的专栏
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关于搜索引擎及其开发 作者：xwjbs  来自：http://blog.youkuaiyun.com/xwjbs   转载的时候请注明作者和出处。没有作者的允许，严禁用于商业利益。   托google、百度们成功的福，搜索引擎火了半边天。很多人都想跨到这个行业里边来。前两天在公司里边面试了一些人，基本上没有感到满意。不是说从业经验不够，有些也已经工作了三年、四年。不过我估计，或者说是猜想，是不是做应
搜索引擎是如何最大化关键字广告收益的
zhuxueluo的专栏
07-29 2504
http://bbs.zoomla.cn/showtopic-3765.aspx### 搜索引擎是如何最大化关键字广告收益的 通过什么样的规则来安排哪个广告给哪个关键字，才能最大化当天的收益呢？此问题可以抽象成“On-line带权二部图最大匹配问题”。    Google的AdWords,或者其他搜索引擎的关键定广告，使用的基本都是“关键字竞价”（或者称“
手把手：四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论，了解下？
BigDataDigest的博客
03-18 2631
大数据文摘作品编译：张礼俊、王一丁、xixi、修竹、Apricock、惊蛰、Chloe、龙牧雪长文预警！本文作者Vardan Grigoryan是一名后端程序员，但他认为图论（应用数学的一个分支）的思维应该成为程序员必备。本文从七桥问题引入，将会讲到图论在Airbnb房屋查询、推特推送更新时间、Netflix和亚马逊影片/商品个性化推荐、Uber寻找最短路线中的应用，附有大量手把手代码和手绘插图，...
【python教程入门学习】14个开发者和黑客的编程社区
MC_XY的博客
07-25 815
你对编程社区（像讨论版，论坛和公告板等）的选择往往决定你所学习的语言的进度。我也说不出为什么，但是实时的社区会给你提供一种独一无二的学习的经验。 问题在于事实上有大量的论坛可供选择，同时五分之一的网络管理员感觉有足够自信开设一个自己的社区，但这往往不会有什么好的结果。常常会有一种这样的假象，新的社区会比老的社区要好。因为这是个新的社区，而且承诺帮助地球上所有的新手。 我宁愿真正的编程者向我丢石头，也不愿意排队等那些平庸的网络管理员的答案。这些管理员早已被自己的项目套牢了，他们会立刻后悔最初开设论坛的想法。我
geo优化排名系统---内容式生成搜索引擎逻辑开发
X15038239767的博客
01-04 399
本文提出了一种基于地理优化(GEO)的智能搜索引擎系统，通过AI大模型和内容特征数据实现场景化搜索结果生成与排序。系统采用"数据采集→特征提取→索引构建→智能生成→排序优化"的五模块架构，整合地理标签内容与多维度特征。核心功能包括：地理距离计算(哈维正弦公式)、双索引设计(地理+内容)、TF-IDF语义匹配、加权排名算法(距离40%+内容30%+评分30%)，以及场景化结果生成。Python实现展示了从数据模型到完整搜索流程的代码示例，可基于用户位置(如中关村)生成带距离、评分等信息的个
谷歌官方发言解析：三大AI支柱如何融合，构建自家的下一代“交互式搜索引擎”
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01-05 896
谷歌搜索正在经历AI驱动的重大变革，副总裁Robby Stein提出三大核心支柱：AI概览提供自然语言答案，多模态搜索实现图像/视频检索，AI模式支持深度对话探索。未来三者将融合，取代传统十条蓝链模式。虽然AI主导信息呈现，但高质量内容和可信链接仍是基础，SEO从业者需转向创造权威、实用的内容以适配新交互环境。这场变革将搜索从被动索引升级为主动对话的智能伙伴。
如何在Debian 11服务器上搭建并优化Elasticsearch集群，提升全局搜索引擎的吞吐量与精度
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通过上述步骤，在 Debian 11 上搭建了一个生产级 Elasticsearch 集群。A5数据从底层系统调优、JVM 参数、索引设计、查询优化、监控评估等多个层面做了详细讲解。结合硬件、配置与常见优化策略，可以为高吞吐量与高精度全局搜索引擎提供有力支撑。
从单轮问答到多轮闭环执行的范式迁移
2501_93493981的博客
01-02 669
摘要：本文系统分析了人工智能交互范式从单轮问答到多轮闭环执行的演进过程。单轮问答范式在信息查询场景中具有效率优势，但无法处理复杂任务；多轮闭环执行范式通过上下文感知、任务拆解、工具调用和反馈优化的闭环流程，实现了从信息反馈到任务解决的跃迁。文章详细阐述了两种范式的技术差异、迁移过程中的关键挑战及解决方案，并展示了在企业办公、软件开发、智能运维等领域的应用案例。未来，该范式将向自主学习、多智能体协同、轻量化边缘部署等方向发展，同时需要构建更完善的伦理与安全体系。这一范式迁移标志着AI从"信息服务&q
知识管理4.0时代：大模型与知识图谱如何重构企业智库与决策体系
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知识管理4.0时代：AI与知识图谱重构企业决策体系 随着企业数字化转型深入，知识管理正从辅助功能升级为核心竞争力。本文探讨了大模型与知识图谱融合如何推动知识管理4.0变革：1）理论层面提出智能增强循环新框架；2）技术架构实现RAG与图谱查询的深度整合；3）通过制造业和金融业案例展示了决策副驾的实际价值；4）规划了四阶段实施路径及组织变革方案。
Dollar Shave Club 首支由人工智能生成的广告将科技作为笑点
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与人工智能的概念背道而驰，这次营销活动的重点是真实的 Dollar Shave Club 会员，他们被召集起来组成了「刀片之团（Order of the Blade）」，这是一种不同寻常的内部创意团队形式。该品牌与 Too Short for Modeling 合作「我们把钱花在刀刃上（We Put Our Money Where It Matters）」活动，利用人工智能生成了复杂的视觉效果，比如一座形似剃须刀的摩天大楼和「动物实验」场景，其中一只大猩猩在刮胡子，而整个开发周期仅用了几周时间。
从单机搜索到分布式搜索引擎高效落地的互联网系统工程实践随笔与多语言语法思考
2501_94180726的博客
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分布式搜索引擎体系不仅提升查询性能，还保障高并发环境下结果一致性和业务连续性。通过分片、缓存、异步更新、权重排序、监控告警和副本容灾，系统从“单机瓶颈”升级为“高可用、高效、可扩展的搜索服务”。这篇围绕分布式搜索落地的工程随笔，为正在构建互联网系统的工程师提供偏长期、偏系统性的参考，而不仅停留在数据库模糊查询或单机索引层面。
如何用编程语言验证歌德巴赫猜想？
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验证歌德巴赫猜想通常涉及编写一个程序，特别是当数值较小的时候，可以采用枚举的方式检查每一对不超过给定偶数n的素数。但对于较大的n，这种方法效率极低，通常会依赖于已有的数学定理或者数据库，比如埃拉托斯特尼...
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