MongDB常用查询脚本(更新中)

1、按多个字段查询文档集 bus_student_subj_ques_score 的数据

db.getCollection("bus_student_subj_ques_score").find({ $and : [{"exam_id" : 16856}, {"subject_id" : 1}, {"mark_cell" : 1}, {"marking_status" : 1}] });

2、按id删除数据(注意:id为数值类型的id,不是自动生成的主键 obejct_id)
db.getCollection("bus_student_subj_ques_score").remove( { _id: NumberLong("1305849626641039360") }, { justOne: true } )

3、按id批量查询数据
db.getCollection("bus_student_subj_ques_score").find({"_id" : { $in : [1305931079262142476,1305931082055286784] }})

4、按id批量删除数据
db.getCollection("bus_student_subj_ques_score").remove({"_id" : { $in : [1305931079262142476,1305931082055286784] }})

5、批量修改数组字段的值db.getCollection("bus_student_subj_ques_score").updateMany(
  { "belong_block_id": 677752 },  
  { 
    $set: { 
      "child_list.0.score": NumberInt(2),  
      "child_list.1.score": NumberInt(2)  
    }
  }
);

### MongoDB 数据导出的方法与脚本 MongoDB 提供了多种工具来实现数据的导出功能,其中最常用的工具是 `mongoexport` 和 `mongodump`。以下是两种主要方法的具体介绍: #### 使用 `mongoexport` 导出数据 `mongoexport` 是一种用于将 MongoDB 集合中的数据导出为 JSON 或 CSV 文件的命令行工具。它适合于导出较小的数据集或特定字段的内容。 以下是一个典型的 `mongoexport` 命令示例: ```bash sudo mongoexport -d your_database_name -c your_collection_name -o /path/to/output_file.json --type=json -f field1,field2,field3 ``` 此命令会从指定的数据库 (`your_database_name`) 中导出集合 (`your_collection_name`) 的数据,并将其保存为 JSON 文件 `/path/to/output_file.json`,仅包含指定的字段(如 `field1`, `field2`, `field3`)。如果需要导出所有字段,则可以省略 `-f` 参数[^2]。 对于大规模数据导出场景,可以通过添加 `--skip` 和 `--limit` 参数实现分页导出。例如: ```bash nohup mongoexport --host mhost --port mport --username myuser --password mypass --db outer_data --collection company_info --skip 100000000 --limit 50000000 --out company_branch.json > output.log 2>&1 & ``` 该命令通过设置跳过记录数和限制记录数的方式,逐步完成大数据量的导出操作[^4]。 #### 使用 `mongodump` 进行二进制备份 另一种常用方式是利用 `mongodump` 工具创建整个数据库或单个集合的二进制备份文件。这种方式更适合处理大容量数据集,因为它能够高效地存储原始 BSON 格式的文档。 基本语法如下所示: ```bash mongodump --db your_database_name --collection your_collection_name --out /path/to/backup_directory/ ``` 这条指令将会把目标集合的数据转储至指定目录下作为 `.bson` 文件存档[^3]。 当面对超大型数据表时,推荐采用增量备份策略或者分区处理机制以提高效率并减少错误风险。 --- ### Python 脚本配合 `pymongo` 实现自定义导出逻辑 除了官方提供的 CLI 工具外,还可以编写基于编程语言(如Python)的应用程序来自由操控查询条件从而灵活调整输出格式。下面给出一段简单的例子展示如何借助 PyMongo 库读取远程服务器上的资料再写入本地磁盘成为标准JSON档案形式: ```python from pymongo import MongoClient import json client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['your_database_name'] collection = db['your_collection_name'] data = list(collection.find({}, {"_id": 0})) # 查询全部记录并将ObjectId移除 with open("/path/to/exported_data.json", 'w') as f: json.dump(data, f, indent=4) ``` 以上代码片段展示了怎样连接到 MongoDB 并提取所需的信息随后序列化成易于解析的形式以便后续分析或其他用途使用[^1]. ---
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