★★★敬请留意★★★:和微软一模一样的记事本的源代码(3)

博客展示了一段VB代码,主要使用了SendMessage函数。代码中定义了常量和变量,在Command1_Click事件里,通过SendMessage获取文本行数,根据输入行数进行操作;Command2_Click事件用于卸载当前窗体,还包含了窗体加载和激活的相关代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

Private Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" (ByVal hwnd As Long, ByVal wMsg As Long, ByVal wParam As Long, lParam As Any) As Long
Private Const EM_GETLINECOUNT = &HBA
'Private Const EM_SCROLL = &HB5
'Private Const SB_LINEDOWN = 1
Dim Sline As Integer
Dim Lcount As Integer


 

'End Sub

Private Sub Command1_Click()
  Dim i As Integer
  Form1.Text1.SelStart = 0
  Form1.Text1.SetFocus
  Sline = SendMessage(Form1.Text1.hwnd, EM_GETLINECOUNT, 0&, 0&)
  Lcount = CInt(Text1.Text)
  If Lcount <= Sline Then
 
    For i = 1 To Lcount - 1
    SendKeys "{DOWN}"
    Next i
    Form3.Hide
  Else
    MsgBox "line over range"
   
  End If
  'Unload Form3
 ' Form3.Text1.SetFocus
End Sub


Private Sub Command2_Click()
Unload Me
End Sub

Private Sub Form_Activate()
Form_Load
End Sub

Private Sub Form_Load()

Text1.SelStart = 0
If Text1.Text = "" Then
    Text1.Text = 0
Else
    Text1.Text = Lcount
End If


Text1.SelLength = Len(Lcount)
Form3.Show
Form3.Text1.SetFocus
End Sub

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值