最少拦截系统

最少拦截系统

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题目描述

 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
 
 

输入

 输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)

输出

 对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.
 

示例输入

8 389 207 155 300 299 170 158 65

示例输出

2

 水题,就是标准的LIS(最长下降子序列)题目。我自己写的比较繁琐。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAX 30001
int main()
{
    int a[100];
    int n,m,i,k,g,flag;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        k=1;
        g=1;
        a[1]=MAX;
        while(n--)
        {
            scanf("%d",&m);
            if(a[k]>=m)
            {
                a[k]=m;
            }
            else
            {
                flag=0;
                for(i=0; i<k; i++)
                    if(a[i]>=m)
                    {
                        a[i]=m;
                        flag=0;
                        break;
                    }
                    else
                        flag=1;
                if(flag==1)
                {
                    g++;
                    k=g;
                    a[k]=m;
                }
                else
                    k=i;
            }
        }
        printf("%d\n",g);
    }
    return 0;
}

  

这是人家的代码,看着比较简单,就一块弄了过来。

 #include<cstdio>
 
 int main()
 {
     int n,i,j,num,h[1000],max[1000];
     while(~scanf("%d",&n))
     {
         num=0;
         for(i=0;i<n;++i)
         {
             scanf("%d",&h[i]);
             max[i]=1;
         }
         for(i=1;i<n;++i)
             for(j=0;j<i;++j)
             {
                 if(h[j]<=h[i]&&max[j]+1>max[i])
                     max[i]=max[j]+1;
                 if(num<max[i])
                     num=max[i];
             }
         printf("%d\n",num);
     }
     return 0;
 }

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guoyongzhi/p/3233000.html

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
### 最少拦截系统简介 导弹拦截问题是经典的算法设计问题之一,在计算机科学领域具有重要意义。对于所提到的导弹拦截系统的具体实现,可以采用动态规划的方法来解决这个问题[^1]。 #### 动态规划解法分析 考虑到每枚导弹的高度限制条件——即后续发射的任何一枚导弹高度均不可高于之前的一枚,这实际上是一个寻找最长不增子序列的问题。通过构建一个数组`b[]`用于记录当前可用的不同拦截系统的最高拦截高度,遍历输入数据中的每一枚导弹高度,并尝试将其加入到合适的拦截系统中去: - 如果存在某个已有的拦截系统能够满足新到来的导弹,则更新对应位置的高度; - 否则创建一个新的拦截系统并初始化其最大拦截高度为当前导弹高度; 最终得到的结果就是所需的最小拦截系统数量[^3]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int heights[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> heights[i]; } int dp[n], result = 0; fill(dp, dp + n, INT_MAX); for (int height : heights) { *upper_bound(dp, dp + n, height) = height; if (*max_element(dp, dp + n) != INT_MAX && *(dp + n - 1) >= height) continue; else dp[result++] = height; } cout << "Minimum number of systems required: " << result << endl; } ``` 此代码实现了上述逻辑,其中使用了C++标准库函数`upper_bound()`来进行二分查找优化,从而提高效率。需要注意的是这里的`fill()`和`*max_element()`是为了简化边界处理而引入的操作,在实际应用中可以根据具体情况调整。
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