耐人寻味的Temp文件（一）

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#学习 #交流 #博客 #Temp文件夹

本文介绍如何管理和清理Windows系统的临时文件，包括更改临时文件存放位置的方法、自动清理策略及注意事项。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


        真的觉得应该写些什么了，哈哈。

        

       

   temp  

我们常用的办公软件和其他应用程序通常会临时保存用户的工作结果，以防止意外造成失。即使用户自己没有保存正在处理的文件，许多程序也会保存已被用户删除、移动和复制的文本。这些“内容”被存放在\Windows\Temp目录下。应定期删除各种应用程序\Windows\Temp文件夹中存储的临时文件，以清除上述这些零散的文本。还应删除其子目录中相应的所有文件。虽然很多文件的扩展名为".tmp"，但它们其实是完整的DOC文件、HTML文件、甚至是图像文件。

   
    

      我们常用的办公软件和其他应用程序通常会临时保存用户的工作结果，以防止意外情况造成损失。即使用户自己没有保存正在处理文件，许多程序也会保存已被用户删除、移动和复制的文本。这些“内容”被存放在\Windows\Temp目录下。应定期删除各种程序

在\Windows\Temp文件夹中存储的临时文件，以清除上述这些零散的文本。还应删除其子目录中相应的所有文件。虽然很多文件的扩

展名为".tmp"，但它们其实是完整的DOC文件、HTML文件、甚至是图像文件。


    还有，在网上下载的部分内容，在Foxmail中打开邮件的“附件”，也会在\Windows\Temp文件夹中留下备份。所以，对于

\Windows\Temp文件夹中的内容，最好一个不留全部清除。



     功能

     Administrator是管理员的超级用户，在当前你就能看到这里的桌面排布那些，以前上网的使用记录。如果你从来没有清空，你的上

网过的图就仍然在这里。

但比如你如果用的用户名是rcw，那么你当前的文件是C:\Documents and Settings\rcw\Local Settings\

里面记录RCW用户名的使用过程，并且根据用户名的权限，你可能看不

到C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\ 。

TEMP在集装箱物流行业中是无登记车队公司的代码。

因此temp的意思就是临时性的。



生成

    当你浏览网页或者在网上看电影的时候，就会在这里留下相应的东西。比如，你在百度搜索到一个MP3格式的歌曲，不下载而直接

收听，那其实文件就先放到了你的这个文件夹里。可以删除，没有任何危险。



清理

windows临时文件夹分布在三个地方，1：C:\WINDOWS\TemP，这是系统公用的

2：还有一个在当前登录账户的配置文件夹下，一般是C: \Documents and Settings\登录的帐号\Local Settings\Temp。

3.浏览器IE临时文件夹：C:\Documents and Settings\用户名\Local Settings\Temporary Internet Files（默认为隐藏目录） 你也可以通

过这个操作查看：打开IE---工具---internet选项---常规---设置。 （点IE里的工具~Internet选项~浏览历史记录~设置~查看文件）

一眼就看得出，它们都在C盘里面，这样对于控制磁盘碎片是很不利的，所以我们首先要做的就是把Temp统一移到C盘之外的分区，

这里以D盘为例。

1.在D盘建立D:\UserData\TEMP目录

2.右击"我的电脑","属性","高级",打开“环境变量”对话框，将用户变量和系统变量都改为D:\UserData\TEMP。

3.新建一个文本文档，在里面写入两行指令：

RD %TEMP% /S/Q

MKDIR %TEMP%

然后另存为*.bat格式(比如CleanTEMP.bat)，这样只要打开一下CleanTEMP.bat文件就自动清空Temp文件夹下的杂碎了。

4.经过以上三步，我们其实可以很好的清除那些临时文件了，不过不能就此满足哦，我们的目标是让Windows自动清空，解放我们的

双手.

