Binomial Coeffcients

本文探讨了如何使用杨辉三角解决高精度组合数问题,通过预处理算法避免了传统计算方法的精度损失,适用于算法竞赛及数学计算场景。
部署运行你感兴趣的模型镜像

 

Binomial Coeffcients

Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K

题目描述

 

输入

 

输出

 

示例输入

3
1 1
10 2
954 723

示例输出

1
45
3557658


当时刚看到这道题的时候,以为是道高精度的题,做一半天没弄出来。之后才知道是杨辉三角(组合数)。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
int a[1010][1010];
int main()
{
    int t,n,m,i,j;
    memset(a,0,sizeof(a));
    a[0][0]=1;
    for(i=1; i<=1000; i++)
    {
        a[i][0]=1;
        for(j=1; j<=i; j++)
        {
            a[i][j]=a[i-1][j]+a[i-1][j-1];
            if(a[i][j]>10000003)
                a[i][j]=a[i][j]-10000003;
        }
    }
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        printf("%d\n",a[n][m]);
    }
    return 0;
}

  

  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guoyongzhi/p/3233002.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Wan2.2-T2V-A5B

Wan2.2-T2V-A5B

文生视频
Wan2.2

Wan2.2是由通义万相开源高效文本到视频生成模型,是有​50亿参数的轻量级视频生成模型,专为快速内容创作优化。支持480P视频生成,具备优秀的时序连贯性和运动推理能力

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值