Tinking in java读书笔记---关于继承和设置jdk的一个小小错误

本文介绍了一个简单的Java程序,该程序展示了如何通过继承创建子类,并在不同类中实现单元测试。具体包括从基类Cleanser派生子类Detergent的方法,以及如何在MyEclipse中区分调用不同类的main方法进行测试。

代码比较简单,就是从基类Cleanser中派生一个子类Detergent,以及一些方法的调用。
这里第一次涉及到main方法作为单元测试使用。(c和c++同一个编译单元中不能有多个主函数)
那么问题就是如何区分调用Cleanser和Detergent这两个类的main方法?
1.命令行调用:
a. 更改目录到源文件的目录下,javac Detergentjava.
b. java Cleanser时,调用的就是测试Cleanser.main方法
    java Detergent时,调用的就是Detergent.main方法。
2.myeclipse中区分调用:
Run---》Run Configurations---》Main---》选择修改Main class的名称,然后再Run,就可以达到同效果。


一个错误:
之前以为jdk配置好了,就在执行javac命令时发现,命令提示符窗口弹出错误:认为javac是外部命令,而不识别。
在bin目录下没有找到javac.exe这个文件,晕了好久。
原来以前安装的仅仅是jre,而并不是完整的jdk,(没有src.zip云云,之前就觉得不完整,怪怪的),终于在这里搞明白了。


参照代码:

class Cleanser {
	private String s = "Cleanser";
	public void append(String a) {
		s += a;
	}
	public void dilute() {
		append(" dilute() ");
	}
	public void apply() {
		append(" apply() ");
	}
	public void scrub() {
		append(" scrub() ");
	}
	public String toString() {
		return s;
	}
	public static void main(String[] args) {
		Cleanser x = new Cleanser();
		x.dilute();
		x.apply();
		x.scrub();
		System.out.println(x);
	}
	
}




public class Detergent extends Cleanser {
	public void srucb() {
		append(" Detergent.scrub() ");   
		super.scrub();                     //调用基类的scrub()
	}
	public void foam() {
		append(" foam() ");
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Detergent x = new Detergent();
		x.dilute();
		x.srucb();
		x.apply();
		x.foam();
		System.out.println(x);
		System.out.println("Testing base class: ");
		Cleanser.main(args);
	}
}
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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