打开组策略(运行gpedit.msc)，依次打开“计算机配置－Windows 设置－脚本(启动/关机)”，然后随便打开“启动”或“关机”，效果一样，

一个是登录时清空Temp一个是关机时清空，这里我选择“关机”。点击“添加”把刚才做好的*.bat文件导入，点“确定”后一切就搞定了。



更改位置

 在非系统盘如D盘下新建文件夹Temp，然后右击“我的电脑”，选择“属性→高级→环境变量”，在弹出的“环境变量”窗口分别双击“用户变量”下的TEMP、TMP变量，把原来的“%USERPROFILE%\Local Settings\Temp”都修改为“D:\Temp”就ok了。

同时进入注册表编辑，将注册表内的“%USERPROFILE%\Local Settings\Temp”*

(HKEY_CURRENT_USER/HKEY_CURRENT_USER\Environment/TEMP)的数据都修改为“D:\Temp”才能够成功地更改TEMP文件夹

的位置。


在开始→运行→输入regedit可打开注册表



删除

    一般来说，你当前运行着大型的工具软件的时候，都不应该去碰临时文件，比如Photoshop会在处理图形时候产生巨大的临时文

件，如果你认为这不是你创建的文件企图删除，可能会导致Photoshop死机。你当前没有运行程序的话，发现的临时文件都可以删

除，以免它们天长日久堆积如山，占据磁盘空间还是小事，关键是它们又多又散乱，会给磁盘扫描整理带来时间上的无谓消耗，也可

能会造成文件分配表混乱，导致文件交叉链接的错误。但是不能所有的临时文件都一概而论。


    比如，C盘根目录的TEMP目录，是很多工具程序临时文件的指向目录，没有这个目录的话，临时文件无法创建，这些工具软件就很

可能会出错，所以要删除的话，只应该清空里面的临时文件垃圾，而不能把TEMP这个目录都干掉了；Windows里通常也有一

个TEMP文件，是系统默认的临时文件的放置地方，也不建议连目录都删除了，定期清空里面的垃圾即可。


    还有就是WORD安装目录里的临时文件，在你使用WORD的时候，不要去删除它们，这些～开头，TMP结尾的文件是WORD程序

工作要用到的，多处于读写保护状态，你想删除它们也删除不了；如果你在使用WORD时候死机，下次开机进入Windows的时候，也

不要先删除它们，应该打开WORD，WORD会从这些临时文件里读取上次你死机时候最新保存的结果，让你最大限度地恢复上次的工

作。其实这就是WORD恢复上次文档的原理。等你另存了文件后，再删除它们也不迟。


    什么情况下TEMP文件非删除不可呢？那就是后台没运行程序，又反复出现同一种现象相同的故障、而且确认不是系统硬件导致问

题的时候，比如打印出问题，打印机老是不认你的纸张，老提示你没放纸，你就应该删除Windows目录下的TEMP里的文件；还有就

是磁盘扫描出现交叉链接的错误，又不能自动纠正，你应该尝试删除临时文件再进行一次扫描试试。注意哦，WORD安装目录下的某

些临时文件是隐藏的，你可能要用到清理临时文件的专门小工具才能删除它们，否则就得到该目录里先显出所有文件，再手工删除

了。



Python编程中的“.temp“文件是什么？
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文件操作：有时，在处理大型文件时，将整个文件加载到内存中可能会导致内存不足的问题。临时文件可以用于存储这些中间结果，以便后续步骤可以使用它们。在编程中，".temp"文件通常是临时文件，用于存储程序执行期间的临时数据或临时状态。缓存数据：临时文件可以用作缓存，存储一些程序执行期间需要频繁访问的数据。通过将数据保存在临时文件中，可以避免频繁地重新计算或重新获取数据，从而提高程序的性能。需要注意的是，临时文件的具体存储位置取决于操作系统和文件系统的设置。在大多数情况下，临时文件会存储在系统的默认临时文件夹中。
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temp是什么文件夹？ Temp ：临时文件夹   回答1. 临时文件夹。可以删除的在电脑屏幕的左下角按“开始→程序→附件→记事本”，把下面的文字复制进去（黑色部分），点“另存为”，路径选“桌面”， 保存类型为“所有文件”，文件名为“清除系统 LJ.bat”，就完成
系统的基本功能 《红楼梦》是中国古典四大名著之一，其中人物关系错综复杂、耐人寻味。本课题要求编写一个程序，实现对《红楼梦》中的主要人物进行分析，包括出场次数、人物的亲密度等等。 人物的亲密度可以通过计算在同一篇幅中共同出现的频率进行计算。 2 要求及提示 2.1 基本要求 要能提供以下几个基本功能： （1）系统内小说主体和小说主要人物请自行从互联网上进行搜索下载，并保存在文本文件中，待分析人物由用户从键盘上输入； （2）设计并实现系统的相关界面； （3）分析数据时读取保存的文本文件进行分析； （4）可以按照要求进行数据排序，包括：按出场次数从多到少排序、按篇幅跨度从大到小排序、按与其他人物的关系密度从高到低排序等等； （5）可以根据用户输入单独查询某位主人公的分析结果； （6）输入查询人物的分析结果，包括：出场次数、篇幅跨度、与其他人物的关系密度。 2.2 选做要求 （1）保存功能：能够将用户看到的结果按其需求保存到指定位置或覆盖已有文本文件。 （2）异常处理与读取功能：在读取默认位置的文件出错时，能够按用户选择读取新的小说文本文件，增加程序的健壮性。 2.3 提示 （1）因为小说中的人物存在别名，实现过程中可以用正则表达式来在文本中寻找。 （2）程序的总体框图如下： 图1红楼梦人物分析系统总体框图 （3）数据结构： 依据选定的小说主要人物，定义人物的结构体，设计内容如下： struct Role{ //人物信息 char ID[20]; //编号 char name[20]; //姓名 int times; //出现次数 int freq; //账户频率 } 2.4 其他要求 （1）在上述功能要求的基础上，为了提高成绩，可以添加一些额外的功能。 （2）变量、方法命名符合规范。 （3）注释详细：每个变量都要求有注释说明用途；方法有注释说明功能，对参数、返回值也要以注释的形式说明用途；关键的语句段要求有注释解释。 （4）程序的层次清晰，可读性强。
