韦人人韦

ALS算法是矩阵分解的一种，用于评分预测。矩阵分解假设我们有一批用户数据，其中包含m个User和n个Item, 用户和物品的关系是一个三元组，<user, item, rating>, 即用户对物品的评分，因此我们得到矩阵Rm×nR_{m\times n}Rm×n​, 其中的元素ruir_{ui}rui​表示第u个用户对第i个item的评分。评分矩阵通常规模很大，并且通常是稀疏...

为知识付费：https://time.geekbang.org/column/intro/74本文仅为个人学习笔记。推荐系统：是一种信息过滤系统，预测用户（User）对物品（Item）的评分和偏好。推荐系统的问题模式分为评分预测和行为预测。评分预测假如用户消费完一个物品之后会给出一个打分，比如通常是 1~5分，那么我们要做的就是建立一个模型，利用用户历史上打过分的物品，预测用户对...

显式反馈：用户对物品的评分，如电影评分隐式反馈：用户对物品的交互行为，如浏览，购买等，现实中绝大部分数据属于隐式反馈，可以从日志中获取。BPR是基于用户的隐式反馈，为用户提供物品的推荐，并且是直接对排序进行优化。定义UUU代表所有的用户user集合；III代表所有的物品item集合；SSS代表所有用户的隐式反馈，S⊆U×IS \subseteq U \times IS⊆U×I. 如下...