ddr77的专栏

上次谈到端口侦听后，如果有连接上来，会一直回调到server的accept_client函数里。下面来一步一步分析这个函数。并分析下srs的连接框架int max_connections = _srs_config->get_max_connections(); if ((int)conns.size() >= max_connections) { srs_error(

编译的问题上一篇已经解决了。这篇主要解决如何在代码层面来整合。只是大概的框架。还没有完全成熟。1）增加属于udp的listener类代码为：struct IRakListenerHandler{ IRakListenerHandler(); ~IRakListenerHandler(); virtual int on_udp_connect(RakNetGUID guid

原文地址： 点击打开链接拷贝黏贴Spark分析SRS日志　　本文描述了如何使用Spark分析SRS的日志，环境搭建参考HDFS和Spark，下载SRS实例日志。Cluster　　HDFS和Spark的URI是hdfs://hdfs.winlin.cn:9000和spark://hdfs.winlin.cn:7077，集群的配置如下：S

1）头文件的包括在需要的头文件里添加如下文件#include "RakPeerInterface.h"#include "RakPeerInterface.h"#include "RakNetTypes.h"#include "GetTime.h"#include "BitStream.h"修改./obj/Make文件，CORE_MODULE_INCS = -Isrc/co

主要考虑以下两种情况1）上传端网络波动比较大。2）收听端网络比较大。当主播网络波动到低点时，可以重新修改编解码参数到一个比较低的码率值，此时需要注意的是修改过对于的音视频数据的metadata，基头两-三个字节。但收听端网络不佳的时候，可以通知服务，只发关键帧或者干脆不发视频帧，只发音频帧，因为在视频会议中，音频的优先级别要大于视频的优先级别，不过。rtmp协议本身并不支持

在srs代码中，对于tcp优化有这么一段代码void SrsRtmpConn::set_sock_options(){ bool nvalue = _srs_config->get_tcp_nodelay(req->vhost); if (nvalue != tcp_nodelay) { tcp_nodelay = nvalue;#ifdef SRS_PER

通过前几篇的分析。我们发现，如果一份数据推上来的话，有点时候需要转发多路出去，比如forward，多路forward,或者多个edge的出现，这时候的消息如果每一路都复制一份的话，内存开销会非常的打。那么srs怎么处理呢？首先看看消息的结构

sre集群的方式有两种一种是forword类型的。一种是edge-origin类型的。后者比前者要复杂的多。就从比较难的开始分析。有实现edge，首先得在配置文件中做配置。配置方式如下这个配置里配置了实时模式，边缘模式（remote）那么这个配置到了代码中是如何生效的呢？这里面核心的类还是SrsSource，如果服务设置为边缘模式，这个类的角色，经历了从服务到客户端

代码阅读到现在。发现srs有两大类线程。一个是主线程的逻辑。一个是监听线程簇。结构图如下一定还有第三种线程模型，负责底层的多路分发。今天还没有发现。

原文链接为 点击打开链接[root@localhost ~]# yum install git unzip patch gcc gcc-c++ make[root@localhost ~]# git clone https://github.com/winlinvip/st-load.git[root@localhost st-load]# ./configur

srs的服务侦听的建立过程。以rtmp服务为例 srs服务侦听的建立依靠从上到下的三个类。分别是SrsServer  SrsStreamListener  SrsTcpListener端口侦听过程为1）main函数中调用全局变量_srs_server的  listen（）函数if ((ret = _srs_server->listen()) != ERROR

今天分析下发送过程以及其中的数据流变化。发送相对简单点。

srs提供http相关功能。包括http_server http_api查询功能和http_heartbeat ,http_callback等。首先分析http_api,这个提供一系列的http的接口，可以用来查询服务器的状态，但它的重要性并不只限于http查询，更重要的是在将来上线运营中，随着机器部署的增加。在需要在线修改机器配置的时候，也可以用这个接口。下面来分析下一个http

编译配置如下 ./configure --disable-all --with-ssl --with-http-api --with-http-callback --with-ffmpeg --with-transcode提示安装cherrypy需要管理员权限。提示为"install CherryPy-3.2.4" require sudoer failed. ret=1

和大规模运营相关的技术点。我想到的有下面四个1）vhost2) edge 3) forword4) log trace 5）reload下面来一个一个具体分析

原文地址：https://github.com/ossrs/srs-dolphin复制黏贴用法srs-dolphinThe dolphin is a MultipleProcess SRS SRS container, which start multiple SRS in edge mode in seperate process.Abou

publish的流和play的流怎么连接呢？这个恐怕是最绕的地方了。看了一上午的代码，淹没于各种数据结构与流程之中后，俺终于发现了连接publish和play的关键连个类是SrsSourceSrsConsumer复杂连接着连个类实例的是SrsRtmpConn 下面我们详细讲解连接过程上片我们说到。在底层客户端连接上来后，会经过一系列处理，最后绕到SrsR

1）首先t通过connect命令，抓到流id前面的部分。如图在connet命令里，tcurl就是前面的一部分。2）通过Play命令获取流id play的参数就是流id然后把这两个合起来就可以。