06-04
<think>我们使用C语言来实现这个《红楼梦》人物分析系统。由于系统功能较为复杂，我们将分模块实现。主要功能模块：1.文件读取：读取小说文本和人物别名配置文件2.人物统计：统计每个人物的出场次数、出现的篇幅（章节）以及共同出现的情况（用于计算亲密度）3.数据结构：使用结构体存储人物信息，并设计合适的数据结构来存储共同出现信息（如二维数组）4.排序功能：按照不同的要求排序5.查询功能：按用户输入查询特定人物信息6.界面：提供简单的命令行交互界面7.数据保存：可选，将结果保存到文件考虑到人物别名，我们需要一个配置文件（如alias.txt）来存储别名映射。格式为每行一个真实人物，后面跟着别名，用空格隔开，例如：贾宝玉宝玉宝二爷林黛玉黛玉林妹妹步骤：1.设计数据结构：-人物结构体（包括编号、姓名、出场次数、出现的章节数组、亲密度数组等）-由于亲密度是与其他人物共同出现的频率，我们可以用一个二维数组（矩阵）来存储任意两个人物的共同出现次数。2.读取别名配置文件，构建一个映射表（从别名到真实姓名的映射）。3.读取小说文本，按章分割（红楼梦共120回，我们按回分割）。4.对于每一章：扫描文本，根据别名表匹配人物，记录每个人物在该章是否出现（注意：只记录一次，即同一章出现多次只算一次）。更新人物的出场次数和出现的章节。同时，对于该章中出现的所有人物，两两之间在共同出现矩阵中增加一次共同出现。5.构建人物数组，并计算相关指标：出场次数：times篇幅跨度：出现的最小章节和最大章节之间的差值（或者出现的不同章节数）与其他人的亲密度：可以用共同出现的次数，或者用共同出现的次数除以该人物的总出场次数（需要归一化处理？）6.实现排序函数：按出场次数、篇幅跨度、与指定人物的亲密度等排序。7.实现查询功能：输入人物姓名，输出其出场次数、篇幅跨度、以及与其他人的亲密度（可以只输出前N个最亲密的人）。8.实现保存结果到文件的功能。9.异常处理：文件读取失败时，提示用户重新输入路径。由于时间限制，我们在此实现核心功能。以下是代码框架，省略了部分细节。注意：本程序假设小说文本文件是按章分割的，每章标题为“第x回”的格式。由于代码较长，我们将分多个函数实现。我们定义如下结构体：*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<ctype.h>#include<time.h>#defineMAX_CHAPTER120//红楼梦120回#defineMAX_NAME_LEN20#defineMAX_ROLES100//最大人物数#defineMAX_ALIASES_PER_ROLE5//每个人物的别名数量#defineMAX_ALIAS_LEN20//别名映射结构typedefstruct{charreal_name[MAX_NAME_LEN];charaliases[MAX_ALIASES_PER_ROLE][MAX_ALIAS_LEN];intalias_count;}AliasMap;//人物信息结构体typedefstructRole{charname[MAX_NAME_LEN];//姓名inttimes;//出场次数（统计所有章节）intchapters[MAX_CHAPTER];//记录是否在某一章出现，0表示未出现，1表示出现（也可记录次数，但题目要求按篇幅跨度，所以用0/1即可）intspan;//篇幅跨度（出现的不同章节数，在统计时计算）//亲密度：与其他角色的共同出现次数intintimacy[MAX_ROLES];//存储与每个人物的共同出现次数intindex;//在全局角色数组中的索引}Role;//全局变量Roleroles[MAX_ROLES];//存储所有角色introle_count=0;//实际角色数量AliasMapalias_map[MAX_ROLES];//别名映射表intalias_map_count=0;//别名映射数量char*chapters_content[MAX_CHAPTER];//存储每章内容的指针数组intchapter_count=0;//实际章节数//从别名配置文件中读取别名voidread_alias_config(constchar*filename){FILE*fp=fopen(filename,"r");if(fp==NULL){printf("无法打开别名配置文件%s\n",filename);exit(1);}charline[200];while(fgets(line,sizeof(line),fp)){//去掉换行符line[strcspn(line,"\n")]=0;if(strlen(line)==0)continue;char*token=strtok(line,"");if(token==NULL)continue;//第一个token是真实姓名strncpy(alias_map[alias_map_count].real_name,token,MAX_NAME_LEN);alias_map[alias_map_count].alias_count=0;token=strtok(NULL,"");while(token!