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RSS订阅原创 写一个类似sensevoice demo的音频转写python代码
并且sensevoice API调用要对官网下载的api.py进行下修改，否则会出现标点符号丢失的情况，关于sensevoice API.py文件的配置问题，在下一篇文章里再做详细说明，近期正好测试funasr，索性用funasr apil来写个流式转写，进行测试。部署sensevoice small后，正常启动webui.py可以看到如下的web页面。端口：我这里服务器使用的是10096，服务器端口配置具体参考funasr官网文档。关于funasr的部署和使用可以参考官网的文档。最后一项是标点设置。
2025-03-25 14:24:51
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原创 langchain-chatchat知识库初始化失败的坑
NLTk包缺失引起。NLTK包用于人类自然语言处理包，是langchain-chathcat知识库矢量化需要用的包，但不知道为什么chatchat安装文档里没有关于这个包的详细说明，这个包的具体作用和完整安装方法可自行参考相关文档。重新把nltk_data的其他模块安装完成即可，默认安装到默认路径下，无须更改。等待下载并解包安装完成即可。因为我使用的CONDA环境部署的，env名称为chatchat310。如果无法打开，请使用代理或其他方式再试。
2024-12-09 15:33:34
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原创 langchain-chatchat部署完成，RAG对话和知识库初始化无法完成的问题
官网查看问题反馈，没有发现类似的问题反馈，有反馈无法初始化知识库的，多数都是矢量化模型错误引起的，但有文章指出，即使本地知识库在初始化错误的情况下，也可以直接使用chatchat start -a启动的。最后走投无路的情况下，根据chatchat的日志文件，（多说一句，本地服务器部署查看chatchat日志文件很方便，但在DOCKER中查看日志文件则麻烦很多，这也是为什么当初选择本地服务器部署而不使用docker部署的原因。友情提示：很多文章提示在出现问题的时候，应确保使用PIP update…
2024-12-09 14:57:43
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原创 Langchain-chatchat对话报错an error accurd during stream
本地化部署langchain-chatchat 0.3.1版本，使用Xinference作为后台模型框架。LLM使用GLM4大模型,enbed模型选择text2vec-large-chinese做量化模型。
2024-12-09 14:17:55
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原创 Langchain-chatchat在使用知识库上床PPTX文件时，进行量化时候的报错解决
Langchain-chatchat在使用知识库上床PPTX文件时，进行量化时候的报错解决。langchain-chatchat 0.3.1前端，xinference作为后端大模型加载平台。
2024-12-09 13:51:12
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空空如也
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