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拉格朗日乘子及KKT条件（视频）12SVM线性可分及非线性（核函数）12

https://max.book118.com/html/2018/0103/147085287.shtm看这个文章，一下子理解了snakes算法的含义。

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/a10767891/article/details/80288463PCA问题可以理解为一个坐标变换问题结合文首的链接，我们知道，PCA就是舍去一些样本变化比较小的维度，所以图片中e2方向的信息可以舍去，将二维数据压缩到一维。到这里，不难理解，PCA问题就要新建一个坐标系：数据分布最离散的方向作第1个轴，然后在垂直（正交）已建立轴的空间...