=NULL&&alias_map[alias_map_count].alias_count< MAX_ALIASES_PER_ROLE){strncpy(alias_map[alias_map_count].aliases[alias_map[alias_map_count].alias_count],token,MAX_ALIAS_LEN);alias_map[alias_map_count].alias_count++;token=strtok(NULL,"");}alias_map_count++;}fclose(fp);}//根据别名获取真实姓名char*get_real_name(char*name){for(inti=0;i< alias_map_count;i++){//检查是否是真实姓名if(strcmp(alias_map[i].real_name,name)==0){returnalias_map[i].real_name;}//检查是否是别名for(intj=0;j< alias_map[i].alias_count;j++){if(strcmp(alias_map[i].aliases[j],name)==0){returnalias_map[i].real_name;}}}//如果没有找到，返回原始名字（可能是一个新人物，但题目要求自行决定主要人物，所以我们只统计配置文件中有的人物）returnNULL;}//在角色数组中查找角色，不存在则添加Role*find_or_add_role(char*name){char*real_name=get_real_name(name);if(real_name==NULL){returnNULL;//不在别名映射表中，忽略}//在角色数组中查找for(inti=0;i< role_count;i++){if(strcmp(roles[i].name,real_name)==0){return&roles[i];}}//没找到，添加新角色if(role_count< MAX_ROLES){strncpy(roles[role_count].name,real_name,MAX_NAME_LEN);roles[role_count].times=0;for(inti=0;i< MAX_CHAPTER;i++){roles[role_count].chapters[i]=0;}roles[role_count].span=0;//初始化亲密度数组for(intj=0;j< MAX_ROLES;j++){roles[role_count].intimacy[j]=0;}roles[role_count].index=role_count;role_count++;return&roles[role_count-1];}else{printf("超出最大角色数限制\n");returnNULL;}}//读取小说文本并按章分割voidread_novel_text(constchar*filename){FILE*fp=fopen(filename,"r");if(fp==NULL){printf("无法打开小说文本%s\n",filename);exit(1);}//计算文件大小fseek(fp,0,SEEK_END);longsize=ftell(fp);fseek(fp,0,SEEK_SET);char*content=(char*)malloc(size+1);fread(content,1,size,fp);content[size]='\0';fclose(fp);//按章分割：使用"第"和"回"作为分章标识，但要注意避免分错//红楼梦每章标题格式为：第x回标题char*chapter_start=content;char*p=content;intin_chapter=0;intchapter_index=0;while(*p){if(*p=='第'&&(*(p+1)>='0'&&*(p+1)<='9')){//找到章节开始if(in_chapter){//上一章结束char*end=p;//章节内容长度longlength=end-chapter_start;if(length>0){chapters_content[chapter_index]=(char*)malloc(length+1);strncpy(chapters_content[chapter_index],chapter_start,length);chapters_content[chapter_index][length]='\0';chapter_index++;}}chapter_start=p;in_chapter=1;}p++;}//处理最后一章if(in_chapter){longlength=p-chapter_start;chapters_content[chapter_index]=(char*)malloc(length+1);strncpy(chapters_content[chapter_index],chapter_start,length);chapters_content[chapter_index][length]='\0';chapter_index++;}chapter_count=chapter_index;}//在某一章中统计人物voidprocess_chapter(intchapter_index,char*content){//临时数组，记录本章出现的人物（避免重复）intappeared[MAX_ROLES]={0};//初始为0//遍历角色列表，检查每个角色的所有别名是否在本章出现for(inti=0;i< role_count;i++){//检查真实姓名和每个别名char*name=roles[i].name;if(strstr(content,name)!=NULL){appeared[i]=1;}else{//检查别名for(intk=0;k< alias_map_count;k++){if(strcmp(alias_map[k].real_name,name)==0){for(intj=0;j< alias_map[k].alias_count;j++){if(strstr(content,alias_map[k].aliases[j])!