使用paddle的docker镜像无法掉用GPU的问题

最新推荐文章于 2025-07-25 17:30:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-25 17:30:28 发布 · 479 阅读 · 0 ·
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#paddle #docker #容器

博客介绍了在使用GPU时，Paddle相关容器的配置方法，需配置nvidia docker runtime或用nvidia - docker启动容器，进入容器后可使用nvidia - smi命令确认环境是否正确，还给出了参考文档链接。
de_ft
关注
Ubuntu 21.04 使用Docker部署PaddlePaddle项目（cuda11.2+cudnn8.2+PaddleDetection）
WAF
08-07 1416
linux下docker安装PaddleDetection，实现行人检测跟踪，车辆检测跟踪
【深度学习】使用Docker快速启动一个OCR服务给自己用，PaddleOCR
q742971636的博客
08-24 2629
构建一个吃gpu资源的docker镜像，宿主机需要的推荐镜像是registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda11.2-cudnn8，这次也使用这个来构建镜像，然后给到dockerHub。还是很好用的，能不能用docker 一键启动个OCR识别云接口服务呢，能，构建一个docker 镜像 即可。百度的PaddleOCR。...
ValueError: The device should not be ‘gpu‘, since PaddlePaddle is not compiled with CUDA问题解决（Paddle）
不撸先疯。
07-14 1万+
raise ValueError("The device should not be 'gpu', " ValueError: The device should not be 'gpu', since PaddlePaddle is not compiled with CUDA RuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion. [Hin..
paddle环境搭建之GPU版本
08-10 2042
显卡驱动，cuda，cudnn，深度学习库的关系cudnn加括号是因为cudnn的版本和cuda版本是一一对应的，深度学习库的版本依赖往往是直接看cuda版本，而不需要关注cudnn。这其中最重要的问题是版本依赖。
paddlepaddle无法识别GPU的坑
10-17 8341
paddle安装的坑，识别不了GPU
docker无法用GPU
怡宝2号
12-12 6205
报错如下： docker run --gpus all -it c3e9 docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:346: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caus...
【linux安装paddlepaddle报错 没有gpu】
深耕CV
04-11 639
安装完成后，使用 python3 进入 python 解释器，输入import paddle，报错。
PaddleHub-GPU镜像制作
evilstar2015的专栏
03-24 1061
本文介绍制作PaddleOCR/PaddleHub的GPU版本Docker镜像，以便在GPU环境下高效运行。
docker+paddle+fastapi+gunicorn 镜像制作，测试以及推到远程仓库
weixin_43322299的博客
07-16 899
paddle环境下的docker镜像制作
paddle docker安装paddleseg
03-29
### 使用 Docker 安装 PaddleSeg 的方法 PaddleSeg 是基于 PaddlePaddle 开发的一个端到端图像分割工具包，支持多种主流的分割网络模型[^2]。为了方便开发者快速上手并运行环境一致，官方提供了通过 Docker 部署的...
查看Paddlepaddle是否被用来在GPU上运行
先说一下，就简单地写点儿氵文，不是博客，只是我的笔记本/工具书
07-25 1万+
这个接口类似于： torch.cuda.is_available() 在paddlepaddle中的API为: paddle.fluid.is_compiled_with_cuda() 参考自: Paddlepaddle官方文档地址
安装百度飞桨Paddlepaddle-GPU，解决不能在jupyter notebook中使用等问题
pde26jjk的博客
12-16 3942
解决了cudnn、cuda的问题、jupyter中运行不了的问题。
关于paddle OCR不能调用gpu的问题
qq_52117924的博客
07-23 2756
今天折腾了一天发现ocr识别太慢了，记得之前是安装的gpu的，不知道为什么这么慢运行了下面的命令结果返回为在pytorch环境下搜索--
记录：ubuntu使用 paddle-gpu镜像实现paddleocr，超详细超简单
m0_51683560的博客
08-19 1444
根据自己的cuda，cuddn版本拉取paddle镜像 可查看：https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/?page=1&ordering=last_updated 我的cuda版本是11.1,cudnn版本是8.xx，所有我用的是cuda11.2-cudnn8 因为docker只要19.03以上的，都支持gpu，所以不用再nvidia-docker，再run时加上–gpu即可。 1.拉取镜像 docker pull paddlepaddle
Paddle-GPU环境配置问题解决总结 Error: Cannot load cudnn shared library. Cannot invoke method cudnnGetVersion
小灰的博客
11-24 1万+
不得不bb一句，玄学真玄学。注意看报错信息。 首先我是遇见了这样的个问题 其实问题就是cudnn库的软连接找不到，于是乎我就按照这篇教程 https://blog.youkuaiyun.com/qq451882471/article/details/106967942 这个博客老哥写的确实顶，不得不说。我按照他的步骤进行下去了，但是还是没办法成功。依旧是报错这个 原因：那个老哥在使用locate这条指令之前没有更新数据库，可以在使用locate之前，先使用updatedb命令，手动更新数据库。 解决办法：如上在使用l
百度PaddleOCR Docker GPU版安装全指南
九城科技 博客：https://blog.minkse.cn/
04-22 5180
官网还是使用的nvidia-docker进行安装的，我们不需要这么麻烦，直接在docker HUB上面找镜像。安装CentOS和Docker的过程就略过了，这也不是本文讨论的重点，网上一大把安装教程。我这里没有使用多应用程序，直接使用的docker里面自带的python安装的环境和包。最近有一个项目需要用到文字识别，但是又是内网项目，不能用在线的第三方接口。这里会自动下载轻量级的模型，如果需要替换为服务端更强大的模型文件，参考。=============分割线================
基于Docker的GPU版本飞桨PaddleOCR部署深度指南（国内镜像）2025年7月底测试好用：从理论到实践的完整技术方案
最新发布
初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。
07-25 2181
本指南深入解析基于Docker的GPU版本PaddleOCR 3.0部署方案，为企业级OCR服务构建提供完整的技术路径。文章从底层架构原理出发，系统阐述容器化部署的核心优势，详细剖析Dockerfile构建策略、Docker Compose编排配置以及GPU资源管理机制。内容涵盖环境配置、依赖管理、性能优化、故障排查等关键环节，特别针对PaddleOCR 3.0的新特性变更提供了专业的解决方案。GPU
快速切换清华源、百度源的方法
qq_44273666的博客
03-06 1万+
切换清华源，只需要在运行的命令后添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 即可； 例如： python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 切换百度源同理，加上-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple即...
paddle GPU 终极安装教程
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03-29 2万+
1. 首先创建一个虚拟环境，名称为paddle，我们将在该环境下安装paddle GPU版 conda create -n paddle python=3.7 2. 安装GPU版本 ，首先查看自己的显卡最高支持的CUDA版本， 3. 可以看到11.1以下的cuda 版本都是支持的，反之，11.1以上的版本我们是不能安装的。这里我们选择cuda10.2，个人觉得大多数的机器学习框架都是支持该cuda 版本的。 4. 下载cuda版本10.2，下载完成后一步步的安装即可。CUDA下载地址 5
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