AXIS java heap 回收方式

客户端调用 Axis2 接口,导致 Linux 文件数打开过多问题的解决方法 生产系统最近不稳定, linux 经常爆出打开文件数过多的问题。 Linux 有文件句柄限制,默认一般为 1024 。之前生产环境调整过一次,改大了。这次又出现类似问题,怀疑是应用程序存在问题。 1 查看进程打开文件数最大限制 为了保证生产环境能够继续提供服务,运维把进程所能打开的最大文件数为改为 8192,同时通过设置了监控,当最大文件数超过 3000 时,进行短信预警。 通过 Linux 的 ... 阅读详情

为了减少在内存回收过程中,机器等待的时间,AXIS中有如下两种内存回收方式:

 1.Concurrent garbage collection 

 2.Generational garbage collectionThe

对于 concurrent方式,它可以在回收内存的某些操作时候不停时JVM的运行,以减少内存回收的等待时间

 

对于Generational比较大的heap,问题可能会损失部分性能。这种方式下,虚拟机把heap分为两个区域,一个叫″nursery″ 另一个叫″tenure″。两个区域的区别是nursery中的对象存在的时间都比较短,当对象的时间存在比较长的情况下,虚拟机就会把它转移到tenure区中去。这样特tenure中保存的就是存在时间就会比较长。再回内存的时候就要经常回收nursery,很少回收tenure,这样减少内存回收的等待时间!

 

Java原生部署HuggingFace模型:DJL实战指南 深度学习推理在企业级Java后端中正从‘能跑’迈向‘稳跑’——其核心在于摆脱Python胶水层,实现零JNI、零子进程的原生集成。Deep Java Library(DJL)作为Apache顶级项目,提供JVM原生的NDArray引擎、TorchScript模型加载与GPU内存直通能力,使BERT等HuggingFace模型可像Spring Bean一样被注入、调试和监控。它解决了Java服务调用Python导致的延迟高、OOM频发、堆栈不可追溯等生产痛点,广泛应用于金融风控、智能客服与电商搜索等低延迟、高 阅读详情

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