=NULL){appeared[i]=1;break;}}break;//跳出别名映射的循环}}}}//更新角色信息：出现次数和章节标记for(inti=0;i< role_count;i++){if(appeared[i]){roles[i].times++;if(roles[i].chapters[chapter_index]==0){roles[i].chapters[chapter_index]=1;}//共同出现：更新两两亲密度for(intj=0;j< role_count;j++){if(appeared[j]&&j!=i){roles[i].intimacy[j]++;}}}}}//计算每个角色的篇幅跨度（不同章节数）voidcalculate_span(){for(inti=0;i< role_count;i++){intcount=0;for(intch=0;ch< chapter_count;ch++){if(roles[i].chapters[ch]){count++;}}roles[i].span=count;}}//排序函数：按出场次数降序intcompare_times(constvoid*a,constvoid*b){Role*roleA=(Role*)a;Role*roleB=(Role*)b;returnroleB->times-roleA->times;}//排序函数：按篇幅跨度降序intcompare_span(constvoid*a,constvoid*b){Role*roleA=(Role*)a;Role*roleB=(Role*)b;returnroleB->span-roleA->span;}//按与特定人物的亲密度降序排序voidsort_by_intimacy_to_role(Role*role,Role*sorted_roles){//复制一份角色数组memcpy(sorted_roles,roles,role_count*sizeof(Role));//用亲密度作为比较标准进行排序for(inti=0;i< role_count-1;i++){for(intj=0;j< role_count-1-i;j++){if(sorted_roles[j].intimacy[role->index]< sorted_roles[j+1].intimacy[role->index]){Roletemp=sorted_roles[j];sorted_roles[j]=sorted_roles[j+1];sorted_roles[j+1]=temp;}}}}//查询并显示某个角色的信息voidquery_role(char*name){Role*role=NULL;for(inti=0;i< role_count;i++){if(strcmp(roles[i].name,name)==0){role=&roles[i];break;}}if(role==NULL){printf("没有找到名为%s的角色。\n",name);return;}printf("角色:%s\n",role->name);printf("出场次数:%d\n",role->times);printf("篇幅跨度（出现章节数）:%d\n",role->span);printf("亲密度最高的前10个人物:\n");//按亲密度排序Rolesorted_roles[MAX_ROLES];sort_by_intimacy_to_role(role,sorted_roles);//打印前10个（不包括自己）intcount=0;for(inti=0;i< role_count&&count<11;i++){//跳过自己if(strcmp(sorted_roles[i].name,role->name)==0)continue;if(count==10)break;printf("%s:%d\n",sorted_roles[i].name,sorted_roles[i].intimacy[role->index]);count++;}}//主程序intmain(){//初始化别名映射read_alias_config("alias.txt");//读取小说文本read_novel_text("hongloumeng.txt");//初始化角色：从别名映射中获取所有真实姓名for(inti=0;i< alias_map_count;i++){find_or_add_role(alias_map[i].real_name);}//按章处理for(inti=0;i< chapter_count;i++){process_chapter(i,chapters_content[i]);}//计算篇幅跨度calculate_span();//主菜单while(1){printf("\n《红楼梦》人物分析系统\n");printf("1.按出场次数排序\n");printf("2.按篇幅跨度排序\n");printf("3.查询特定人物\n");printf("4.退出\n");printf("请选择操作:");intchoice;scanf("%d",&choice);getchar();//吃掉回车if(choice==1){//按出场次数排序qsort(roles,role_count,sizeof(Role),compare_times);printf("按出场次数排序:\n");for(inti=0;i< role_count;i++){printf("%s:%d\n",roles[i].name,roles[i].times);}}elseif(choice==2){//按篇幅跨度排序qsort(roles,role_count,sizeof(Role),compare_span);printf("按篇幅跨度排序:\n");for(inti=0;i< role_count;i++){printf("%s:%d\n",roles[i].name,roles[i].span);}}elseif(choice==3){charname[MAX_NAME_LEN];printf("请输入要查询的人物姓名:");fgets(name,MAX_NAME_LEN,stdin);name[strcspn(name,"\n")]=0;//去掉换行符query_role(name);}elseif(choice==4){break;}else{printf("无效选择\n");}}//释放章节内容内存for(inti=0;i< chapter_count;i++){free(chapters_content[i]);}return0;}/*注意：1.这个程序是简化版，实际应用中需要考虑更多细节，比如：-别名的匹配可能不准确（比如“宝玉”可能出现在描述其他宝物的时候）-处理效率：如果文本很大，逐章处理时字符串搜索可能较慢，可以优化（如使用AC自动机等）2.由于红楼梦人物众多，别名也众多，需要仔细配置别名文件。3.选做要求：异常处理和保存功能。我们这里没有完全实现，但给出了框架。保存功能可以添加在查询结果后，将结果写入文件。4.增加异常处理：在文件读取失败时，提示用户重新输入文件路径。可以修改read_novel_text函数和read_alias_config函数，使其具有重试功能。我们将异常处理加入：以别名配置文件读取为例，修改read_alias_config，如果打开失败，则允许用户重新输入文件名。代码示例（修改read_alias_config）：voidread_alias_config(){charfilename[100];printf("请输入别名配置文件路径:");scanf("%s",filename);while(1){FILE*fp=fopen(filename,"r");if(fp){...//正常读取fclose(fp);break;}else{printf("无法打开%s，请重新输入文件名:",filename);scanf("%s",filename);}}}同样的方式修改读取小说文本的函数。保存功能：在显示结果后，询问用户是否保存，然后输入文件名，将当前屏幕内容保存到文件。由于篇幅限制，不在此处展开。以上程序是一个基本实现，可在此基础上完善。§§相关问题§§:1.在统计人物出现时，如何避免误匹配（比如“宝玉”出现在非人名的语境中）？2.当角色数量较多时，如何优化亲密度矩阵的内存占用？3.除了共同出现次数，还有哪些方法可以计算人物亲密度？4.如何设计图形用户界面（GUI）来展示人物关系图？</think> # 《红楼梦》人物分析系统 下面是一个完整的C语言实现，满足系统要求的功能： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #include <dirent.h> #include <sys/stat.h> #define MAX_ROLES 50 // 最大人物数量 #define MAX_NAME_LEN 20 // 姓名最大长度 #define MAX_TEXT_LEN 10000 // 文本内容最大长度 #define MAX_CHAPTERS 120 // 最大章节数 // 人物信息结构体 struct Role { char ID[10]; // 人物编号 char name[MAX_NAME_LEN]; // 姓名 int times; // 出场次数 int first_appearance; // 首次出场章节 int last_appearance; // 最后一次出场章节 int cooccurrence[MAX_ROLES]; // 与其他人物共同出现的次数 }; // 系统全局变量 struct Role roles[MAX_ROLES]; // 人物数组 int role_count = 0; // 实际人物数量 char text_content[MAX_TEXT_LEN]; // 文本内容缓存 char current_file[256] = ""; // 当前文件路径 // 函数声明 void init_roles(); void load_role_aliases(); char* get_real_name(char* name); int find_role_index(char* name); void display_menu(); void load_novel(); void analyze_novel(); void display_all_roles(); void display_single_role(); void sort_by_times(); void sort_by_span(); void sort_by_intimacy(); void save_results(); void extract_chapter(char* content, int chapter_num); void process_chapter_content(char* content, int chapter_num); // 主函数 int main() { init_roles(); load_role_aliases(); while (1) { display_menu(); int choice; printf("请输入您的选择: "); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: load_novel(); break; case 2: analyze_novel(); break; case 3: display_all_roles(); break; case 4: display_single_role(); break; case 5: sort_by_times(); break; case 6: sort_by_span();
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